0x00 Hadoop简介:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的一个开源 高可靠 可扩展的分布式计算框架。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是Google File System（GFS）的开源实现。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
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2023-09-13 23:07:45
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文章目录一、Hadoop 介绍二、Hadoop 环境安全问题1、WebUI 敏感信息泄漏2、Hadoop 的第三方插件安全漏洞3、Hive 任意命令/代码执行漏洞三、安全加固方案 一、Hadoop 介绍Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File Syste
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2023-07-14 15:04:10
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一、hadoop分布式基础系统框架，主要解决数据的存储与计算；hadoop的四大优势：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性hadoop1.0由mapreduce和hdfs组成，hadoop2.0由mapreduce，hdfs和yarn组成hadoop运行模式包括：本地模式，伪分布式模式和完全分布式模式编写集群分发脚本：xsynv.sh（需要配置ssh免密登录）二、HDFSHDFS是分布式文件管理系
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2023-07-12 14:47:53
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本文首先对Hadoop的分布式文件系统HDFS进行研究，通过分析其数据传输过程，设计实现一种大文件的安全传输方案，保证大文件传输过程中的安全属性。2.Hadoop分布式文件系统HDFS研究2.1 HDFS体系结构HDFS由互连的节点集群组成，是一个典型的主从结构体系，主要涉及3种种实体：命名节点（NameNode，NN）,数据节点（DataNode，DN）和客户端（Client），其中N
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2023-08-07 09:32:41
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Hadoop是Apache开发的分布式、高可靠、可扩展的分布式系统基础架构。它的特点是：高可靠、可扩展、高效性、高容错性、低成本。Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的通用程序；HDFS：分布式文件系统；MapReduce：处理大量半结构化数据集合的编程模型；Yarn：作业调度和集群资源管理的框架；Ozone:基于HDFS进行对象的存储。HDFSNamenode启动过程1. 开启安
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2023-07-24 13:59:43
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什么是Hadoop?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（hig
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2023-08-30 13:54:28
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1、Hadoop基本概念 hadoop：是java语言实现的，开源的，能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，主要由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce组成。 2、Hadoop是怎么产生的 技术基础，google三驾马车：GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop是在google三驾马车基础上的开源实现。 GFS（Google File System）分布式文件系统
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2023-07-12 13:37:30
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对于大多数数据中心，我们可以很轻松地管理服务器，自动提供无尽的虚拟机或容器，但网络难以管理，而且存储是由一堆任性的多样化产品组成的。数据中心存在不稳定的主要原因是商用服务器在多年以前就已经标准化了，而存储以及网络一直采用的是软硬件实现纵向集成融合的专用解决方案。由于存储以及网络采用的都是一种独特的方式，因此使其符合业务模型一直面临挑战。这时软件定义的架构便粉墨登场了。找到新的标准化方法我们已经来到
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2024-09-27 13:05:21
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不久在项目结束后，下一阶段的工作就是负责新技术框架的一个探讨和研发。第一次全面负责项目开发的计划和实施过程，为了能做到最好，将《技术架构开发初步设想》放在博客网上，列出了大概的开发过程，写的比较简陋，欢迎大家指出过程中的错误和不足，给予宝贵的意见和参考。在此先谢谢，万分感谢！
“欢迎大家指出过程中的错误和不足，给予宝贵的意见和参考”, 是我放
信息安全-第四章-网络安全体系与网络安全模型
网络安全体系与网络安全模型本次主要学习网络安全的体系与模型的知识。网络安全体系网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，由各种网络安全单元构成的，共同实现网络安全目标的一种体系架构，包括法律法规、安全策略、组织管理、技术措施等等多方面因素组成。网络安全体系的特征：整体性，整体、全局出发，相互作用协同性，
