ClientDataNodeProtocol定义了Client与DataNode之间的接口,具体的方法如下图所示 1. ClientDataNodeProtocol方法.png ClientDataNodeProtocol定义的接口可以分为两部分,一部分是支持HDFS文件读取操作的,例如getReplicaVisibleLength()以及getBlockLocal
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一、HDFS客户端写流程 1.客户端请求上传数据到服务器 2.服务器接收到这个请求,然后到自己的元数据里面去查询,元数据中是否记录了该文件的存在 3.NN响应客户端是否可以上传 4.服务器会发送再次请求,需要上传多大的数据文件 5.服务器会根据上传文件大小进行调度,返回要上传的DataNode节点 6.客户端接收队列数据:  通过pop方
HDFS客户端读流程:初始化FileSystem,然后客户端用DistributedFileSystem的open方法打开文件。FileSystem用RPC调用元数据节点,采用getBlockLocations()得到文件的数据块信息,对于每一个数据块,元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址。FileSystem返回HdfsDataInputStream给客户端,用来读取数据,HdfsDataI
3.HDFS的shell(命令行客户端)操作3.1 HDFS命令行客户端使用HDFS提供shell命令行客户端,使用方法如下:[toto@hadoop hadoop-2.8.0]$ hdfs dfs -ls /     (推荐使用这种方式,hdfs现在这种是最新的一种方式)Found 4 itemsdrwxr-xr-x   - toto
HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写,中文翻译为Hadoop分布式文件系统,它是实现分布式存储的一个系统,所以分布式存储有的特点,HDFS都会有,HDFS的架构图: 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master,主要是用来存储元数据的,根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块HDFS的DataNo
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终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作,也算是一个好的开端。既然开始了,就认真耐心的看下去吧。废话不多说,开始!在我们客户端写数据的代码大致如下:Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020"); String a = "This is
hadoop客户端
初学耗时:??h注:手机暂不支持章节内链跳转,但外链可用,更好体验还请上电脑。一、HDFS命令行客户端二、HDFS命令选项     2.1      2.2 三、HDFS常用命令介绍   3.1  -ls   3.2  -mkdir   3.3  -put   3.4  -get   3.5  -appendToFile   3.6  -cat   3.7  -tail   3.
文章目录HDFS客户端操作1. 配置HADOOP_HOME环境变量2. 创建一个Maven工程HdfsClient2.1 添加依赖2.2 添加日志log4j3. 创建HdfsClient类3.1 文件的上传,以及测试优先级3.2 文件的下载copyToLocalFile3.3 删除文件夹delete3.4 文件的改名rename3.5 查看文件详情listFiles3.6 判断是否是文件3.7
Hadoop——HDFS Shell 客户端一、Shell 命令行客户端二、配置默认访问文件系统三、Shell 命令选项四、Shell常用命令介绍五、HDFS文件限额操作1. 数量限额2. 空间大小限额3. 查看hdfs文件限额数量 一、Shell 命令行客户端Hadoop提供了文件系统的shell命令行客户端,使用方法如下:hadoop fs <args>文件系统shell包括与H
集群简单维护查看日志上篇我们搭建了集群,并且完成了hdfs的搭建,但在我的linux02和linux03上,发现一个问题,我启动了datanode之后,开始进程还在,一会就自己消失了,这是为什么呢?(如下图)查看页面显示,也只有一个datanode节点(linux01)上的。 为了查看哪里出现了问题,我们可以查看一下机器上datanode的启动日志,日志的位置在hadoop下的logs里
1 HDFS客户端环境准备1.1 jar包准备1)解压hadoop-2.7.2.tar.gz到非中文目录2)进入share文件夹,查找所有jar包,并把jar包拷贝到_lib文件夹下3)在全部jar包中查找sources.jar,并剪切到_source文件夹。4)在全部jar包中查找tests.jar,并剪切到_test文件夹。1.2 Eclipse准备1)根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的
原创 2022-11-11 10:46:39
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在《HDFS源码分析心跳汇报之BPServiceActor工作线程运行流程》一文中,我们详细了解了数据节点DataNode周期性发送心跳给名字节点NameNode的BPServiceActor工作线程,了解了它实现心跳的大体流程:        1、与NameNode握手:            &
前面对 HDFS NameNode 和 DataNode 的架构设计实现要点做了介绍,本文对 HDFS 最后一个主要构成组件 Client 做进一步解析。流式读取HDFS Client 为客户端应用提供一种流式读取模型,就像访问本机文件系统一样来访问 HDFS。将复杂的分布式文件系统读取细节隐藏,简化了上层应用的使用难度。写过读取本机文件的程序员想必都很熟悉流式读取的编程模型,就不多说了。错误处理
3.1 客户端环境准备1. 根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如:D:\Develop\hadoop-2.7.2)2. 配置HADOOP_HOME环境变量3. 配置Path环境变量4. 创建一个Maven工程5.导入相应的依赖坐标+日志添加//pom.xml <dependencies> <dependency> &lt
HDFS客户端核心是DFSClient类,所有使用HDFS客户端都会持有一个DFSClient对象,或通过持有一个DistributedFileSystem对象间接使用DFSClient;DFSClient通过ClientProtocol向NameNode进行元数据请求;当需要进行数据请求时,DFSClient会通过访问的类型(读、写)分别构造DFSInputStream、DFSOutputS
一、客户端写入数据   1、客户端向NameNode发送上传文件的请求。2、NameNode检查目录(这个文件是否已经存在),若已存在,返回错误,不存在,则继续。3、NameNode给客户端发送可以上传的信息。4、客户端再次向NameNode发送上传请求。5、NameNode检查节点DataNode信息。6、NameNode根据上传文件大小调度DataNode节点,调
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(1) HDFS主要是用于做什么的? HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data S
1. 概述HDFS在生产应用中主要是Java客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的API中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件。2. 客户端核心类Configuration 配置对象类,用于加载或设置参数属性FileSystem 文件系统对象基类。针对不同文件系统有不同具体实现。该类封装了文件系统的相关操作方法。3. IDEA创建工程项目...
原创 2021-05-20 10:03:23
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