hdfs两大核心1、文件上传 (写)hadoop fs -put1、客户端向namenode发送文件上传请求2、namenode对发送的请求进行检查1、目录是否存在2、权限3、检查父目录之后向客户端返回检查成功的消息3、客户端真正的提交上传文件请求，包括文件大小4、namenode计算文件的切块个数，向上取整。获取副本个数(配置文件中hdfs-site.xml)返回给客户端数据块id以及存储的的节
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2023-08-24 23:05:56
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上传命令
其中test.txt为要上传的文件 /input为指定的上传到的目录 / 为根目录
从客户端所在的本地上传到hdfs的集群中
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2023-05-29 14:47:10
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hdfs上传文件流程HDFS(hadoop distributed file system)是一个分布式文件系统，具有横向扩展，高容错性等特点，当我们向hdfs上传文件时，到底发生了哪些事呢？ hdfs上传文件流程 1.首先，客户端向namenode请求上传数据。2.namenode收到客户端的请求后，会检查客户端请求的路径是否存在该文件，如果已存在，文件已存在，会抛出异常，一般为文件已
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2023-07-12 12:44:39
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简单描述HDFS上传数据的流程并附简易图：HDFS上传文件流程（写数据流程）： 1.比如客户端现在需要上传一个300M的文件，客户端得先请求namenode，告诉它我要上传这个300M的文件。 2.namenode会根据datanode注册时汇报自己的存储状态来判断客户端能否上传，能的话会返回一个OK给客户端。 3.这是客户端会根据自己的文件大小物理切快（默认以128M切割），再请求namenod
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2023-06-06 20:07:59
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一、上传文件1、客户端上传文件客户端向namenode发送数据上传的请求（包含数据的长度信息） hadoop fd -put / / （以上传200M文件为例）2.namenode检查工作namenode收到客户端请求之后会进行一系列的检查工作查重处理，如果重复则报错验证上传文件的目标目录是否存在，不存在报错检查权限...3.返回检查信息
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2023-08-16 17:32:31
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HDFS命令的套路都是hadoop fs -类似linux下的Shell命令HDFS的简单命令1 从Linux上传到HDFS： hadoop fs -put <Linux Path> <HDFS Path> hadoop fs -copyFromLocal <Linux Path>&nbs
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2023-09-20 10:46:10
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1.HDFS上传数据客户端通过FileSystem.create()创建文件对象，同时在HDFS中DistibutedFileSystem具体实现了FileSystem类。客户端通过Distibuted FileSystem类向NameNode发送上传文件请求，NameNode收到请求后检查要上传的目标文件及路径是否存在。NameNode检查后向客户端发送允许上传的请求并返回DataNode节点信
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2023-09-20 10:46:20
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开发环境，win7下java -version"1.7.0_40",Eclipse version=4.4.2;虚拟机Redhat6.5，java -version"1.7.0_79",hadoop-1.2.1.在eclipse下的plugins文件夹下已经复制了hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar打开eclipse已出现以下界面：右击opt选择Upload Files
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2023-09-22 12:52:27
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硬件环境：实验室的3台老机器组成的集群，配置：NameNode：
CPU:
Intel(R)Pentium(R)DualCPUE2160@1.80GHz
size:1800MHz
capacity:1800MHz
width:64bits
clock:200MHz
Memory:
size:2GiB
width:64bits
Network:
description:Ethernetinterfa
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2023-09-22 13:13:52
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客户端要向HDFS写数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode，然后，客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode，并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本
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2023-05-27 12:09:36
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HDFS文件上传流程客户端向NameNode发送数据上传请求，这个请求当中包含一个重要的信息就是文件的长度信息。假设该文件的大小为207M.hadoop fs -put /test.txt /dataNameNode接收到客户端的请求之后会做一系列的检查文件是否存在，如果存在，报错上传文件的父目录是否存在，如果存在，报错权限等其他内容检查NameNode在检查通过之后会向客户端返回存储节点信息，返
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2023-05-30 19:45:31
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网络拓扑及机架感知 网络拓扑 节点距离：两个节点到达共同父节点的距离和 机架感知 （ 副本节点的选择 ） 例如：500个节点，上传数据my.tar.gz,副本数为3， 根据机架感知，副本数据存储节点的选
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2023-07-28 00:01:37
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1.群起集群在102上启动dfssbin/start-dfs.sh 在103上启动yarn(因为resourceManager在103上)：sbin/start-yarn.sh 关闭集群只需要把上面的start换成stop即可。2.基础文件操作（1）上传小文件在102中：bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /打开web端查看是否上传成功http
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2024-08-02 12:04:15
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一、上传文件原理（步骤）1、客户端请求namenode上传文件数据（包括文件大小、物理块大小、副本个数等）；2、namenode接受到客户端的请求，校验权限、存储容量等信息，并分配元数据信息；3、客户端收到namenode的OK响应，客户端就开始请求上传第一块数据；4、namenode返回第一块数据的元数据信息给客户端；5、客户端和返回的元数据中的三台机器建立连接通道；6、返回OK给客户端；7、客
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2023-09-01 08:01:29
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场景：程序运行所需要的文件、脚本程序或者配置文件不在hadoop集群上，则首先要将这些文件分发到hadoop集群上才可以进行计算； hadoop提供了自动分发文件也压缩包的功能，只需要在启动hadoop streaming作业的时候增加响应的配置参数(-file)即可实现。在执行streaming程序时，使用 -file 选项指定需要分发的本地文件；1、本地文件分发(-file)1.1、需求：wo
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2023-09-06 10:31:46
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## Hadoop上传文件的流程
Hadoop是一个分布式计算框架，它提供了一种可靠、可扩展的方式来存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，上传文件是一项基本操作，下面将详细介绍Hadoop上传文件的流程和各个步骤需要做的事情。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备环境
A(安装Hadoop)
end
subgraph
原创
2023-11-04 07:15:45
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客户端的理解hdfs的客户端有多种形式：网页形式命令行形式客户端在哪里运行，没有约束，只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网 文件的切块大小和存储的副本数量，都是由客户端决定！所谓的由客户端决定，是通过配置参数来定的hdfs的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、副本数量：切块大小的参数： dfs.blocksize副本数量的参数： dfs.replication 上面两
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2023-07-24 10:43:47
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1.HDFS的工作机制：HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode (Secondary Namenode)NameNode负责管理整个文件系统的元数据DataNode 负责管理用户的文件数据块（只管接收保存，不负责切片）文件会按照固定的大小（blocksize）128M切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上D
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2023-11-18 23:43:57
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第一步：首先搭建java的编译环境。创建一个Java Project工程，名为upload。 第二步：选中所需的Jar包。 选中JRE System Library 选择BuildPath
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2024-01-18 15:22:53
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第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 第二天 hdfs的原理和使用操作、编程 第三天 mapreduce的原理和编程 第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制 第五天 hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护 第六天 hbase hive 第七天 storm+kafka 第八天 实战项目hadoop cloud
