本文通过一个例子，综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。
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2022-03-28 15:55:58
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# 了解Hive列存：提高数据查询性能的利器
在大数据领域中，数据存储和查询是一个非常重要的环节。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行数据的存储、管理和查询。而Hive列存则是一种数据存储格式，能够提高数据查询的性能，让数据分析变得更加高效。
## 什么是Hive列存
Hive列存是一种数据存储格式，将数据按列存储在文件中，而不是按行存储。这种存储格式的优势在于可以减少IO
原创
2024-06-09 05:46:22
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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（name）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。
索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引提供指向存储在表
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2024-05-07 23:20:43
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mysql 行存和列存是数据建模中的重要选择，尤其在处理海量数据时，不同的存储模型会直接影响查询性能和存储效率。行存储（Row Store）适合处理行级别的事务，而列存储（Column Store）则在进行聚合和分析时表现更佳。下面将记录在我的团队中关于mysql行存和列存技术的演进与优化过程。
## 背景定位
在我们的项目中，随着数据量的不断增加，业务场景逐渐演变为需要复杂的数据分析和实时查
GreenPlum支持列式存储。叫做AOCO表。那么AOCO列存是
原创
2022-09-25 00:19:58
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# HBase 列存索引实现教程
## 1. 介绍
HBase 是一个开源的、分布式的列式存储数据库，主要用于存储大规模结构化数据。它提供了高可靠性、高性能的访问方式，对于实时数据处理尤为适合。列存索引（Column Index）是提高查询性能的重要手段。本文将为刚入行的小白开发者详细介绍如何在 HBase 中实现列存索引。
## 2. 流程概述
在实现 HBase 列存索引之前，了解实施
# opengauss 列存 update 实现流程
## 概述
在 opengauss 数据库中，列存（ColumnStore）是一种高效的存储和查询数据的方式。在需要对列存表进行更新操作时，我们可以通过一定的步骤来实现。本文将为你介绍 opengauss 列存 update 的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是 opengauss 列存 update 的实现流程，我们
原创
2024-01-12 22:58:16
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本文的理论思想来源于 JuiceFs 社区的一篇文章《从 Hadoop 到云原生，大数据平台如何做存算分离》，本文分为理论+实践两个部分，理论部分是对社区文章的总结、实践部分则是对理论的落地探索企业对 hadoop 生态的改造一、大数据平台如何做存算分离1.1 hadoop 存算耦合架构回顾hadoop 作为大数据时代的开山组件，作为一个 all-in-one 套件有三个核心组件：MapReduc
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2024-06-12 00:16:32
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存算分离（Storage-Compute Separation 或 Storage-Compute Decoupling）是一种数据架构设计理念，旨在将数据存储（Storage）和数据处理/计算（Compute）功能分离开来。这种设计允许存储资源和计算资源独立扩展和优化，互不影响，根据实际需求灵活配置，从而提高系统的效率和成本效果。存算分离的主要优势包括：弹性伸缩性：计算需求和存储需求往往不是线性
导读在过去十几年的发展中，HDFS以其高容错性、高吞吐量等特性，成为分布式大数据体系的核心组件，稳坐分布式大数据存储的第一把交椅。随着各行各业对大数据技术的利用率提升，在面对不断扩张的大数据集群规模、不断增长大数据存储量级时，原生的HDFS架构设计在支撑能力上显露不足。虽然社区提出了Federation等概念，但依旧无法解决因单点元数据暴增带来的NameNode GC压力、DataNode的心跳汇
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2023-09-21 15:32:16
136阅读
写在前面这是奇点云全新技术专栏「StartDT Tech Lab」的第3期。在这里，我们聚焦数据技术，分享方法论与实战。一线的项目经历，丰富的实践经验，真实的总结体会…我们畅想未来大趋势，也关注日常小细节。本篇由奇点云数据平台后端架构专家「纯粹」带来：作者：纯粹阅读时间：约10分钟 众所周知传统的Apache Hadoop的架构存储和计算是耦合在一起的，HDFS（Hadoop Distr
