实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接,连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列,且左表和右表是同一个表。因此,在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后,会将buyer_id设置成key,friends_id设置成value,直接输出并将其作为左表;再将同一对buyer_i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-02 14:39:17
                            
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            # 实验原理:Hadoop
## 引言
Hadoop是一种开源的框架,用于分布式存储和大规模数据处理。借助其强大的功能,用户可以处理PB级别的数据集,并且能够在大规模集群上运行复杂的计算任务。本文将探讨Hadoop的工作原理,并通过示例代码来演示其基本使用方法。此外,还将通过流程图和旅行图来帮助读者更好地理解Hadoop的工作流程。
## Hadoop的基本架构
Hadoop主要由两个核心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、安装环境:centos7、hadoop-3.1.2、zookeeper-3.4.14、3个节点(192.168.56.60,192.168.56.62,192.168.56.64)。centos60centos62centos64NameNodeNameNode ZookeeperZookeeperZookeeperDataNodeDataNodeDataNodeJournalNod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文/九德1. 背景   
    想要同一时间做N个实验?想要同一份流量不同实验之间不干扰?想要每个实验都能得到100%流量? 那么你就需要分层实验。1.1 什么是分层实验       分层实验概念:每个独立实验为一层,层与层之间流量是正交的。 简单来讲,就是一份流量穿越每层实验时,都会再次随机打散,且随机效果离散。所有分层实验的奠基石--Goolge论文《Overlapping Experime            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.hdfs:靠谱:有备份写入hdfs系统时,生成一个校验和,传输数据时再生成一个校验和,传输完成时又生成一个校验和。对比上传前后校验和。每个datanote运行一个守护线程datablockscanner数据块扫描器。2.namenode刚启动工作过程:      进入安全模式,加载fsimage和edit日志(镜像和编辑日志)。如果满足最小副本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Hadoop环境搭建实验原理
### 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和分析。在搭建Hadoop环境之前,我们需要了解Hadoop的基本原理以及它的组件。
### Hadoop的基本原理
Hadoop的基本原理是将大规模数据集分割成小的数据块,并将这些数据块存储在集群中的多个节点上。每个数据块都会有多个副本,以增加数据的可靠性和容错性。H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server,其他server处于standby状态,只有active状态的server允许进行特定的操作;当active状态的server由于各种原因无法服务之后(比如挂了或者断网),其他standby状态的se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            实验目标 搭建一个Hadoop系统,包含分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce。 实验原理 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多小部分,而每个部分都能在集群中的任意节点上运行或重新运行。此外,Hadoop还提供了分布式文件系统,用以存储所有计算节点的数据,这为整个集群带来了非常高的带宽。MapReduce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-31 17:27:00
                            
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            # 如何配置集群模式Hadoop实验原理
## 简介
本文旨在帮助刚入行的开发者了解如何配置集群模式Hadoop实验原理。本文将以表格形式展示整个配置流程,并详细介绍每一步需要做什么,以及相应的代码和代码注释。
## 配置流程
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装必要的软件和依赖项 |
| 2 | 配置主节点 |
| 3 | 配置从节点 |
| 4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、实验目的1. 掌握Linux虚拟机的安装方法。Hadoop在Linux操作系统上运行可以发挥最佳性能。鉴于目前很多读者正在使用Windows操作系统,因此,为了完成本书的后续实验,这里有必要通过本实验让读者掌握在Windows操作系统上搭建Linux虚拟机的方法。2. 掌握Hadoop的伪分布式安装方法。很多读者并不具备集群环境,需要在一台机器上模拟一个小的集群,因此,需要通过本实验让读者掌握            
                
         
            
            
            
            1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts4.关闭防火墙5.ssh免登陆这里我为了方便用的root用户6.安装JDK,配置环境变量等7.注意集群时间要同步8.集群部署节点角色的规划(3节点)依次为node-1节点角色,node-2节点角色,node-3节点角色9.安装配置zooekeeper集群1.1解压
		tar -zxvf zookeeper-3            
                
         
            
            
            
            实验指导:5.1 实验目的基于MapReduce思想,编写WordCount程序。5.2 实验要求1.理解MapReduce编程思想;2.会编写MapReduce版本WordCount;3.会执行该程序;4.自行分析执行过程。5.3 实验原理MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被            
                
         
            
            
            
            一、实验目的 掌握如何安装、配置和运行Hadoop,并使用Hadoop计算圆周率测试Hadoop是否安装成功。 二、实验环境 (1)Linux Ubuntu 16.04 (2)jdk-8u162-linux-x64 (3)hadoop-2.7.1三、实验原理或流程 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 12:19:11
                            
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            1、环境说明部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序,用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录,并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop集群安装与配置实验原理
Hadoop是一个广泛使用的框架,用于处理大规模数据。本文将指导你如何实现Hadoop集群的安装与配置,适用于刚入行的小白开发者。下面我们将先给出整体流程,然后逐步深入每一步所需的代码和配置。
## 整体流程
| 步骤            | 描述                               |
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            在老师的帮助下,折腾了大半天终于把hdfs部署到ubuntu上去了。在这里记录一下各步骤备忘:在讲步骤之前,先总结一下自己对hadoop的工作你原理的理解:1.这个分布式系统是通过一个namenode(运行在master上的一个进程)来作为master来统筹管理多个作为slavers的datanode(运行在slavers上的一个进程);2.master将各slavers的实际物理空间虚拟成一个统            
                
         
            
            
            
            1、开发配置环境:开发环境:Win7(64bit)+Eclipse(kepler service release 2)配置环境:Ubuntu Server 14.04.1 LTS(64-bit only)辅助工具:WinSCP + PuttyHadoop版本:2.5.0Hadoop的Eclipse开发插件(2.x版本适用):http://pan.baidu.com/s/1eQy49sm服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇博客将围绕Hadoop伪分布安装+MapReduce运行原理+基于MapReduce的KNN算法实现这三个方面进行叙述。(一)Hadoop伪分布安装 备注:centos安装可以参考: 卸载虚拟机可以参考:1、简述Hadoop的安装模式中–伪分布模式与集群模式的区别与联系. Hadoop的安装方式有三种:本地模式,伪分布模式,集群(分布)模式,其中后两种模式为重点,有意义 伪分布:如果Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-11 13:54:22
                            
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            一、实验题目 编写MapReduce程序Dictionary。 二、实验目的 Dictionary遍历dictionary.txt文件,读取数据,并把其中的英文词汇转化为法语或意大利语。 文档格式:每行空格前为英语,空格后为法语或意大利语,中括号中为词性。 三、任务分解 首先,先观察待处理文档,由于windows下与linux中回车符的表示不同(一个为\r\n,一个为\n)。 所以同一个文档在不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: (1) 向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件; shell命令实现 首先启动所有的hadoop应用上传本地文件到HDFShadoop fs -put text.txt /Test/追加到文件末尾的指令hadoop fs -appendToFile            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-16 16:06:25
                            
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