# 了解Hive列存：提高数据查询性能的利器
在大数据领域中，数据存储和查询是一个非常重要的环节。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行数据的存储、管理和查询。而Hive列存则是一种数据存储格式，能够提高数据查询的性能，让数据分析变得更加高效。
## 什么是Hive列存
Hive列存是一种数据存储格式，将数据按列存储在文件中，而不是按行存储。这种存储格式的优势在于可以减少IO
原创
2024-06-09 05:46:22
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mysql 行存和列存是数据建模中的重要选择，尤其在处理海量数据时，不同的存储模型会直接影响查询性能和存储效率。行存储（Row Store）适合处理行级别的事务，而列存储（Column Store）则在进行聚合和分析时表现更佳。下面将记录在我的团队中关于mysql行存和列存技术的演进与优化过程。
## 背景定位
在我们的项目中，随着数据量的不断增加，业务场景逐渐演变为需要复杂的数据分析和实时查
# 如何将 DataFrame 的 object 类型列存储为 Hive 表的列
在大数据处理和分析中，将数据存储到 Hive 表是一项常见的任务。然而，初入行的小白开发者可能会遇到如何处理 DataFrame 中 object 类型列的问题。本文将逐步指导你如何实现这个过程，并确保你能清晰地理解每一个步骤。
## 整体流程
下面是将 object 类型的 DataFrame 列存储为 Hi
GreenPlum支持列式存储。叫做AOCO表。那么AOCO列存是
原创
2022-09-25 00:19:58
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# opengauss 列存 update 实现流程
## 概述
在 opengauss 数据库中，列存（ColumnStore）是一种高效的存储和查询数据的方式。在需要对列存表进行更新操作时，我们可以通过一定的步骤来实现。本文将为你介绍 opengauss 列存 update 的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是 opengauss 列存 update 的实现流程，我们
原创
2024-01-12 22:58:16
100阅读
# HBase 列存索引实现教程
## 1. 介绍
HBase 是一个开源的、分布式的列式存储数据库，主要用于存储大规模结构化数据。它提供了高可靠性、高性能的访问方式，对于实时数据处理尤为适合。列存索引（Column Index）是提高查询性能的重要手段。本文将为刚入行的小白开发者详细介绍如何在 HBase 中实现列存索引。
## 2. 流程概述
在实现 HBase 列存索引之前，了解实施
行转列1．相关函数说明 collect_list(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. collect_set(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中.2.数据准备 name constellation b
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2023-07-12 11:10:08
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1、堆表
堆表是PostgreSQL数据库原生存储格式，GreenPlum默认的存储格式。堆表存储在OLTP类型负载下表现最好，这种环境中数据会在初始载入后被频繁地修改。 UPDATE和DELETE操作要求存储行级版本信息来确保可靠的数据库事务处理。 堆表最适合于较小的表，例如维度表，它们在初始载入数据后会经常被更新。
多适合用于OLTP系统。但GreenPlum常定位是用于OLAP系统。为了更适
原创
2022-01-11 10:57:40
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4、Hive查询语法(DQL)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list
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2023-08-14 12:42:05
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第一：列转行 (对某列拆分，一列拆多行)lateral view explode(split(column, ',')) num数据
2122 9,12
2123 12,15
2124 12,15
2125 1,12,15
建表
create table if not exists t_row_to_column_tmp(
id string,
tag string
)
row form
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2023-06-25 17:02:11
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Hive(下)一，Hive分区与自定义函数1.1 Hive的分区 partition假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，此时可以建立分区(可按日期 部门等具体业务分区)。分门别类的管理注意：必须在表创建的时候创建 partition!!!分区分为：单分区和多分区分区分为：静态分区和动态分区1.1.1 创建分区单分区建表语句：create table day_table(i
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2023-12-09 23:00:36
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hive行列转换方法具体思路需要根据数据来定，常见的解决方法如下：行转列： 多行转多列1、使用case when 查询出多列即可，即可增加列。 或者 2.转成数组或者集合后 一个一个的取值 不就变成一列了 一个字段 多个取值 变成多列 多列变一列 select concat(str1,str2,str3) from 表; – concat可以带多个参数列转行: 字段 多行转一行 一行转多行1、la
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2023-05-27 15:06:13
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# Hive存宽表
在大数据领域，数据的存储和处理是一个非常重要的问题。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类SQL的查询语言，使得用户可以方便地进行数据的存储和分析。本文将介绍如何使用Hive来存储宽表，并提供了代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是宽表？
在数据库中，宽表是指包含了多个实体之间关联关系的表。宽表通常由多个表通过关联键进行关联而来，可以方便地
原创
2023-10-25 04:12:31
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## 如何在Hive中存储图片数据
在实际的应用中，有时候需要在Hive中存储图片数据，这样可以方便地对图片数据进行分析和处理。本文将介绍如何在Hive中存储图片数据，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
### 方案概述
在Hive中存储图片数据的一种常见的方案是将图片数据转换为Base64编码的字符串，然后存储在Hive表的某一列中。这样可以保证图片数据的完整性，并且方便对图片数据进行处
原创
2024-04-08 06:24:00
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编号函数 对窗口中的数据进行编号 一般编号有排序 RANK() 排序相同时会重复，总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算编号 不关注排序字段的值1 示例 1.1 数据孙悟空 语文 87
孙悟空 数学 95
孙悟空 英语 68
娜娜 语文 94
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2023-07-12 11:54:26
501阅读
数据的存储有时候存在一个主键对应多行数据记录的情况，如果我们想把数据做行转列（合并）操作，就可以使用collect_set()和concat_ws()函数嵌套，返回string。concat_ws(',', collect_set(column_name))仅仅使用collect_set(column_name)函数返回的是数组，见下边第3条说明。 说明：collect_set()去重，colle
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2023-07-24 15:37:06
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# 如何在Hive中将decimal字段存为double
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的Hive表 |
| 2 | 将decimal字段存储为double类型 |
| 3 | 加载数据进入新表 |
| 4 | 验证数据是否成功存储 |
接下来，我们将逐步进行每个步
原创
2024-04-06 06:00:54
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## 实现“hive 存算分离”教程
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Hive表] --> B[存入数据]
B --> C[执行计算]
C --> D[将计算结果存入Hive表]
```
### 二、步骤详解
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 存入数据 |
|
原创
2024-04-01 04:07:10
64阅读
# Hive Decimal 存负数实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建Hive表)
B --> C(修改Hive表字段类型)
C --> D(插入负数数据)
D --> E(查询结果)
E --> F(结束)
```
## 2. 开发步骤
### 2.1 创建Hive表
首先，
原创
2023-10-29 06:57:42
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# 实现 Hive 时间存 string
## 介绍
在 Hive 中，我们可以将时间字段以字符串的形式存储。本文将向你展示如何实现在 Hive 中将时间存储为字符串的过程。
## 步骤概览
以下是实现 Hive 时间存储为字符串的步骤的概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含日期时间字段的表 |
| 2 | 设置 Hive 分区 |
| 3 |
原创
2023-12-15 08:35:33
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