问题导读：
1.DataNode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？
2.NameNode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？
3.journalnode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？
4.ResourceManager的http服务端口是哪个？
5.NodeManager的http服务端口是哪个？
6.Master的http
Hadoop2 和 Hadoop1的区别1. NamenodeNameNode其实是Hadoop的一个目录服务，它包含着整个集群存储的文件的元数据。早期发行的Hadoop1版本将所有HDFS目录和文件的元数据存储到一个NameNode单点。整个集群的数据状态取决于这个单点的成败。随后的版本添加了一个secondary NameNode节点，作为冷备份的从NameNode节点。Secondary N
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2023-09-21 06:01:53
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要点Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说，HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化，且速度上和可用性上都有了很大的提高，Hadoop2中有两个重要的变更：HDFS的NameNode可以以集群的方式布署，增强了NameNodes的水平扩展能力和高可用性，分别是:HDFS Federation与HA；MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理（包
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2023-09-29 21:26:15
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【前言】无聊，看了下前面自己零零散散的记录对hadoop的各种理解，随着学习hadoop3、4个月了，写MR也更加熟练了，看看一路走来也对hadoop有一些自己的见解，也不知道对不对，写的比较口语化，大家不要见怪，如果有错误欢迎大家留言指正，谢谢！一、Hadoop1和hadoop2进行比较：Hadoop平台：分布式的存储与计算平台，主要还是因为目前的存储和计算体系满足不了一些企业业务的需求，像数据
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2024-06-16 20:36:16
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1 介绍随着企业数据化和Hadoop的应用越加广泛，hadoop1.x的框架设计越来越无法满足人们对需求，Apache一直在对Hadoop1.x进行修改，最后退出了新一代的Hadoop2.x，下面笔者将从HDFS和MapReduce两个方面对Hadoop1.x和Hadoop2.x直接的区别2 HDFS之间的区别Hadoop 1.X:在Hadoop1.x中，HDFS的采用Masters/Slaves
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2024-01-04 09:25:59
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HADOOP2Hadoop2介绍Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。HDFS 用于海量数据的存储MapReduce 用于分布式计算YARN 是hadoop2中的资源管理系统hadoop1和hadoop2结构对比
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2023-11-28 13:28:01
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1.能否总结出MapReduce设计思路？2.hadoop1遇到了什么问题？3.hadoop2做了什么改进，具体哪些变化？ 对 hadoop1 和 hadoop 2 做了一个解释 图片不错 拿来看看 Hadoop 1.0
从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路：
首先用户程序
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2024-08-11 08:57:50
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Hadoop--解读大数据雪崩的解决方案，从谷歌2003年发布论文和2004年MapReduce论文开始已经走过了漫长的道路。它通过横向扩展而不是扩展战略创造了波澜。来自Doug Cutting以及雅虎和Apache Hadoop项目团队的进展推动了MapReduce编程的普及 - 这种编程适用于I / O密集型数据处理，不适用于交互式分析、迭代计算（Spark更好）、流式计算（Storm更好）方
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2024-07-26 11:19:53
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此次采用问题加回答的方式。Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别Hadoop1.0即第一代Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。Hadoop2.0即第二代Hadoop，内核主
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2023-11-29 05:00:17
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P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置（2010年）处理器：两个四核2-2.5GHz CPU内存：16-46GN ECC RAM磁盘存储器：4*1TB SATA 磁盘网络：千兆以太网Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群对于几十个节点的小集群，在master上同时运行namenode和jobtr
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2023-11-23 13:25:15
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什么是hadoop?Hadoop无非就是：HDFS(文件系统)，yarn(任务调配)，mapReduce(编程模型，大数据并行运算)，我们安装完hadoop就已经包括了以上；Hadoop集群其实就是HDFS集群，说到HDFS,下面来谈谈什么是HDFSHDFS：其实就是个文件系统，和fastDFS类似，像百度云，阿里云等就是个文件存储系统，当然一般如果仅仅是为了用来存储文件的话直接fastDFS这个
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2023-06-22 16:55:34
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文章目录HDFS概述HDFS优缺点HDFS组成架构截屏2020-04-11下午3.20.13HDFS文件块大小（面试重点）HDFS的Shell操作（开发重点）HDFS客户端操作（开发重点）HDFS的数据流（面试重点）文件写入网络拓扑-节点距离计算机架感知（副本存储节点选择）HDFS读数据流程NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点）NN和2NN工作机制Fsimage和E
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2023-08-07 17:22:51
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哈哈，终于把1.x版本的hadoop源码搞明白了，现在开始搞2.x。。。ubuntu版本12.04 64位 1、创建hadoop管理员账号、ssh无密码登陆、安装JDK可以参考我的另一篇文章，这里就不多说了。。。 2、首先要下载安装hadoop，我下载的是hadoop-2.2.0.tar.gz,这个版本比较稳定。 3、解压hadoop包cp hadoop-2.2.0.tar.gz /home
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2024-05-16 12:17:16
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安装 epel-release ：（Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包，适用于 RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库，大多数 rpm 包在官方repository 中是找不到的 ...
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2021-07-14 22:25:00
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2评论
hadoop1.x的缺陷Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS，众所周知，这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，该问题在很长时间内没有解决，这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算。令人欣慰的是，这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决。Hadoop 2.0内
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2023-07-24 12:45:51
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在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的
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2023-08-24 23:33:13
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Hadoop基于Java开发，为应用程序提供一组稳定可靠的API接口，实现具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统，运行于大量廉价硬件设备组成的集群系统上。分布式云计算：采用标准x86架构服务器大规模集群实现，每个模块都是一个离散的处理单元，使用并行计算技术，及群内各计算节点负载均衡，当某节点负荷过高时，可智能的将负荷转移到其他节点，并支持节点线性平滑扩展。分布式云存储：采用x86服务器的本地硬盘实现
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2023-07-12 13:07:11
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# 从 Hadoop 2 迁移到 Hadoop 3 的完整指南
随着大数据技术的飞速发展，Hadoop作为一种分布式处理框架，在数据处理领域的使用也日趋广泛。Hadoop 3 是对 Hadoop 2 的一次重要升级，为了能够更好地适应新的环境和需求，我们需要了解如何将 Hadoop 2 迁移到 Hadoop 3。本文将详细介绍这一过程的步骤、代码实现及相关结构图。
## 迁移步骤概览
下面是
原创
2024-10-24 06:37:29
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# ClickHouse与Hadoop优缺点解析
在数据分析和处理领域，ClickHouse和Hadoop是两个备受关注的数据存储和处理技术。本文将对这两种技术进行对比，探讨它们的优缺点，并通过代码示例加以说明。
## 一、ClickHouse简介
ClickHouse是一款开源列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）而设计。它具有高性能数据查询及插入能力，适合处理大规模数据。
### 优
原创
2024-10-29 04:46:38
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1.Hadoop概述什么是Hadoop？是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题广义上说，Hadoop 是一个更广泛的概念，Hadoop生态圈Hadoop的优点可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。经济：框架可以运行在任何普通的PC上。可靠：分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证
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2024-02-29 10:35:55
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