1 前言 2 Eclipse查看远程hadoop集群文件2.1 编译hadoop eclipse 插件 Hadoop集群文件查看可以通过webUI或hadoop Cmd，为了在Eclipse上方便增删改查集群文件，我们需要编译hadoop eclipse 插件，步骤如下： ① 环境准备 JDK环境配置 配置JAVA_HOME，并将bin目录配置到path A
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2024-08-19 02:40:41
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一 . 前言ApplictionMaster管理部分主要由三个服务构成， 分别是ApplicationMasterLauncher、AMLivelinessMonitor和ApplicationMasterService， 它们共同管理应用程序的ApplicationMaster的生存周期。二 . 整体流程步骤1 : 用户向YARN ResourceManager提交应用程序， ResourceM
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2023-07-17 15:09:02
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# Hadoop Sleep任务实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能与刚入行的小白分享如何实现Hadoop的sleep任务。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它能够处理大规模数据集。在某些情况下，我们可能需要在Hadoop中执行一个sleep任务，以模拟某些操作的延迟或等待。以下是实现Hadoop sleep任务的详细步骤。
## 步骤概述
首先，让我们通过一个表格来概
原创
2024-07-16 09:16:01
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# Spark 运行 Examples Yarn 提交 Jar 任务
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。Spark 的设计核心是以快速、高效的方式处理大规模数据集。本文将介绍如何使用 Spark 通过 YARN 提交 JAR 任务，并结合代码示例进行演示。
## 一、准备工作
在使用 Spark 提交任务之前，我们需要确保环境已经配置好。基
原创
2024-08-05 04:17:20
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Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台，其中包括用于表达数据分析程序的高级语言，以及用于评估这些程序的基础结构。 Pig程序的显着特性是它们的结构适于大量并行化，这反过来使得它们能够处理非常大的数据集。目前，Pig的基础结构层由一个编译器组成，该编译器产生Map-Reduce程序的序列，已经存在大规模并行实现（例如Hadoop子项目）。 Pig的语言层目前由一种称为Pig Latin的
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2024-06-23 07:04:56
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bin/hadoop jar xxx.jar mainclass args
…… 这样的命令，各位玩Hadoop的估计已经调用过NN次了，每次写好一个Project或对Project做修改后，都必须打个Jar包，然后再用上面的命令提交到Hadoop Cluster上去运行，在开发阶段那是极其繁琐的。程序员是“最懒”的，既然麻烦肯定是要想些法子减少无谓的键盘敲击，顺带延长键盘寿命。比如有的人就写了
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2023-07-19 15:40:42
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The following are top voted examples for showing how to use parquet.hadoop.ParquetOutputFormat. These examples are extracted from open source projects. You can vote up the examples you like and y...
原创
2023-04-26 13:20:36
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一、Hadoop-mapreduce简介 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果
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2023-12-25 16:20:09
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另外一个hadoop的入门demo，求平均数。是对WordCount这个demo的一个小小的修改。输入一堆成绩单（人名，成绩），然后求每个人成绩平均数，比如：// subject1.txt a 90 b 80 c 70 // subject2.txt a 100 b 90 c 80 求a,b,c这三个人的平均分。解决思路很简单，在map阶段key是名字，value是成绩，直接output。reduce阶段得到了map输出的key名字，values是该名字对应的一系列的成绩，那么对其求平均数即可。 这里我们实现了两个版本的代码，分别用TextInputFormat和 KeyValue...