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2023-07-25 17:06:19
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一、目标HDFS 全称 Hadoop 分布式文件系统，其最主要的作用是作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务。面对大规模的数据，HDFS 在设计上满足了以下目标：高度容错性： HDFS 可能由成百上千的服务器构成，任何一个组件都可能失效，因此错误检测和快速、自动的恢复时 HDFS 最核心的架构目标。支持大规模数据集： 运行在 HDFS 应用具有很大的数据集，它应该能提供整体上高的数据传输带宽，
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2023-08-15 13:50:09
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## 实现Hadoop离线技术架构的步骤
### 流程图
```mermaid
pie
title Hadoop离线技术架构实现步骤
"数据收集" : 30
"数据清洗" : 20
"数据存储" : 25
"数据处理" : 25
```
### 步骤
1. **数据收集**：从不同来源获取数据。
2. **数据清洗**：对数据进行清洗，去除无效数据和
原创
2024-07-12 04:43:31
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# 数据安全技术架构的科普
在数字化时代，数据安全成为了企业和个人的重中之重。随着信息技术的发展，数据安全的需求不断增加，如何保障数据的安全性、完整性和可用性成为了技术架构设计中的重要课题。本文将探讨数据安全技术架构的基本概念，并给出简单的代码示例，帮助读者理解其中的原理和应用。
## 一、数据安全架构的基本概念
数据安全技术架构是指为了保护数据不受未授权访问、篡改、泄露和丢失等威胁而构建的
MP-SPDZ是一个安全多方计算的开源库。里面包含了各种技术实现的安全多方计算，例如混淆电路、秘密分享、OT、同态。功能比较全，而且是持续维护的开源库。主体语言是python，众所周知，python是世界最好的语言。在此基础上定义了很多新的关于MPC的类和库，具体可查看用户手册。官方文档是：https://github.com/data61/MP-SPDZ 对spdz库进行了详细介绍，
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2024-09-26 15:24:36
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安全沙箱技术架构是一种将应用程序或进程置于隔离环境中运行的技术，旨在防止恶意软件对系统造成损害。通过这一机制，即使某个应用程序遭受了攻击，也无须担心系统的安全性被破坏。安全沙箱广泛应用于虚拟化、容器化和各种安全防护措施中。为了深入理解这一架构，本文将从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析等方面进行详细探讨。
### 背景描述
首先，让我们看看安全沙箱技术的重要性。随着网络
# 实现数字安全技术架构的指南
## 一、引言
数字安全技术架构（Digital Security Technology Architecture）是近年来信息安全领域的重要组成部分。作为一名开发者，我们需要构建一个安全、可靠的系统，以防止数据泄露和不当访问。本文将为刚入行的小白提供一个详细的流程，教会他如何实现数字安全技术架构。
## 二、整体流程
在实现数字安全技术架构的过程中，可以将
原创
2024-10-14 05:02:13
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计算机安全性所谓计算机系统安全性，是指为计算机系统建立和采取的各种安全保护措施，以保护计算机系统中的硬件、软件及数据，防止其因偶然或恶意的原因使系统遭到破坏，数据遭到更改或泄露等。计算机安全不仅涉及到计算机系统本身的技术问题、管理问题，还涉及法学、犯罪学、心理学的问题。其内容包括了计算机安全理论与策略；计算机安全技术、安全管理、安全评价、安全产品以及计算机犯罪与侦察、计算机安全法律、安全监察等等。
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2024-01-07 16:48:51
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Hadoop系统架构二、HDFS1.设计理念2.架构原理2.文件写入与读取4.数据备份三、MapReduce1.设计思想2.架构原理3.计算流程四、YARN总结 前言Hadoop分布式系统一、Hadoop系统架构Hadoop的核心组件分为： HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YAR
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2023-07-09 15:16:34
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Cloudera Manager提供两种软件包安装源，Package 和 Parcel： Package就是一个个rpm文件，以yum的方式组织起来。 Parcel是rpm包的压缩格式，以.parcel结尾，所有的rpm压缩在一个文件中，方便下载和分发，使用manifest.json文件对parcel文件进行描述，将parcel文件保存到局域网内的Web服务器上，安装过程中就不需要从互联网上下载文
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2024-08-30 17:05:44
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一、Hadoop概述 hadoop由两部分组成。各自是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。当中。分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储。而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。 2、在Hadoop 中，MapReduce
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2016-02-20 08:56:00
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