Hadoop是一个分布式计算的开源框架，包含三大核心组件：HDFS（Hadoop Distributed System分布式文件系统）、HIVE（数据仓库工具）、HBASEHDFSHDFS是Hadoop生态圈最基础的存储引擎，请注意HDFS的设计主要为大文件存储，为高吞吐量的读取和写入服务，HDFS不适合存储小文件，也不支持大量的随机读写。Hive专门处理存储在HDFS数据仓库工具，通过Hive可
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2023-08-16 06:28:07
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# 实现Hadoop HDFS Hive的步骤和指南
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。Hadoop包含了HDFS（分布式文件系统）和Hive（数据仓库基础设施）等组件，它们共同构成了一个强大的大数据处理解决方案。本文将介绍如何使用Hadoop HDFS和Hive来处理大规模数据集。
## 整体流程
以下是实现Hadoop HDFS Hive的整体流程，可
原创
2024-01-20 08:05:27
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我们了解了数据仓库的基础知识，大概对数据仓库有了一个基本认识。接下来，我们来更进一步的了解数据仓库。就像我们学习数据库时学习mysql一样，我们学习学习数据仓库的HIVE.HIVE了解hive之前，我们其实需要学习下hadoop。不然你不知道hive是干啥的。HadoopHadoop实现了一个分布式文件系统,其中一个组件是HDFS(hadoop Distributed File System).
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2023-07-13 16:56:36
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hadoop是一个适合大数据处理的分布式的存储以及计算平台，我个人感觉称他为平台是 非常贴切的，因为不管是hive、hbase等这类产品都是需要依赖hadoop的两个核心hdfs和mapreduce。hdfs和mapreduce是hadoop平台的基础核心，其中hdfs是负责大数据的分布式存储，而mapreduce是
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2023-07-12 18:05:35
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一、Hive是什么？Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reduce
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2023-07-20 17:22:46
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9.3. 编译 Hive在编译 Hive 之前，请确保 HADOOP_HOME 和 IVY_HOME1) 使用 svn 从 http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/hive/trunk 下载 Hive2) &n
目前 Hadoop 系列文章的规划就是这样，持续补充完善中...同时可以访问 ：data.cuteximi.comHadoop 生态系列之1.0和2.0架构Hadoop 生态系列之 HDFSHadoop 生态系列之 MapreduceHadoop 生态系列之 YarnHadoop 生态系列之 ZookeeperHadoop 生态系列之 HiveHadoop 生态系列之 HBase上一篇文章 Had
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2024-07-30 15:53:58
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HDFS在整个Hadoop生态圈中的作用： 1、HDFS分布式文件系统，位于整个Hadoop的最底层，也是大数据的核心。 2、Hbase是在HDfs基础之上的框架，是列式存储，支持NOSQL语句。在这里可以把HDFS看做计算机一块大硬盘，HBASE是不是很像Redis。 3、Yarn可以和HBASE进行集成，也可以与HDFS进行集成，本质就是一个“发动机”，进行数据的处理计算。 4、Hive与pi
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2024-02-10 02:18:45
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hadoop前生今世hadoop最初由yahoo和google共同提出。 他们想对自己的搜索数据进行理解，从而产生更多的商业价值和决策。分布式容错性 如果一个节点产生错误或者退出计算，hadoop会把该节点任务分配给其他节点并继续运行。实时性生态系统最关键的有以下两个 - HDFS - MapReduce此外，hadoop最常用的组件如下图： 其中 hbase：列存储Sqoop：负责数据
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2023-09-03 12:35:50
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## Hadoop HDFS上传Hive文件的实现流程
### 1. 确认Hadoop和Hive环境配置
在开始上传Hive文件之前，首先需要确保正确配置了Hadoop和Hive环境。这包括安装和配置Hadoop和Hive，并确保它们正确运行。
### 2. 创建Hive表
在上传文件到HDFS之前，需要在Hive中创建一个表，作为文件的目标存储。表的结构应与要上传的文件相匹配。假设我们要上传
原创
2024-01-10 04:05:13
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Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase:Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，
在安装hive的过程中，一般需要的准备环境就是hadoop集群的正常启动，要装有mysql，zookeeper.具体怎么安装配置我在这里不多说，安装教程网上有挺多的。 我这里说下我遇到的问题，首先从解压安装开始说起，解压安装完成后，配置环境变量， 这些都是一些常规步骤。 还有一些配置文件的 当我输入hive的时候  
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2024-07-30 09:11:43
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Hive的安装部署以及使用方式安装部署Derby版hive直接使用cd /export/softwares将上传的hive软件包解压：tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/启动：bin/hive缺点：多个地方安装hive后，每一个hive是拥有一套自己的
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2024-06-05 15:36:02
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最近开始自学大数据，肯定免不了hadoop、hive、hbase这些东西。
此处把自己对这3个的理解记录一下：
1、hadoop：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似
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2023-07-12 17:44:43
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Hive的下载与安装hive下载地址 下载完成后需要将文件上传到服务器或虚拟机上，当然如果多wget命令比较熟悉也可以直接下载源码文件。上传后并解压缩： 接下来配置hive的环境变量，全局使用hive：vi /etc/profileexport HADOOP_HOME=/root/hadoop/hadoop-2.10.1
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8
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2024-05-04 08:54:26
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create table toys.test (id int, x0 double, x1 double, x2 double, x3 double) row fo=
原创
2022-09-20 11:35:58
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大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量
原创
2024-04-19 10:52:24
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目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录（1）.spoonrc（2）jdbc.properties（3）kettle.properties（4）kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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专题：大数据单机学习环境搭建和使用一.重启Hadoop1.1关闭hadoop1.2启用hadoop1.3启动验证二.Hive启动2.1开启hiveservice22.2开启metastore2.3beeline连接和验证2.4避免每次都重启三.DBeaver连接Hive3.1新建连接3.2使用编辑器3.3重启Hive后连接 大数据单机学习环境搭建(4)——设备重启后如何重启Hive和连接DBe
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2023-07-13 16:55:50
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简介： CDP中采用的是Apache Hive3版本，该版本相比Hive1/2在事务和安全性等方面有重大改进，了解这些版本之间的主要差异对于 SQL 用户至关重要，包括使用 Apache Spark 和 Apache Impala 的用户。Apache Hive 3.x 的重大变更改进了Apache Hive 2.x事务和安全性。了解这些版本之间的主要差异对于 SQL 用户至关重要，包括
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2023-09-17 00:21:33
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