这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-07-20 10:42:52
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# Java分词技术及其在文章匹配中的应用
在自然语言处理（NLP）中，分词是一项基本任务，尤其是在处理中文文本时，分词的准确性直接影响后续的文本分析和匹配结果。Java作为一门广泛使用的编程语言，拥有多种分词工具和库，使得开发者可以轻松实现文章的分词和匹配功能。本文将介绍Java分词的基本原理、常用库以及如何进行文章匹配，并辅以代码示例及状态图。
## 一、分词的基本原理
分词是将一段连续
1、集成分词器IKAnalyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级中文分词器工具包，独立于Lucene项目， 同事提供了对Lucene的默认优化实现。IK分词器3.0有下面几个特性： 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”， 具有60万字/秒的告诉处理能力采用了多子处理器分析模式， 支持： 英文字母（IP、 Email、URL）、数字（日期、常用中文数量词、罗马数
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2024-03-20 14:50:59
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昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章：《分词那些事儿》，有同学留言表示"不过瘾"，我想了想，其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章，除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外，“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及，从基于词典的中文分词（最大匹配法），到基于统计的分词方法（HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分词，都有所涉及。回头看
原创
2021-03-31 19:29:00
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目录1.问题描述2.相关工作3.系统框架和算法设计3.1系统整体框架3.2基于HMM模型分词算法设计3.2.1构建HMM模型（HMM的学习问题）3.2.2viterbe算法（HMM的解码问题）3.3正向最大匹配分词算法设计3.4逆向最大匹配分词算法设计4.任务分工5.系统运行步骤5.1基于HMM模型5.1.1训练集训练5.1.2文件输入测试5.1.3直接输入测试5.2正向最大匹配5.2.1文件输
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2024-02-06 15:03:31
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本次代码的环境： 运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： PyCharm一、 前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。 一直在说中文分词，那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者
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2024-01-17 05:28:37
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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前一篇文章是采用存储过程来进行分页的，但是存在缺陷，没有代码重用，针对不同的表或者不同的视图都需要去编写存储过程，这样很麻烦，代码的重用性很差。本文将通过一个用户控件来实现数据分页的页面层以达到代码重用的目的。 分页是借助用户自定义控件来实现
SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。（1）有很多功能无法指定关闭，比如 HMM 对于繁简体转换是无用的，因
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2024-03-11 14:19:24
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引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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分词技术就是
搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
分词技术
应用领域
搜索引擎
关键词串用的一种技术
技术数目
3种技术
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2023-11-05 21:57:01
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便，效果也不错，也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词，故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式：1、较精确模式：试图将句子最较精确地切开，适合文本分析； 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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分词器介绍当对一个文档（document是一系列field的集合)进行索引时，其中的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会经历分析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观的理解是，将一句话分成单个的单词，去掉句子当中的空白符号，去掉多余的词，进行同义词代换等等。例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢？w
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2023-12-26 06:47:30
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/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.dic;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* IK Analyzer v3.2
* 字典子片断 字典匹配核心类
* 该类采用 数组 结合 HashMap，实现词典存储，词语匹配
*
* 当下属的页节点小等于3时，采用数组存储
* 当下属的页节点大于3时，采
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2023-07-11 16:44:20
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开发中 遇到关键词搜索的情况，需要对输入内容
分词进行模糊匹配，下面推荐一个
分词插件-结巴
分词。源码地址：https://github.com/huaban/jieba-analysis1.引入相关jar<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-ana
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2023-07-05 15:47:30
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算法介绍最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。计算公式比较简单，如下：预处理由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间，首先进行分词
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2023-06-21 21:22:49
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算法介绍最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单，如下：预处理由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便
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2023-07-07 18:08:08
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在现实生活中，人想做词云，也有了关键词的数据但自己又不会做词云可怎么办，我给大家推荐几款词云制作工具，让你瞬间呈现美观、酷炫的词云可视化。我们先来看看国外的词云制作工具：1、WordleWordle是一个用于从文本生成词云图而提供的游戏工具。云图会更加突出话题并频繁地出现在源文本，你可以调整不同的字体，布局和配色方案等样式。做完词云图，你可以打印出来或储存。2、WordItOutWordItOut
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2023-12-27 15:01:03
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