申明:接下来我将从以下几个方面对Hadoop进行学习记录:是什么?如何使用?与其他的区别?是什么?Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。Hadoop具有以下特点:Hadoop由java语言编写Hadoop通过在分布式集群上存储海量数据,并运行分布式应用的开源框架Hadoop主要由HDFS和MapReduce作为核心组件组成。其中HDFS用于存储数据,MapReduce用户计算数据注意:
转载
2023-09-20 22:43:30
43阅读
点赞
# Hadoop Java开发实例
## 引言
在现代的大数据时代,处理和分析海量数据已经成为日常工作中的重要环节。而Hadoop作为一个可扩展的分布式计算系统,为我们提供了一个高效、可靠的解决方案。本文将介绍Hadoop Java开发的实例,并提供相应的代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个基于Java的开源框架,用于处理大规模数据集的分布式计算。它采用了分布式存储和计算
原创
2023-08-09 06:15:28
98阅读
根据虾皮博客中教程,成功搭建了一个12台电脑的Hadoop云平台,而且成功运行了软件自带的wordcount程序,处理10M数据。但是当程序处理40M时候,却出错了。出错提示“Java Heap Space”,即集群中各个节点的堆内存不足,因此我们需要手动增加堆内存。具体方式是在Hadoop下各个节点的mapred-site.xml文件中,添加部分内容:<property>
转载
2023-06-11 16:32:07
69阅读
在
http://archive.apache.org/dist/ 去下载 hadoop,hadoop运行需要安装 JDK
1> 解压软件到目录
$ tar -zxf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules
转载
2023-12-29 23:47:34
32阅读
hadoop 实战练习(二)引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。那么我们就抛出今天实战项目的需求:百度采集了一段时间用户的访问日志。需要将数据进行清洗变成结构化的数据,方便后面模型或报表的制作。那么就让我们开始吧!码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…)文
转载
2023-10-06 16:19:31
61阅读
Hadoop实战实例 Hadoop实战实例 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统
转载
2016-04-30 12:16:00
110阅读
2评论
hadoop的mapreduce实例
原创
2017-05-21 08:29:26
1412阅读
参考文献:http://www.hadooper.cn/dct/page/657781.概述RandomWriter(随机写)例子利用 Map/Reduce把 数据随机的写到dfs中。每个map输入单个文件名,然后随机写BytesWritable的键和值到DFS顺序文件。map没有产生任何输出,所以reduce没有执行。产生的数据是可以配置的。配置变量如下名字默认值描述test.randomwriter.maps_per_host10每个节点运行的map任务数test.randomwrite.bytes_per_map1073741824每个map任务产生的数据量test.randomwrit
转载
2011-10-17 13:44:00
58阅读
2评论
参考文献:http://www.hadooper.cn/dct/page/657771排序实例排序实例仅仅用 map/reduce框架来把输入目录排序放到输出目录。输入和输出必须是顺序文件,键和值是BytesWritable.mapper是预先定义的IdentityMapper,reducer 是预先定义的 IdentityReducer, 两个都是把输入直接的输出。要运行这个例 子:bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort [-m <#maps>] [-r <#reduces>] <in-dir> <out-
转载
2011-10-17 14:04:00
118阅读
2评论
第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi&nbs
转载
2024-10-09 13:03:03
29阅读
1、1TB(或1分钟)排序的冠军 作为分布式数据处理的框架,集群的数据处理能力究竟有多快?或许1TB排序可以作为衡量的标准之一。 1TB排序,就是对1TB(1024GB,大约100亿行数据)的数据进行排序。2008年,Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名,排序1TB数据耗时209秒。后来,1TB排序被1分钟排序所取代,1分钟排序指的是在一分钟内尽可能多的排序。2009年
下一代Apache Hadoop MapReduce
回顾海量数据业务中,使用数量少规模大的集群比使用数量多规模小集群的成本低。规模大的集群能处理大数据集,同时也能支持更多的任务和用户。Apache Hadoop MapReduce框架大约能够支持4000台机器。下一代的Apache Hadoop MapReduce框架会纳入一个通用的资源调度器,用户可以自定义每一个应用程序的执行。
1.概览当RM(ResourcesManager)和NM(NodeManager)陆续将所有模块服务启动,最后启动是NodeStatusUpdater,NodeStatusUpdater将用Hadoop RPC远程调用ResourcesTrackerService中的函数,进行资源是初始化等操作,为将要运行的Job做好准备。以下主要分析在Job提交之前 RM与NM在心跳的驱动下操作。主要涉及的ja
Hadoop源码解读(Job提交)Job提交入口boolean flag = job.waitForCompletion(true);进入waitForCompletion(true)方法if (state == JobState.DEFINE) {
submit();
}判断当前的Job状态是否为DEFINE,如果是DEFINE状态就进入submit()方法。进入submit()方法
转载
2024-07-18 21:39:32
26阅读
在使用 Hadoop 单机实例时,你可能会遇到“Java 拒绝连接”的问题。这通常是因为配置错误或者服务没有正常启动,导致无法与 Hadoop 进行通信。接下来,我们将详细探讨如何解决这个问题。
### 环境准备
要搭建 Hadoop 单机实例,你需要确保你的系统满足以下软硬件要求:
- **操作系统**: Linux (Ubuntu, CentOS)
- **内存**: 至少 4GB
-
通过 Hadoop经典案例——单词统计,来演示 Hadoop集群的简单使用。(1)打开 HDFS 的 UI,选择Utilities→Browse the file system查看分布式文件系统里的数据文件,可以看到新建的HDFS上没有任何数据文件。 (2)先在集群主节点namenode上的/export/data/目录下,执行“vi word. txt”指令新建一个 word. txt文本文件,
转载
2023-09-20 12:01:24
78阅读
系列文章目录Hadoop第一章:环境搭建Hadoop第二章:集群搭建(上)Hadoop第二章:集群搭建(中)Hadoop第二章:集群搭建(下)Hadoop第三章:Shell命令Hadoop第四章:Client客户端Hadoop第四章:Client客户端2.0Hadoop第五章:词频统计Hadoop第五章:序列化 Hadoop第五章:几个案例 文章目录系列文章目录前言一、Partition分区案例1
转载
2023-11-18 23:20:47
81阅读
上一节课我们一起学习了RPC简单用法,这节课我们来学习MapReduce,MapReduce可谓是Hadoop当中非常重要的一部分,不学好这部分,我们就无法真正学会Haoop。 那么,首先我们来看一个MapReduce最简单的例子,如下图所示,假如我们要
转载
2024-06-05 15:38:16
12阅读
在大数据处理框架不断更新和优化的过程中,Hadoop和Spark之间既有竞争关系,也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark,在一段时间内,很多人认为Spark会代替Hive,作为Hadoop的数据仓库,Hive真的已经落后了吗? 这种说法我们是不赞同的,因为作为数据仓库来说,Hive和Spark之间,Spark真的没有压倒性的优势,下图我们做了一个对比—— 由上图
转载
2023-07-12 11:54:33
63阅读
最近在招聘面试的时候,往往听到应聘者在介绍Spark的时候,通常拿Spark官网案例Spark和Hadoop做比较。当我问到为什么Spark比Hadoop快时候,得到的答案往往是:Spark是基于内存的计算,而Hadoop是基于磁盘的计算;Spark是一种内存计算技术。果真如此吗?事实上,不光Spark是内存计算,Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据
转载
2023-09-01 08:15:38
75阅读