终于进入了最核心，同样也是为以后打的最基础的操作——hadoop的集群安装与配置要问那之前的算什么 emmm充其量算是虚拟机啦，linux啦，基础环境什么的准备工作话不多说，正式开始。首先，我们需要去官网下载个hadoop的包，要linux版本的压缩包，应该是以tar.gz为结尾的，至于版本，不要最新的，因为最新的话很可能会出现生态圈开发不完全，与低版本不匹配等情况，我们
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2023-07-14 21:08:02
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在任务执行期间，应用程序在写文件时可以利用这个特性，比如 通过 FileOutputFormat.getWorkOutputPath()获得${mapred.work.output.dir}目录， 并在其下创建任意任务执行时所需的side-file，框架在任务尝试成功时会马上移动这些文件，因此不需要在程序内为每次任务尝试选取一个独一无二的名字。注意：在每次任务尝试执行期间，${mapred.wor
## Hadoop WordCount Example: A Beginner's Guide
### Introduction
Big Data has become an integral part of many industries, and processing large amounts of data efficiently has become a necessity. Had
原创
2023-07-27 03:58:28
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首先最最重要的写在最前面，也是我觉得个人踩得最深的坑，刚接触hadoop的人，缺少的认识：
hadoop的输入输出，都是从hdfs读取和写入的，那么比如运行hadoop的word count例子的时候，
网上各种大坑教程中完全都没有提到要先自己准备几个input文件，文本文档随便打几个字就好，并且把文件上传到hdfs系统中：这么做的原因在理解了hdfs后很显然了--hadoop的输入
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2023-07-24 10:23:13
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Hadoop ExamplesHadoop 自带了MapReduce 的 Examples 等程序(hadoop-mapreduce-examples), 当下载 hadoop源码 后，网上有很多介绍搭建环境并进行调试的文章。但大部分是将 WordCount.java 等程序打包成 jar 文件后，通过 org.apache.hadoop.util.Runjar 类运行并调试。但实际上，hadoo
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2024-05-28 23:24:56
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1、下载整个Hadoop是基于Java开发的，所以要开发Hadoop相应的程序就得用java方便进入网站：http://archive.eclipse.org/eclipse/downloads/选择3.71 eclipse SDKhttp://archive.eclipse.org/eclipse/downloads/drops/R-3.7.1-201109091335/#EclipseSDK
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2023-07-25 18:32:37
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一、 Hadoop环境搭建 首先在Apache官网下载hadoop的包hadoop-0.20.2.tar.gz。 解压hadoop-0.20.2.tar.gz包，具体命令如下： tar zxvf
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2023-09-14 15:51:14
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1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2.2.1 re
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2023-11-18 23:26:17
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转一个牛人的hado 1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍...
原创
2023-06-04 22:36:42
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一、Map端的主要工作 为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。 然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。 二、Reduce端的主要工作 在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成， 我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同
原创
2021-07-14 11:56:28
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一、倒排索引案例（多job串联）1、需求有大量的文本（文档、网页），需要建立搜索索引，如图4-31所示。（1）数据输入（2）期望输出数据atguigu c.txt–>2 b.txt–>2 a.txt–>3pingping c.txt–>1 b.txt–>3 a.txt–>1ss c.txt–>1 b.txt–>1 a.txt–>22、需求分析3
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2023-07-20 20:46:37
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1. 概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File
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2023-05-17 19:06:29
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MapReduce Join对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。1 思路1.1 reduce join在map阶段, 把关键字作为key输出，并在value中标记出数据是来自data1还是data2。因为在shuffle阶段已经
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2023-09-20 10:24:55
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ext departNo = new Text(); public Text getDepartId() { return departId; } public void setDepartId(String departId) { this.depart
原创
2023-04-20 15:42:41
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join，将两张表通过某个共同的key整合起来。这篇文章为已经学习过join功能的人准备，请看下边几个问题：1，为什么在join时候需要获取文件的文件名来区分出数据究竟来源于哪个文件，有没有别的方式来对map获取的数据的所属进行区分。 hadoop默认使用FileInputFormat来读入磁盘数据，这个
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2023-08-18 21:29:21
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1. 概述
在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。
本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。
2. 常见的join方法介绍
假设要进行join的数据分别来自Fi
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2023-07-12 15:35:30
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目录1、HDFS 前言 ................................................................................................................................... 12、HDFS 相关概念和特性 ........................................
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2023-07-26 22:41:24
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文章目录1、概述2、常见的join方法介绍3、 二次排序4、参考资料 1、概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2、常见的join方法介绍假设
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2023-09-13 23:13:07
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## Hadoop Example包中文词频分析
在大数据时代，处理和分析海量数据是一项重要的任务。Hadoop是一个流行的分布式计算框架，提供了处理大规模数据集的能力。Hadoop Example包是Hadoop提供的一组示例程序，可以帮助开发人员快速上手并实现常见的数据分析任务。本文将介绍Hadoop Example包中的一个示例——中文词频统计，并提供代码示例来演示如何使用。
### 中
原创
2024-01-24 03:27:17
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目录一、概述二、Oozie架构三、Oozie环境部署（Oozie与CDH集成）1）添加服务2）将 Oozie 服务添加到 CDH3）自定义角色分配4）数据库设置5）审核更改6）开始自动安装并自启四、CDH的 Hue 整合 Oozie五、Oozie简单使用1）在Hue上操作Oozie1、利用 Hue 调度 shell 脚本2、利用 Hue 调度 hive 脚本3、 利用 Hue 配置定时调度任务2）
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2023-05-24 14:51:48
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