实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并将其作为左表；再将同一对buyer_i
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2023-12-02 14:39:17
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# 实验原理：Hadoop
## 引言
Hadoop是一种开源的框架，用于分布式存储和大规模数据处理。借助其强大的功能，用户可以处理PB级别的数据集，并且能够在大规模集群上运行复杂的计算任务。本文将探讨Hadoop的工作原理，并通过示例代码来演示其基本使用方法。此外，还将通过流程图和旅行图来帮助读者更好地理解Hadoop的工作流程。
## Hadoop的基本架构
Hadoop主要由两个核心
原创
2024-10-21 05:45:14
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一、安装环境：centos7、hadoop-3.1.2、zookeeper-3.4.14、3个节点（192.168.56.60，192.168.56.62，192.168.56.64）。centos60centos62centos64NameNodeNameNode ZookeeperZookeeperZookeeperDataNodeDataNodeDataNodeJournalNod
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2024-01-13 20:29:11
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文/九德1. 背景
想要同一时间做N个实验？想要同一份流量不同实验之间不干扰？想要每个实验都能得到100%流量? 那么你就需要分层实验。1.1 什么是分层实验 分层实验概念：每个独立实验为一层，层与层之间流量是正交的。 简单来讲，就是一份流量穿越每层实验时，都会再次随机打散，且随机效果离散。所有分层实验的奠基石--Goolge论文《Overlapping Experime
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2023-09-22 16:09:41
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学习hadoop有几天了，记录一下心得。初期的目标是：１：数据采集的方式，以shell脚本为主，系统配置某一些文件夹，每个文件夹是一个采集器，这样的话，一旦发现有对应的文件，那么就调用shell去进行文件上传。２：map reduce计算，也是以shell为主。当有数据时，就自动对该数据进行计算，汇总成对应的批量入库文件。３：调用批量入库脚本，将数据批量执行到数据库中。安装的过程：先
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2023-12-12 19:47:38
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近几日，hadoop2.2.0稳定版发布，立即下载先搭建测试环境。
1：规划 centOS6.4上搭建hadoop2.2.0环境，java版本7UP21
hadoop1 (namenode)
hadoop2 (预留当namenode)
hadoop3 (datanode)
hadoop4
hadoop的shell命令 -ls 查看命令 -mkdir 创建目录 -put 上传文件-copyFromLocal 将本地文件复制到hdfs中 -copyToLocal 将hdfs中的文件拷贝到本地-get 下载文件-moveFromLocal 将本地文件移动到hdfs中-du 查看文件或目录的大小-df 显示文件系统的容量，可用空间和已用空间。-find 在hdfs中查找符合筛选条件的文件
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2023-09-01 08:19:33
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1.hdfs：靠谱：有备份写入hdfs系统时，生成一个校验和，传输数据时再生成一个校验和，传输完成时又生成一个校验和。对比上传前后校验和。每个datanote运行一个守护线程datablockscanner数据块扫描器。2.namenode刚启动工作过程： 进入安全模式，加载fsimage和edit日志（镜像和编辑日志）。如果满足最小副本
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2024-05-15 15:42:33
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## Hadoop环境搭建实验原理
### 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和分析。在搭建Hadoop环境之前，我们需要了解Hadoop的基本原理以及它的组件。
### Hadoop的基本原理
Hadoop的基本原理是将大规模数据集分割成小的数据块，并将这些数据块存储在集群中的多个节点上。每个数据块都会有多个副本，以增加数据的可靠性和容错性。H
原创
2023-08-31 08:35:00
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有些工作只能在一台server上进行，比如master，这时HA（High Availability）首先要求部署多个server，其次要求多个server自动选举出一个active状态server，其他server处于standby状态，只有active状态的server允许进行特定的操作；当active状态的server由于各种原因无法服务之后（比如挂了或者断网），其他standby状态的se
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2023-07-14 09:43:44
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实验目标 搭建一个Hadoop系统，包含分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce。 实验原理 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式：应用程序被分割成许多小部分，而每个部分都能在集群中的任意节点上运行或重新运行。此外，Hadoop还提供了分布式文件系统，用以存储所有计算节点的数据，这为整个集群带来了非常高的带宽。MapReduce
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2023-07-31 17:27:00
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# 如何配置集群模式Hadoop实验原理
## 简介
本文旨在帮助刚入行的开发者了解如何配置集群模式Hadoop实验原理。本文将以表格形式展示整个配置流程，并详细介绍每一步需要做什么，以及相应的代码和代码注释。
## 配置流程
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装必要的软件和依赖项 |
| 2 | 配置主节点 |
| 3 | 配置从节点 |
| 4
原创
2023-07-31 05:48:48
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一、实验目的1. 掌握Linux虚拟机的安装方法。Hadoop在Linux操作系统上运行可以发挥最佳性能。鉴于目前很多读者正在使用Windows操作系统，因此，为了完成本书的后续实验，这里有必要通过本实验让读者掌握在Windows操作系统上搭建Linux虚拟机的方法。2. 掌握Hadoop的伪分布式安装方法。很多读者并不具备集群环境，需要在一台机器上模拟一个小的集群，因此，需要通过本实验让读者掌握
1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts4.关闭防火墙5.ssh免登陆这里我为了方便用的root用户6.安装JDK，配置环境变量等7.注意集群时间要同步8.集群部署节点角色的规划（3节点）依次为node-1节点角色,node-2节点角色,node-3节点角色9.安装配置zooekeeper集群1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3
实验指导：5.1 实验目的基于MapReduce思想，编写WordCount程序。5.2 实验要求1．理解MapReduce编程思想；2．会编写MapReduce版本WordCount；3．会执行该程序；4．自行分析执行过程。5.3 实验原理MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被
一、实验目的 掌握如何安装、配置和运行Hadoop，并使用Hadoop计算圆周率测试Hadoop是否安装成功。 二、实验环境 （1）Linux Ubuntu 16.04 （2）jdk-8u162-linux-x64 （3）hadoop-2.7.1三、实验原理或流程 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许
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2023-11-06 12:19:11
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1、环境说明部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanl
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2023-08-12 20:14:57
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# Hadoop集群安装与配置实验原理
Hadoop是一个广泛使用的框架，用于处理大规模数据。本文将指导你如何实现Hadoop集群的安装与配置，适用于刚入行的小白开发者。下面我们将先给出整体流程，然后逐步深入每一步所需的代码和配置。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|
在老师的帮助下，折腾了大半天终于把hdfs部署到ubuntu上去了。在这里记录一下各步骤备忘：在讲步骤之前，先总结一下自己对hadoop的工作你原理的理解：1.这个分布式系统是通过一个namenode(运行在master上的一个进程）来作为master来统筹管理多个作为slavers的datanode（运行在slavers上的一个进程）；2.master将各slavers的实际物理空间虚拟成一个统
1、开发配置环境：开发环境：Win7（64bit）+Eclipse（kepler service release 2）配置环境：Ubuntu Server 14.04.1 LTS（64-bit only）辅助工具：WinSCP + PuttyHadoop版本：2.5.0Hadoop的Eclipse开发插件（2.x版本适用）：http://pan.baidu.com/s/1eQy49sm服
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2024-07-23 10:50:55
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