一 . 前言ApplictionMaster管理部分主要由三个服务构成， 分别是ApplicationMasterLauncher、AMLivelinessMonitor和ApplicationMasterService， 它们共同管理应用程序的ApplicationMaster的生存周期。二 . 整体流程步骤1 : 用户向YARN ResourceManager提交应用程序， ResourceM
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2023-07-17 15:09:02
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Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台，其中包括用于表达数据分析程序的高级语言，以及用于评估这些程序的基础结构。 Pig程序的显着特性是它们的结构适于大量并行化，这反过来使得它们能够处理非常大的数据集。目前，Pig的基础结构层由一个编译器组成，该编译器产生Map-Reduce程序的序列，已经存在大规模并行实现（例如Hadoop子项目）。 Pig的语言层目前由一种称为Pig Latin的
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2024-06-23 07:04:56
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The following are top voted examples for showing how to use parquet.hadoop.ParquetOutputFormat. These examples are extracted from open source projects. You can vote up the examples you like and y...
原创
2023-04-26 13:20:36
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一、Hadoop-mapreduce简介 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果
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2023-12-25 16:20:09
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1 前言 2 Eclipse查看远程hadoop集群文件2.1 编译hadoop eclipse 插件 Hadoop集群文件查看可以通过webUI或hadoop Cmd，为了在Eclipse上方便增删改查集群文件，我们需要编译hadoop eclipse 插件，步骤如下： ① 环境准备 JDK环境配置 配置JAVA_HOME，并将bin目录配置到path A
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2024-08-19 02:40:41
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另外一个hadoop的入门demo，求平均数。是对WordCount这个demo的一个小小的修改。输入一堆成绩单（人名，成绩），然后求每个人成绩平均数，比如：// subject1.txt a 90 b 80 c 70 // subject2.txt a 100 b 90 c 80 求a,b,c这三个人的平均分。解决思路很简单，在map阶段key是名字，value是成绩，直接output。reduce阶段得到了map输出的key名字，values是该名字对应的一系列的成绩，那么对其求平均数即可。 这里我们实现了两个版本的代码，分别用TextInputFormat和 KeyValue...
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2013-08-24 19:31:00
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大家都知道hadoop中自带了非常多样例。那么怎么用呢，今天主要測试下hadoop中的wordcount程序jar包：
1、首先启动hadoop
2、准备数据：vim words， 写入
hello tom
hello jerry
hello kitty
hello tom
hello bbb
3、将数据上传到HDFS
hadoop fs -put words /
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2017-07-28 09:06:00
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## Hadoop MapReduce和YARN故障处理
在大数据处理中，Hadoop被广泛用于分布式计算。其中，Hadoop MapReduce是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型，而YARN是Hadoop的资源管理系统。然而，在使用Hadoop时，我们可能会遇到一些故障，例如YARN的崩溃。本文将介绍如何处理这种情况，并提供相应的代码示例。
### YARN简介
首先，让我们简要了
原创
2023-08-01 10:46:40
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<project name="buildTest" basedir="." default="deply"> <property environment="env"/> <property name="src.dir" value="${basedir}/src"/> <property name="build.dir" value="${basedi
原创
2011-10-09 20:41:27
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http://www.codesynthesis.com/products/odb/examples.xhtml The following list gives an overview of the examples available in the odb-examples package. E
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2017-07-30 22:41:00
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/*=========================================================================
Program: Visualization Toolkit
Module: $RCSfile: GPURenderDemo.cxx,v $
Copyright (c) Ken Martin, W
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精选
2012-08-22 16:18:22
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http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc773062(v=ws.10).aspx
Repadmin Examples
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Updated: March 28, 2003
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2013-04-29 19:14:28
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TileLink Examples• RoCC accelerators: SHA3• https://github.com/ucb-bar/sha3• RoCC + TL-UL: protobuf acceler
原创
2023-01-25 21:09:00
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Simple alert field templatesSimple iterationDisplay one valueUsing console URL parametersAdv
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2022-07-28 17:38:09
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## 实现Spark示例的步骤
在教会新手如何实现Spark示例之前，我们需要先了解整个流程。下面是实现Spark示例的一般步骤，我们将使用表格展示这些步骤。
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 对数据进行清洗和转换 |
| 5 | 执行相应的操作 |
| 6
原创
2023-10-30 05:36:44
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YUV，是一种颜色编码方法。YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y'UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance、Luma），“U”和“V”则是色度、浓度（Chrominance、Chroma），Y'UV, YUV, YCbCr, YPbPr 常常有些混用的情况，其中 YUV 和
2 (1) 3 #include<stdio.h> 4 FILE * myFile = NULL; 5 myFile = fopen(“input_file.dat” , “r”); 6 /* r-> open for reading w-> writing a-> appending */ 7 I
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2020-05-19 01:07:00
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package simple.io;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;imp
原创
2023-04-20 00:41:20
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Contents [hide]1 Example Configuration2 Provider Configuration Pages3 Gateway Overview3.1 Keeping Connections Alive4 See AlsoExample ConfigurationThe following is a list of phone
原创
2023-01-02 14:38:56
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FAST（Features from Accelerated Segment Test）由Edward Rosten和Tom Drummond在2006年首先提出，是近年来一总倍受关注的基于模板和机器学习的角点检测方法，它不仅计算速度快，还具有较高的精确度。本文将通过其2006年的原文，详细介绍FAST的基本原理。√ FAST 角点检测是一种的快速角点特征检测算法。 √ FAST 角点定义为
