一、定义1、block:block是物理切块,在文件上传到HDFS文件系统后,对大文将以每128MB的大小切分若干,存放在不同的DataNode上;2、splitsplit是逻辑切片,在mapreduce中的map task开始之前,将文件按照指定的大小切割成若干个部分,每一部分称为一个split,默认是split的大小与block的大小相等,均为128MB。注意:在hadoop1.x版本中,b
转载 2023-08-11 10:30:24
81阅读
# 如何实现Hadoop Split命令 ## 概述 在开始教授如何实现Hadoop Split命令之前,首先需要了解Split命令的作用和使用场景。Split命令是Hadoop中的一个重要命令,用于将一个大文件切分成多个小文件,以便更高效地进行并行处理。在本文中,我将向你详细介绍如何实现Hadoop Split命令。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD;
原创 2023-08-17 08:27:31
156阅读
hadoop的分块有两部分,其中第一部分更为人熟知一点。第一部分就是数据的划分(即把File划分成Block),这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的大小由hadoop-default.xml里配置选项进行划分。<property> <name>dfs.block.size</name> <va
转载 2023-07-11 19:33:39
35阅读
这个问题是关于配置文件没有配好,在路径 /usr/local/hadoop/etc/hadoop中有两个配置文件,hdfs-site.xml和core-site.xml,配置成如下图(图一为hdfs,图二为core) 然后进入usr/local/hadoop/bin目录,进行格式化,格式化语句为./hdfs namenode -format(这是第一次使用的时候这么用,后面用hdfs fds x
转载 2023-06-07 13:02:36
283阅读
使用目的传统的方式去数据的处理对于大量数据是非常低效的,因此,使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份,并将它们分配到多台计算机,并且从这些机器收集结果并综合,形成了结果数据集。传统:HadoopHadoop的架构在其核心,Hadoop主要有两个层次,即:加工/计算层(MapReduce),以及存储层(Hadoop分布式文件系统)。MapReduceMapR
转载 2023-09-20 17:23:49
47阅读
# 实现HadoopRDD的Input split: OrcSplit [hdfs ## 简介 在Hadoop中,Input Split是将大文件切分为小的数据块,使得每个数据块可以由一个单独的Mapper进行处理。OrcSplit是一种特定的Input Split类型,用于处理Orc格式的数据文件。在本文中,我将向你介绍如何实现HadoopRDD的Input Split: OrcSplit [
原创 2023-09-06 14:33:49
121阅读
## Hadoop设置split符号 在Hadoop中,MapReduce是一种编程模型,用于处理海量数据的分布式计算。在MapReduce中,输入数据会被切割成多个小块,每个小块称为一个split,然后由不同的mapper节点处理。 默认情况下,Hadoop会使用制表符(\t)作为split符号来切分输入数据。然而,有时候我们需要根据实际情况来设置split符号,以正确地处理输入数据。 #
原创 2024-04-20 05:58:50
35阅读
Hadoop权威指南》第二章 关于MapReduce目录使用Hadoop来数据分析横向扩展注:《Hadoop权威指南》重点学习摘要笔记1. 使用Hadoop来数据分析例如,对气象数据集进行处理。1. map和reduce为了充分利用Hadoop提供的并行处理优势,需要将查询表示成MapReduce作业。MapReduce任务过程分成两个处理阶段:map阶段和reduce阶段。每个阶段都以键值对作
转载 2024-06-16 21:14:55
43阅读
  #hadoop1.x是默认每个块大小64GB,而hadoop2.x默认每个块大小128GB。系统默认3个快。定义(1);block;  HDFS存储数据在DataNode节点,block就是DataNode里存储数据的一个一个单位。当我们把文件上传到HDFS时,文件会被分块,这个是真实物理上的定义。因为,读磁盘需要时间,随机读会造成查找目录的时间比真正读
转载 2023-07-12 14:49:29
95阅读
Hadoop有几个组件: =========================== NameNode Hadoop 在分布式计算与存储中都采用 主/从结构。分布式存储被称为 HDFS. NameNode 位于 HDFS 的主机端,它指导从机端的DateNode 执行底层的数据传输. NameNode跟踪文件如何被划分,以及这些