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2024-06-06 15:40:18
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1、堆表
堆表是PostgreSQL数据库原生存储格式，GreenPlum默认的存储格式。堆表存储在OLTP类型负载下表现最好，这种环境中数据会在初始载入后被频繁地修改。 UPDATE和DELETE操作要求存储行级版本信息来确保可靠的数据库事务处理。 堆表最适合于较小的表，例如维度表，它们在初始载入数据后会经常被更新。
多适合用于OLTP系统。但GreenPlum常定位是用于OLAP系统。为了更适
原创
2022-01-11 10:57:40
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# 教你实现 Python中的“优先队列（Priority Queue）”
在软件开发中，优先队列是一个非常有用的数据结构，可以用于处理需要根据优先级排序的任务。Python中有多种方法可以实现优先队列，最常见的方法是使用`heapq`模块。本文将引导你完成实现优先队列的全过程，并提供清晰的代码示例和必要的说明。
## 实现流程
我们将整个实现过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 06:05:07
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## 如何实现 MySQL 存储引擎列存
在数据库管理中，选择合适的存储引擎至关重要。对于需要频繁读取特定列的数据的应用，列存储引擎将是一个不错的选择。以下是实现 MySQL 列存储引擎的一般流程。
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装并配置 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择支持列存格式的存储引擎（如 InnoDB,
原创
2024-10-11 09:38:47
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# 深入了解 SQL Server 列存索引
在大数据时代，对于数据库的优化与管理变得尤为重要。SQL Server 提供了一种独特的数据存储方式——列存索引（Columnstore Index），它能够有效地提高数据查询的性能，尤其在处理大规模数据时更是显得尤为重要。在这篇文章中，我们将对列存索引进行详细解析，并提供代码示例。
## 什么是列存索引？
列存索引是一种特别优化的存储格式，它将
目录前言一、十几年之前1.Hadoop问世2.IO瓶颈二、十几年发展过程1.Hadoop的优化2.发展过程中的问题2.1.算力的浪费2.2.数据倾斜2.3.运维复杂三、十几年发展后1.网络、磁盘性能提升2.存算分离逐步发展2.1.独立部署HDFS及存在的问题2.2.对象存储替代HDFS及存在的问题2.3.新一代的存算分离总结 前言在大数据领域经常听到的一个词就是存算分离，下面向大家简单介绍下存算
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2023-08-21 18:23:11
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导读：大数据集群从最初开始建设时，一般都采用存算一体化的架构，主要是考虑部署简单、管理起来也方便。但是随着集群规模的不断扩大，在整个集群的资源规划和稳定性上都遭受到了不同程度的挑战。业务数据不断增长和技术框架的不断革新，导致集群资源无法始终维护在一个存储和计算比较均衡的状态。因此，对集群适当做一些存储和计算的拆分，一方面可以提升集群的稳定性和性能，另外一方面，也可以降低整体的成本。达到降本增效的效
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2023-11-06 19:24:13
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# HBase列存的好处及应用
HBase是一个分布式的、可扩展的数据库，用于实时读写访问大量数据。与传统的行存储数据库相比，HBase采用列存储的方式，这种架构为处理大规模数据提供了多种优势。本文将介绍HBase列存的好处，并结合代码示例来说明其应用，最后通过甘特图和流程图展示其工作流程。
## 列存储的优势
### 1. 高效的数据访问
HBase列存储允许根据列而不是行进行数据访问，这
原创
2024-10-19 06:47:06
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# SQL Server 2012 列存储技术探秘
随着大数据时代的到来，数据库的性能需求不断提高，传统的行存储方式在处理大量数据时显得力不从心。为了应对这一挑战，SQL Server 2012 引入了列存储（Columnstore）技术。这种新技术能够显著提高查询性能，尤其是在分析和报告方面。本文将介绍列存储的基本概念、工作机制，并通过示例代码来说明其实际应用。
## 什么是列存储？
在传
一、前言由于面试时被问到过这个问题，那么今天就从源码角度分析下是如何存储的？二、数据在DataNode上是以什么样的形式存储的？首先，我们可以通过在hdfs-site.xml中配置dfs.datanode.data.dir，来规定在哪些datanode服务器的哪些目录下存储数据在我的服务器上，数据存储在/opt/module/hadoop-3.1.3/data目录下Datanode保存的是文件划分
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2023-08-16 17:52:11
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