哈哈，终于把1.x版本的hadoop源码搞明白了，现在开始搞2.x。。。ubuntu版本12.04 64位 1、创建hadoop管理员账号、ssh无密码登陆、安装JDK可以参考我的另一篇文章，这里就不多说了。。。 2、首先要下载安装hadoop，我下载的是hadoop-2.2.0.tar.gz,这个版本比较稳定。 3、解压hadoop包cp hadoop-2.2.0.tar.gz /home
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2024-05-16 12:17:16
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问题导读：
1.DataNode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？
2.NameNode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？
3.journalnode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？
4.ResourceManager的http服务端口是哪个？
5.NodeManager的http服务端口是哪个？
6.Master的http
Hadoop2 和 Hadoop1的区别1. NamenodeNameNode其实是Hadoop的一个目录服务，它包含着整个集群存储的文件的元数据。早期发行的Hadoop1版本将所有HDFS目录和文件的元数据存储到一个NameNode单点。整个集群的数据状态取决于这个单点的成败。随后的版本添加了一个secondary NameNode节点，作为冷备份的从NameNode节点。Secondary N
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2023-09-21 06:01:53
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安装 epel-release ：（Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包，适用于 RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库，大多数 rpm 包在官方repository 中是找不到的 ...
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2021-07-14 22:25:00
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2评论
要点Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说，HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化，且速度上和可用性上都有了很大的提高，Hadoop2中有两个重要的变更：HDFS的NameNode可以以集群的方式布署，增强了NameNodes的水平扩展能力和高可用性，分别是:HDFS Federation与HA；MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理（包
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2023-09-29 21:26:15
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1 介绍随着企业数据化和Hadoop的应用越加广泛，hadoop1.x的框架设计越来越无法满足人们对需求，Apache一直在对Hadoop1.x进行修改，最后退出了新一代的Hadoop2.x，下面笔者将从HDFS和MapReduce两个方面对Hadoop1.x和Hadoop2.x直接的区别2 HDFS之间的区别Hadoop 1.X:在Hadoop1.x中，HDFS的采用Masters/Slaves
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2024-01-04 09:25:59
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# 如何在Hadoop 2中设置Block Size
在大数据处理领域，Hadoop是一个广泛使用的框架，而Hadoop中的Block Size设置对于数据存储效率至关重要。本篇文章将指导你如何在Hadoop 2中设置Block Size，并通过具体的步骤和代码示例帮助你理解整个过程。
## 整体流程
下面是设置Hadoop 2 Block Size的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 05:52:01
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HADOOP2Hadoop2介绍Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。HDFS 用于海量数据的存储MapReduce 用于分布式计算YARN 是hadoop2中的资源管理系统hadoop1和hadoop2结构对比
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2023-11-28 13:28:01
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1.能否总结出MapReduce设计思路？2.hadoop1遇到了什么问题？3.hadoop2做了什么改进，具体哪些变化？ 对 hadoop1 和 hadoop 2 做了一个解释 图片不错 拿来看看 Hadoop 1.0
从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路：
首先用户程序
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2024-08-11 08:57:50
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P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置（2010年）处理器：两个四核2-2.5GHz CPU内存：16-46GN ECC RAM磁盘存储器：4*1TB SATA 磁盘网络：千兆以太网Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群对于几十个节点的小集群，在master上同时运行namenode和jobtr
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2023-11-23 13:25:15
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照分区顺序写到输出文件中5.map task结束后会产生大量的spil
原创
2023-04-12 02:29:50
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Hadoop基于Java开发，为应用程序提供一组稳定可靠的API接口，实现具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统，运行于大量廉价硬件设备组成的集群系统上。分布式云计算：采用标准x86架构服务器大规模集群实现，每个模块都是一个离散的处理单元，使用并行计算技术，及群内各计算节点负载均衡，当某节点负荷过高时，可智能的将负荷转移到其他节点，并支持节点线性平滑扩展。分布式云存储：采用x86服务器的本地硬盘实现
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2023-07-12 13:07:11
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### 实现Windows ping不通Hadoop1的步骤
#### 1. 确保网络连接正常
首先，需要确保你的Windows机器和Hadoop1服务器之间的网络连接是正常的。可以通过在命令提示符中执行 `ping Hadoop1的IP地址` 来测试连接是否正常。如果无法ping通Hadoop1服务器，可能是网络设置有问题或者Hadoop1服务器不可访问。
#### 2. 确认Hadoop1
原创
2024-01-08 06:59:13
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什么是hadoop?Hadoop无非就是：HDFS(文件系统)，yarn(任务调配)，mapReduce(编程模型，大数据并行运算)，我们安装完hadoop就已经包括了以上；Hadoop集群其实就是HDFS集群，说到HDFS,下面来谈谈什么是HDFSHDFS：其实就是个文件系统，和fastDFS类似，像百度云，阿里云等就是个文件存储系统，当然一般如果仅仅是为了用来存储文件的话直接fastDFS这个
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2023-06-22 16:55:34
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此次采用问题加回答的方式。Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别Hadoop1.0即第一代Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。Hadoop2.0即第二代Hadoop，内核主
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2023-11-29 05:00:17
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【前言】无聊，看了下前面自己零零散散的记录对hadoop的各种理解，随着学习hadoop3、4个月了，写MR也更加熟练了，看看一路走来也对hadoop有一些自己的见解，也不知道对不对，写的比较口语化，大家不要见怪，如果有错误欢迎大家留言指正，谢谢！一、Hadoop1和hadoop2进行比较：Hadoop平台：分布式的存储与计算平台，主要还是因为目前的存储和计算体系满足不了一些企业业务的需求，像数据
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2024-06-16 20:36:16
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云服务器---Hadoop集群完全分布式模式1.配置环境2.创建hadoop用户3.修改主机名4.设备之间的免密登录4.1单机的免密登录4.2多服务器的免密登录5.安装jdk6.安装Hadoop 1.配置环境操作系统：Ubuntu 16.04 LTSjdk-8u171-linux-x64.tar.gzhadoop-2.7.3.tar.gz云服务器若干 参考伪分布式链接：javascript:vo
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2023-07-12 13:06:24
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# 教你如何在 Hadoop 中设置 Block Size
Hadoop 是一个开源的分布式存储和处理框架，常用于处理大规模数据集。在 Hadoop 中，数据会被切分成多个“块”，这些块称为 HDFS（Hadoop Distributed File System）中的 block。理解和设置 block size 对于优化数据存储和读取速度至关重要。本文将提供详细的步骤和代码示例，帮助你实现 H
hadoop貌似在0.20.0之后就不再提供eclipse插件的编译包了，而是直接提供一堆源码，具体原因就不清楚是啥了。但可能是考虑到eclipse版本的问题吧，各个开发者的偏好不一样，用的版本都不一样，与其自己编译不如给开发者，这样会更好。 但给了一堆源码给我们，对我们这些不怎么熟ant的人就是个难题了。我就在编译的时候遇到了一堆问题了，杯具得很。但好在GOOGLE大神在，
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2022-06-17 08:57:04
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Hadoop--解读大数据雪崩的解决方案，从谷歌2003年发布论文和2004年MapReduce论文开始已经走过了漫长的道路。它通过横向扩展而不是扩展战略创造了波澜。来自Doug Cutting以及雅虎和Apache Hadoop项目团队的进展推动了MapReduce编程的普及 - 这种编程适用于I / O密集型数据处理，不适用于交互式分析、迭代计算（Spark更好）、流式计算（Storm更好）方
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2024-07-26 11:19:53
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