大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1 将nn1强制转换为Active hdfs haadmin -transitionToStandby --forcemanual nn2 将nn2强制转换为standby
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2019-06-04 22:07:00
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2评论
1.NameNode HA的技术有以下几个难点：主NameNode（active）和从NameNode（standby）要状态同步防止脑裂（split-brain）。顾名思义，就是双机热备的系统中，两个主节点突然失去联系，这时，两个节点会同时以为对方出现故障，会本能地争抢资源，就像脑裂人一样。即隔离（Fence），即同一时刻仅仅有一个 NameNode 对外提供服务在准备切换时，对上层应用要做到无
搭建了一个小的实验集群，一共4台机器，一台namenode，三台datenode。运行start-all，发如今namenode上没有报不论什么错误，可是启动后直接显示datenode数量为0。
这里我选择了后者。由于我发现/tmp文件夹下的文件常常会受到损坏。
攻克了上面这个错误后，datenode最终有一
SecondNamenode名字看起来很象是对第二个Namenode，要么与Namenode一样同时对外提供服务，要么相当于Namenode的HA。真正的了解了SecondNamenode以后，才发现事实并不是这样的。下面这段是Hadoop对SecondNamenode的准确定义：* The Secondary Namenode is a helper to the primary Nameno
hadoop切换namenode为active 进入hadoop/bin目录下 重新启动zkfc ，hadoop/sbin下 查看50070端口发现切换完毕。
原创
2022-06-10 20:01:30
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今天在学习HA自动化配置的时候，按照网上的教程去配置并启动HA即两台namenode后，看到一台为active模式，一台为standby模式，并且文件也可以正常写入。在做测试时，用 kill -9 端口号 杀死active的namenode后，standby的namenode并没有自动启动。检查配置文件确保无误后，重启集群，发现依然无果。 查看logs->hadoop-root-zkfc-...
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2022-04-11 15:14:26
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今天在学习HA自动化配置的时候，按照网上的教程去配置并启动HA即两台namenode后，看到一台为active模式，一台为standby模式，并且文件也可以正常写入。在做测试时，用 kill -9 端口号 杀死active的namenode后，standby的namenode并没有自动启动。检查配置文件确保无误后，重启集群，发现依然无果。 查看logs->hadoop-root-zkfc-...
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2021-08-09 16:58:32
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NameNode HA架构图核心组件NameNode 主备切换主要由 ZKFailoverController、HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这 3 个组件来协同实现：ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc)，启动的时候会创建 HealthMonitor
架构图hadoop各个组件的关系是这样的 namenode 总数就2个，不能多也不能少，一个是active状态，一个是standby状态，只有active状态的在工作，另一个只是备份，当active状态的挂了之后，standby的会切换为active状态。但是这个动作其实不是天生自动的，配合上zookeeper才能实现自动化切换。journalNode 用于存储active状态的nam
在学习 HA 自动化配置，按照hadoop官网:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HD
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2022-12-07 00:29:21
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一、前言 本文续上篇 http://fire7758.blog.51cto.com/993821/1373790 HDFS 的单点故障问题是因为仅有一个NameNode。本文以共享 MetaData及SecondaryNamenode的2种方法讲述如何恢复备机为NameNode 进行工作。 共
原创
2014-03-12 12:05:14
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Hadoop实战-中高级部分 之 Hadoop 集群安装
Hadoop RestFul Hadoop HDFS原理1 Hadoop HDFS原理2 Hadoop作业调优参数调整及原理 Hadoop HA Hadoop MapReduce高级编程 Hadoop IO Hadoop MapReduce工作原理 Hadoop 管理 Hadoop 集群安装 Had……
# Hadoop Namenode 启动自动关闭
在Hadoop集群中，Namenode是集群的关键组件之一，负责存储HDFS元数据和管理文件系统的命名空间。但是，有时候我们需要对Namenode进行自动启动和关闭，以便更好地管理集群。
本文将介绍如何实现Hadoop Namenode的自动启动和关闭，并提供代码示例以帮助您快速实现这一功能。
## 为什么需要自动启动和关闭Namenode？
## Hadoop中NameNode自动关闭
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode是一个核心组件，负责管理整个文件系统的命名空间和元数据。它维护了文件和目录的层次结构，以及文件块的位置等信息。因此，NameNode的正常运行对于整个Hadoop集群的稳定性和可靠性至关重要。
然而，有时候由于某种原因，我们可能需要在特定情况下自动关闭NameNode。这对于测试、维护和调
原创
2023-07-19 11:27:34
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
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2023-09-01 08:21:30
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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1.概述NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：
Namespace管理层: 负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；
块管理层: 负责管理文件系统中文件的物理块与实际存储位置的映射关系BlocksMap。
Namespace管理的元数据除内存常驻外，也会周期Flush到持久化设备上FsImage文件
BlocksMap元数据
HDFS
原创
2022-12-09 11:37:23
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