## Hadoop分词实现流程
### 1. 简介
在开始之前，让我们先了解一下Hadoop分词的概念和作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据，并且具有高容错性和可扩展性。分词是指将一段文本按照一定的规则切分成一个个有意义的词语，是自然语言处理和文本挖掘等领域中的重要预处理步骤之一。Hadoop分词的目的是将大规模文本数据分布式地进行分词处理，使得处理速度更快并且能
原创
2023-08-22 05:33:30
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Hadoop分词算法是一种用于处理大规模文本数据的工具，能够将自然语言文本分解成单独的词语或短语。这对于许多自然语言处理（NLP）任务非常重要，例如情感分析、主题建模和信息检索。本文将详细探讨Hadoop分词算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景，帮助读者深入理解这一技术。
### 背景描述
在大数据环境下，文本分析需求不断上升。Hadoop作为一个广泛使用的分布式计算
如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。以下为介绍与对比：more：http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/current/streaming.html用-file分
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2023-08-18 21:03:33
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1.hadoop架构(1) hdfs => hadoop file systema.将文件拆分存储：hadoop 2.x1) 每个文件拆分成128兆每个文件篇存储在不同的节点上2) 比如300兆的文件会被拆分成：128 128 44b. 缺点1) 不适合低延时(毫秒以下)2) 不适合大量小文件3) 不支持并发写入、随机修
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2023-06-28 15:24:57
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HDFS 上传文件和读文件的流程(1)由客户端 Client 向 NameNode 节点发出请求; (2)NameNode 向 Client 返回可以存数据的 DataNode 列表，这里遵循机架感应原则(把副本分别放在不同的机架，甚至不同的数据中心);
(3)客户端首先根据返回的信息先将文件分块(Hadoop2.X 版本每一个 block 为128M，而之前的版本为 64M); (4)
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2023-07-13 11:35:02
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七、分区表/分桶表 文章目录七、分区表/分桶表1、分区表1.1 分区表基本操作1.2 分区表二级分区1.3 动态分区调整2、分桶表 1、分区表概念：分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效
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2023-08-20 20:04:33
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导读：大数据集群从最初开始建设时，一般都采用存算一体化的架构，主要是考虑部署简单、管理起来也方便。但是随着集群规模的不断扩大，在整个集群的资源规划和稳定性上都遭受到了不同程度的挑战。业务数据不断增长和技术框架的不断革新，导致集群资源无法始终维护在一个存储和计算比较均衡的状态。因此，对集群适当做一些存储和计算的拆分，一方面可以提升集群的稳定性和性能，另外一方面，也可以降低整体的成本。达到降本增效的效
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2023-11-06 19:24:13
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文章目录1、分区表1.1 分区表概念1.2 分区表基本操作1.2.1 创建分区表语法1.2.2 加载数据到分区表中1.2.3 查看分区表有多少分区1.2.4 增加分区1.2.5 删除分区1.2.6 查看分区表结构1.2.7 查询1.3 分区表二级分区1.3.1 创建二级分区表1.3.2 正常的加载数据1.3.3 直接把数据上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联1.4 动态分区调整2、分桶表2.
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2023-08-10 15:18:48
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一、使用的分词包——庖丁分词器介绍1.1、简介：庖丁系统是个完全基于lucene的中文分词系统，它就是重新建了一个analyzer，叫做PaodingAnalyzer，这个analyer的核心任务就是生成一个可以切词TokenStream。1.2、优点：这里之所以使用庖丁主要考虑到庖丁的分词效率比其他的分词器要高，1.3、缺点：其分词有一个缺点：例如下面一段文字:“发展社区老年活动场所和服务设施”
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2024-01-08 13:49:09
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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以前的博客中，使用Spark对本地文件进行了中文分词的统计和排序，但是只能对本地文件进行处理。如果能使用基于Hadoop hdfs文件系统的文件，无疑会增加分布式处理的强大功能。本文参考Hadoop WordCount的example，在Windows 7平台上，对中文文本进行分词及词频统计及排序。 &
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2023-09-14 14:21:57
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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Hadoop是怎么分块的
hadoop的分块有两部分，其中第一部分更为人熟知一点。
第一部分就是数据的划分（即把File划分成Block），这个是物理上真真实实的进行了划分，数据文件上传到HDFS里的时候，需要划分成一块一块，每块的大小由hadoop-default.xml里配置选项进行划分。
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2023-07-25 18:51:51
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结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便，效果也不错，也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词，故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式：1、较精确模式：试图将句子最较精确地切开，适合文本分析； 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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分词技术就是
搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
分词技术
应用领域
搜索引擎
关键词串用的一种技术
技术数目
3种技术
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2023-11-05 21:57:01
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引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。（1）有很多功能无法指定关闭，比如 HMM 对于繁简体转换是无用的，因
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2024-03-11 14:19:24
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这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-07-20 10:42:52
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算法介绍最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单，如下：预处理由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便
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2023-07-07 18:08:08
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