Hadoop是一个由Apache基金会所开发的大数据分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的为例进行高速运算和存储。 Hadoop框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了运算。Hadoop大数据处理的意义： Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数
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2023-07-17 20:01:15
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# Hadoop元数据变化
## 什么是Hadoop元数据
在Hadoop中，元数据是描述数据的数据。它包括文件的大小、位置、权限等信息，以及关于数据块的信息。Hadoop使用元数据来管理和组织存储在分布式文件系统中的数据。
## Hadoop元数据的变化
随着数据存储和处理的增长，Hadoop元数据也在不断变化。元数据变化可能会影响数据访问、权限管理、数据完整性等方面。
### 元数据
原创
2024-05-02 04:45:22
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1、系统架构演化随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。从互联网早起到现在，系统架构大体经历了下面几个过程:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh(服务网格化)。1.1 单体应用架构互联网早期，一般的网站应用流量较小，只需一个应用，将所有功能代码都部署在一
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2023-07-21 17:15:44
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# Hadoop3 端口变化
Hadoop3是Apache开发的开源分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop3中，一些端口号发生了变化。本文将介绍Hadoop3中端口的变化，并通过代码示例来演示如何配置和使用这些端口。
## 端口变化概述
Hadoop3中的端口变化主要体现在以下几个方面：
1. NameNode端口：在Hadoop2中，NameNode默认监听50070端口，
原创
2023-12-24 09:12:40
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华为从成立到现在正好走过30年的历程，这么些年，其战略不断在依据环境的变化而调整，而组织结构也在追随着战略进行优化，从而始终都能让华为处于一个发展的进程中，因而这么多年，华为始终是中国企业发展史上的一面旗帜。 我因为在华为公司工作过三年时间，所以也比较关注华为的组织结构发展。我在的那段时间，正是华为处在一个走出混沌的过程中，各项管理工作都在进行规范，包括组织结构也是如此。当时我在华为的时
系统架构演变\n随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。\n\n从互联网早起到现在，系统架构大体经历了下面几个过程: 单体应用架构—>垂直应用架构—>分布\n式架构—>SOA架构—>微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh(服务网格化)。\n\n接下来我们就来了解一下每种系统架构是什么样子的， 以及各有什么优缺点。（
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2023-08-08 13:11:47
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随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安逸得过且过？ 其实生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程
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2023-08-12 23:44:14
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Debezium1. 什么是DebeziumDebezium是基于Apache License 2.0 协议的开源项目，是一个基于数据库日志(PostgreSQL的WAL，Mysql的binlog等)的CDC(change data capture)工具，以非侵入式的方式做数据库之间的数据同步。1.1 Debizum支持的数据库类型数据库类型支持的版本备注PostgreSQLDatabase: 9
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2024-05-29 07:18:57
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# Hadoop3端口变化的实现流程
## 1. 简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop的最新版本是Hadoop3，它引入了一些新特性和改进。在Hadoop3中，端口的配置发生了变化，本文将指导你如何实现Hadoop3的端口变化。
## 2. 实现步骤
下面是实现Hadoop3端口变化的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2024-01-03 10:54:30
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HDFS（分布式文件系统）集群架构 HDFS+MapredReduce（云计算）集群架构 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的
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2023-08-15 21:13:20
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第1.1节 Hadoop架构Hadoop系统由两部分组成，分别是分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System) 和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce则构建在分布式文件系统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。下图简单展示了Hadoop系统的架构。从图中可以清晰的看出Had
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2023-07-19 14:08:34
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Hadoop基本结构Hadoop 由两部分组成， 分别是分布式文件系统和分布式计算框架 MapReduce。 分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储， 而 MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上， 对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。HDFS结构HDFS 是一个具有高度容错性的分布式文件系统， 适合部署在廉价的机器上。 HDFS 能 提供高吞吐量的数据访问， 非常适
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2023-08-15 15:03:36
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1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比：
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2023-07-17 19:59:51
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Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架。使得开发人员在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的特长进行高速运算和存储。 分布式系统是一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务为协调工作的计算机节点组成的系统。目的是利用更多的机器，更多更快的处理和存储数据。分布式和集群的差别在于集群中每个节点是相似的，提供相似的功能，而分布
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2023-09-07 14:39:28
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一、Hadoop是什么Hadoop是一个由apache开发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通胀指一个更宽泛的概念——Hadoop生态圈1、Hadoop优势高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。高扩展性：在集群见分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。高效性：在Ma
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2023-08-30 13:24:04
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Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。
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2023-08-15 18:58:29
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什么是Hadoop?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（hig
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2023-08-30 13:54:28
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hadoop是apache基金会所开发的并行计算和分布式存储系统，最核心的模块是hadoop common、hdfs和mapreduce。HDFS hdfs是分布式文件管理系统(hadoop distributed file system)的缩写，为分布式计算引擎提供了底层支持。采用java语言编写，可以部署在廉价的机器上，以集群的机器数量积达到
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2023-08-15 14:38:33
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1、Hadoop基本概念 hadoop：是java语言实现的，开源的，能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，主要由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce组成。 2、Hadoop是怎么产生的 技术基础，google三驾马车：GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop是在google三驾马车基础上的开源实现。 GFS（Google File System）分布式文件系统
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2023-07-12 13:37:30
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Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存
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2023-09-14 15:19:59
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