首先准备环境测试使用3台 reb hat linux 5.4VM 中安装Linux  计算机名分别为LinuxMain LinuxNode1 LinuxNode2Hadoop 2.5.1版本第一步:配置三台linux的IP地址。第二步:修改计算机名可能有人会问为什么要修改计算机名称,因为每一个登录的时候都是叫localhost这样不方便区分是那台机器hal/         host.conf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-09 14:53:31
                            
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            首先准备环境测试使用3台 reb hat linux 5.4VM 中安装Linux 计算机名分别为LinuxMain LinuxNode1 LinuxNode2Hadoop 2.5.1版本第一步:配置三台linux的IP地址。不懂可以参照下面链接://blog.163.com/xiao_long/blog/static/2176511742014928111...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-22 13:37:50
                            
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            本文的安装只涉及了hadoop-common、hadoop-hdfs、hadoop-mapreduce和hadoop-yarn,并不包含HBase、Hive和Pig等。 http://blog.csdn.net/aquester/article/details/24621005 1. 规划 1.1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、软件准备a.OS:CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso --去CentOS官网下b.JDK:jdk-7u71-linux-x64.gz --oracle官网下,至于1.8是否可行,没试c.Hadoop: hadoop-2.5.1.tar.gz --hadoop官网下d.虚拟机: VMware Player --小巧够用, 其他虚拟机也行2.环境介绍a.主机:192.16            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先你要下载hadoop2.5.1的插件将插件放入myeclipse的目录MyEclipse\MyEclipse 10\dropins之后重新打开myeclipse在window>>show view >>会出现MapReduce Tools >>Map/Reduce Locations 打开       配置地址             下面配置地址端口 两个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop-2.5.1集群安装配置笔记1.环境1.1.虚拟机准备3台虚拟机,安装Centos 64-bit操作系统,采用最小安装。(本来想多跑几台虚拟机,但本人笔记本电脑内存有限,最多只能同时跑3个虚拟机)虚拟机一律配置静态IP地址,配置域名解析,各虚拟机时间同步。192.168.17.100 nameNode192.168.17.101 dataNode1192.168.17.102 data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            可参阅官方文档http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html文件下载:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/注:可直接使用2.5.2或2.6.0版本   都解决了2.5.1中不稳定bug&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-01-04 14:39:25
                            
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            首先你要下载hadoop2.5.1的插件将插件放入myeclipse的目录MyEclipse\MyEclipse 10\dropins之后重新打开myeclipse在window>>show view >>会出现MapReduce Tools >>Map/Reduce Locations 打开 配置地址下面配置地址端口 两个端口就是你配置的实际的端口根据个人的端口写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-11 10:38:11
                            
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            [plain] view plaincopy Centos6.5(64bit)      jdk7      ant1.9.4  ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.前言        本文档适合3节点的Hadoop 高可用(HA:High Available)测试集群集群的搭建。        在上一篇文章中《Hadoop3.x入门-搭建3节点分布式集群》只是一个简单的测试的分布式集群,并不是高可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 13:58:51
                            
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            目录一:版本介绍LINUX版本:centos6.5   64位版本(虚拟机三台机器,一主两从)168.37.101168.37.102168.37.103hadoop版本:2.7.7版本
JAVA版本:1.8.0二:SSH免密1、编辑hosts在root用户下输入命令,vi /etc/hosts,用vi编辑hosts文件,如下:2、生成authorized_keys文件登录centos01,在.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-03 15:54:06
                            
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            一、环境说明 1、虚拟机平台:VMware10 2、Linux版本号:ubuntu-12.04.3-desktop-i386 3、JDK:jdk1.7.0_51 4、Hadoop版本号:2.2.0 5、集群节点:3个,各自是hadoopMaster。hadoopSlave1。hadoopSlave2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            配置环境:centos 6.6、redhat9、hadoop1.0.3、jdk1.6
基本配置:这里选择了cento6.6作为master,redhat9是slave
基于单节点伪分布式配置(参考单节点的配置),修改其配置:
step1:在master的配置:
NO1:修改hadoop1.0.3/conf/masters的内容为:
   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            相关阅读:hbase 0.98.1集群安装 本文将基于hadoop 2.2.0解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24591185,转载请注明出处!...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-02-12 21:32:00
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            centos7+hadoop-2.9.2搭建分布式集群教程【超详细】一、新建虚拟机:二、连接XSHell三、修改主机名称和网络名称四、关闭防火墙五、关闭selinux六、jdk的安装与卸载七、hadoop的安装以下配置在各个文件的``中添加八、克隆九、配置slave1和slave2十、ssh免密登录(1)master:a.[root@master ~]# ssh-keygen -t rsab.进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop3.3.0集群安装1.集群规划2.关闭防火墙3.配置网络、设置静态IP,修改主机名,以及创建集群账号3.1.1 查看网络IP和网关,3.1.2 修改IP3.1.3 查看网关3.1.4 查看windows环境的中VMnet8网络配置3.2 设置静态IP3.3 修改主机名称,配置/etc/hosts3.4 创建集群账号4.关机,快照,克隆5.编写一个分发脚本6.配置免密登陆7.安装Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上篇已经安装好了虚拟机了,现在开始配置环境,安装hadoop注:hadoop集群最少需要三台机,因为hdfs副本数最少为3,单机不算  我搭了三台机 1、创建hadoop用户,hadoopgroup组    groupadd -g 102 hadoopgroup  # 创建用户组
useradd -d /opt/hadoop -u 10201  -g 102  hadoop  #创建用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop 集群 3.2 搭建过程其实很简单。hadoop 官网地址:https://hadoop.apache.org/releases.html
选择自己想要的版本,我第一次搭建用的是2.7.5,虽然也搭建出来了,但是在web管理页面没有看到文件管理的相关按钮:自我感觉不完美,后来看同事的集群,页面访问是有相关按钮的:所以仔细对比了下配置文件,并未发现有什么异同,唯一不同的是版本不同,他用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 08:23:23
                            
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            Kafka是目前业界使用最广泛的消息队列。数据流转常见这样的业务场景,客户端把采集到的日志推送给Kafka,业务方可以消费Kafka的数据落地HDFS,用于离线分析,也可以使用Spark或Flink消费Kafka中的数据,用于实时计算。Kafka在数据流转过程中发挥着纽带作用,可用于日志采集和数据处理系统间的解耦。本文将介绍搭建Kafka集群的详细安装步骤,并根据日常业务遇到的问题,对Linux系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2021-05-06 19:20:39
                            
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            hadoop2.2.0集群的高可用HA及M恢复了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-12-08 20:08:43
                            
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