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2013-08-24 19:31:00
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MapReduce作业的提交与初始化过程，即从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件，它们功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交与初始化概述作业提交过程主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化
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2023-07-24 10:53:46
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hadoop集群搭建之SSH无密码登录配置
在多台电脑上搭建hadoop集群已经有一段时间了，SSH无密码登录服务配置成了一道无法逾越的鸿沟，在启动hadoop集群时，老实让输入datanode也就是slave的密码，但是输入密码但却总是提示permission denied，启动不了datanode。看了网上有关hadoop集群搭建之ssh服务总是千篇一律，不得其法，由于本人是菜鸟一枚，也无
Hadoop集群：Hadoop2.6.0，系统：windows7，开发环境：eclipse Eclipse调用Hadoop运行MapReduce程序其实就是普通的java程序可以提交MR任务到集群执行而已。1、首先需要配置环境变量：在系统变量中新增：然后再Path中增加：%HADOOP_HOME%\bin;2、需要在开发的MapReduce的main函数中指定配置如下：Configuration
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2023-12-29 23:49:01
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hadoop2.x的三大核心：mapreduce 、hdfs以及yarn ，其中核心之一mapreduce，利用了分而治之的思想，Map（映射）和 Reduce（归约），分布式多处理然后进行汇总的思想，比如：清点扑克牌把里面的花色都分开，一个人清点那么可能耗时4分钟，如果利用mapreduce的思想，把扑克牌分成4份，每个人对自己的那一份进行清点，然后4个人都清点完成之后把各自的相同花色放一起进行
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2023-07-20 17:10:33
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1、合并MapReduce集群与HDFS集群 在调度运行一个作业时，将map任务等直接运行于要处理的数据所存储的HDFS的数据节点上，可避免大量的数据传输，实现数据处理的本地性，进而大大提高整个过程的完成效率，这也正是Hadoop集群的部署方式。如下图所示。在一个小于50个节点的小规模集群中，可以将NameNode与JobTracker合并于同一个节点上运行。而整个集群共有5类运行的核心进程，它们
# 使用 Hadoop 提交 JAR 文件的指南
在大数据处理领域，Hadoop 作为一种强大的分布式计算框架，广泛应用于数据存储与处理。为了在 Hadoop 上运行应用程序，通常需要将 Java 应用程序打包成 JAR 文件并通过特定的命令提交。本文将介绍如何在 Hadoop 中提交 JAR 文件，并附上示例代码以及相关图示，帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. Hadoop JAR 提
# Hadoop 作业提交
## 简介
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架。它支持将数据存储在多个计算机集群中，并通过MapReduce 等并行计算模型来处理这些数据。在使用 Hadoop 进行数据处理时，通常需要编写 Hadoop 作业，并将其提交到 Hadoop 集群中运行。
本文将介绍如何编写和提交 Hadoop 作业，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
原创
2024-03-23 08:16:53
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大家好，今天我们来说一下，Hadoop中MapReduce提交作业流程： 涉及组件： 1）客户端： 到RM （RessourceManager） 获取作业编号 检验驶入路径是否存在 检验输出路径是否不存在 计算切片信息 将配置文件/jar包/切片发送到HDFS以作业编号命名的目录（HDFS目录） 向RM发送请求，提交作业 监控作业执行的进度，每秒发送一次请求，请求作业执行进度，如果进
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2023-06-30 09:27:27
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文章介绍的是MapReduce，作为一个job，如何提交到集群上，这一段过程它执行了哪些操作。文章以一个WordCount 作为案例，通过分析源码来看程序是如何执行的。文章由java源码和注解构成。大体步骤： step 1. 写class WordcountMapper, 重写map方法 step 2. 写class WordcountReducer, 重写reduce方法 step 3. 写cl
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2024-05-30 12:17:19
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reduce阶段就是处理map的输出数据，大部分过程和map差不多1 //ReduceTask.run方法开始和MapTask类似，包括initialize()初始化，根据情况看是否调用runJobCleanupTask()，
2 //runJobSetupTask()，runTaskCleanupTask()。之后进入正式的工作，主要有这么三个步骤：Copy、Sort、Reduce。
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2024-02-29 22:20:32
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大家都知道hadoop中自带了非常多样例。那么怎么用呢，今天主要測试下hadoop中的wordcount程序jar包：
1、首先启动hadoop
2、准备数据：vim words， 写入
hello tom
hello jerry
hello kitty
hello tom
hello bbb
3、将数据上传到HDFS
hadoop fs -put words /
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2017-07-28 09:06:00
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