转载 2024-03-10 18:17:34
36阅读
看了非常多博客。感觉没有一个说的非常清楚,所以我来整理一下。先看一下这个图输入分片(Input Split):在进行map计算之前,mapreduce会依据输入文件计算输入分片(input split),每一个输入分片(input split)针对一个map任务。输入分片(input split)存储的并不是数据本身,而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组。Hadoop 2.x默认的block
转载 2017-07-31 21:57:00
304阅读
2评论
1.input函数input() 是 Python 的内置函数,用于从控制台读取用户输入的内容。input() 函数总是以字符串的形式来处理用户输入的内容,所以用户输入的内容可以包含任何字符。input() 函数的用法为:str = input(tipmsg)str 表示一个字符串类型的变量,input 会将读取到的字符串放入 str 中。tipmsg 表示提示信息,它会显示在
hadoop输入的处理类                    InputFormat         &n
转载 2023-09-20 10:31:41
41阅读
在大数据处理的生态环境下,Hadoop以其强大的分布式计算能力和高效的数据处理能力,成为了许多企业不二的选择。然而,随着数据量的扩大和处理任务的复杂化,我们在实际应用中遇到了“hadoop split拆分分配结点”的问题。这个问题直接影响到我们的数据处理效率和计算资源的使用,特此记录下我的分析和解决过程。 ### 问题背景 随着业务的增长,我们在Hadoop集群中处理越来越多的任务,这导致"sp
原创 7月前
54阅读
一、介绍在上一届的信息中我们已经知道MapReduce框架,在处理过程中主要分为四个阶段:Split(分片)阶段、Map阶段、Shuffle(混排、重拍)阶段、Reduce阶段。接下来笔者将会分别详细介绍着四个阶段,也会加上Hadoop2.6.0的源码进行分析。从而加深读者对Split阶段的理解。我们知道从文件开始读取,经过一些列处理后,文件数据将以<key,value>键值对的方式进
在使用Hadoop进行大数据处理的过程中,有时会遇到“input有小锁”的问题。这种情况通常与输入文件的锁机制、数据访问控制等有关,可能会导致任务失败、数据读取错误等问题。在下面的文章中,我将分享在解决这一问题的过程中所经历的一些技术原理、系统架构、源码分析以及具体案例。 首先,让我们来了解一下问题的背景。 在Hadoop体系结构中,HDFS(Hadoop Distributed File S
原创 7月前
27阅读
一、HDFS操作常用Shell命令 1.启动Hadoopcd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh hdfs dfs –mkdir -p /user/hadoop2.目录操作 查看命令 hdfs dfs –ls ——查看HDFS的所有文件 hdfs dfs –ls 目录名 ——查看指定目录下的文件 创建目录 hdfs dfs –mkdir input ——
转载 2023-09-20 07:17:54
1682阅读
Hadoop学习笔记总结01. InputFormat和OutFormat1. 整个MapReduce组件InputFormat类和OutFormat类都是抽象类。 可以实现文件系统的读写,数据库的读写,服务器端的读写。 这样的设计,具有高内聚、低耦合的特点。2. 提交任务时,获取split切片信息的流程JobSubmitter初始化submitterJobDir资源提交路径,是提交到HDFS保存
一下通过查看相关资料整理的hdfs命令,希望对大家有帮助! 1、cat 使用方法:hadoop fs -cat URI [URI …] 将路径指定文件的内容输出到stdout。 示例: hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/
转载 2023-07-24 08:56:48
84阅读
# 使用 Python 的 inputsplit 处理用户输入 在 Python 中,处理用户输入是一个常见但重要的任务。使用 `input()` 函数可以获取用户输入,但当我们需要从输入中获取多个值时,通常会用到 `split()` 方法。本文将探讨如何结合这两个功能来解决实际问题,并提供示例代码和解释。 ## 实际问题描述 假设我们需要编写一个小程序,要求用户输入他们的成绩(多个成
原创 11月前
255阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5