规划部署节点HDFS高可用至少有两个NameNode(NN),副本存三份有 三个DataNode(DN)。Yarn高可用至少有两个Resource Manager(RM),计算向存储移动需要在每个DataNode上部署NodeManager(NM)。Zookeeper(ZK)三节点选主。JournalNode(JN)三节点才有过半成功。基于以上考虑,规划部署节点如下:主机ipNNRMZKFCDNN
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2023-07-12 13:40:59
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1 引言之前曾用一个管理员账号A在用户目录下部署了一个hadoop集群。但是当新建一个账号的时候,新账号B就不能使用Hadoop集群,理由很简单,B不能访问A下面的目录和文件。因此,正确的做法是将hadoop集群部署到公告目录下,如/usr/local目录下,让所有账号都能使用。本篇博客就是为了记叙hadoop迁移过程中遇到的问题。2 权限迁移过程中的一个核心问题就是权限问题,只要解决了这个问题,
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2023-07-12 12:29:48
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析,旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步:找到NameNode的启动入口main()方法,进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的,而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统,在物理上还未存在,或者用网络磁盘来描述更加合适;还有格式化,并不是传统意义上的磁盘清理,而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者,它负责管理文件系统的命名空间,维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据,元数据的格式如下:同时为了保证操作的可靠性,还引入了操作日志,所以,nam
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2023-09-01 08:21:30
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机,那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑,因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下,单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责:文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点,因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互,存储着dotanode中的元数据,所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那? namenode的作用: 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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(1)在Spring Boot/Spring Cloud项目中添加以下依赖: <!-- Apache Hadoop -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactI
在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时的文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。
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2023-07-21 14:37:41
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# 从头学习如何设置Hadoop Namenode
## 引言
欢迎来到本文,如果你正为Hadoop Namenode设置而感到困惑,不用担心,接下来我将指导你完成整个过程。在Hadoop集群中,Namenode是一个核心组件,用于维护文件系统的命名空间和访问控制。在这里,我们将学习如何设置Hadoop Namenode并启动服务。
## 步骤概览
以下是设置Hadoop Namenode的基
# Hadoop中的NameNode
在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,NameNode是一个核心组件,它负责管理文件系统的命名空间和控制数据块的复制。本文将介绍NameNode的作用、工作原理和示例代码。
## NameNode的作用
NameNode是HDFS中的主节点,它存储整个文件系统的命名空间信息,包括文件和目录的元数据。NameNode还负责管理数据块的复制,它记录数据
一、收获1.这是假期的第七周,主要学习了学习hdfs的相关知识。HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据。NameNode存储文件的metadata,运行时所有数据都保存到内存,整个HDFS可
namenode:Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问。文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不会经过Namenode,只会询问它跟那个DataNode联系,否则Namenode会成为系统的瓶颈。副本存放在哪些DataNode
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2016-08-08 14:46:00
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HDFS
原创
2022-12-09 11:37:23
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# 如何实现"hadoop namenode is in an"
## 一、流程概述
在实现"hadoop namenode is in an"这个功能之前,需要先了解一下整个流程。下面是具体的步骤流程表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hadoop集群环境 |
| 2 | 启动Hadoop namenode |
| 3 | 检查namenode状
# 如何实现"hadoop namenode 只启动namenode"
## 一、整体流程
首先,我们需要了解一下在Hadoop中如何启动和管理namenode。下面是整个过程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 启动Hadoop集群 |
| 2 | 启动NameNode |
| 3 | 检查NameNode状态 |
现在让我们一步步来实现这些操
启动hadoop
start-all.sh 相当于 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh。
start-dfs.sh: 主要是启动NameNode进程和DataNode进程。
start-yarn.sh: 启动ResourceManager进程和NodeManager进程。可用命令jps查看是否启动成功。
注:第一次运行hadoop之前需要执
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2023-07-24 10:19:38
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基于目前Hadoop的实现,在很多时候大家都会诟病于它的NameNode/JobTracker单点故障问题,特别是NameNode节点,一旦它发生了不可恢复的故障之后就意味着整个HDFS文件系统不在可用了。对于NameNode节点的单点故障问题,Hadoop目前采取的解决办法是冷备份,就是在HDFS集群中另外开启一个SecondaryNameNode节点,这个节点会定期地对NameNode节点上的
创建NameNode的入口为NameNode.main(String[] argv),主要的创建工作在方法NameNode.createNameNode(String[] argv, Configuration conf)中,分析如下:
一.【parseArguments(argv)】:解析启动NameNode命令传来的参数,启动参数有:“-forma
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2023-07-20 17:35:52
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003-hadoop二次开发-NameNode启动流程main函数 main函数一旦调用org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode,那么在该类下一定有个main函数。 启动NameNode需要提交参数,首先对参数要进行合法校验,if (DFSUtil.parseHelpArgument(argv, NameNode.USAGE, System.
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2023-09-20 10:53:59
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1. hadoop中HDFS的NameNode原理1.1. 组成包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。1.2. HDFS架构原理比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.l