ansible部署hadoop及插件
原创
2018-04-17 22:54:35
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一：里的服务器角色Hadoop主要的任务部署分为3个部分，分别是：Client机器，主节点和从节点。主节点主要负责Hadoop两个关键功能模块HDFS、Map Reduce的监督。当Job Tracker使用Map Reduce进行监控和调度数据的并行处理时，名称节点则负责HDFS监视和调度。从节点负责了机器运行的绝大部分，担当所有数据储存和指令计算的苦差。每个从节点既扮演者数据节点的角色又冲当与
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2023-07-25 00:21:14
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主要时介绍Azure网络拓扑结构，资料来自官方文档。首先介绍结构Azure的概念Vnet：虚拟网络Azure 资源之间的通信：可以将 vm 和其他几种类型的 Azure 资源部署到虚拟网络，相互通信：可以将虚拟网络彼此连接，使虚拟网络中的资源能够使用虚拟网络对等互连相互进行通信。 连接的虚拟网络可以在相同或不同的 Azure 区域中。--BGP、VPN与 Internet 通信：默认情况下，VN
前面我搭建的Hadoop都是单机伪分布式的，并不能真正感受到Hadoop的最大特点，分布式存储和分布式计算。所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器，实现分布式的Hadoop群集。 1.准备3台Ubuntu Server 1.1复制出3台虚拟机 我们可以用之前编译和安装好Hadoop的虚拟机作为原始版本
原创
2021-07-22 15:35:14
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Linux环境下安装配置Hadoop参考Hadoop官方文档进行配置。一 、 先决条件Linux和Windows所需软件包括:Java™ 必须安装，通过Hadoop官方文档，提前检查匹配的版本。ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。此次安装的版本 Linux：CentOS-8.3.2011-x86_64 Hadoop：hadoop3.3.
因为本人不熟悉linux指令，还是一个新手。在搭建的过程中遇到了或多或少的问题。所以记录下搭建过程，也方便跟我一样的初学者顺利搭建Hadoop平台。搭建集群目标：master 一台 slaver三台 所有系统均为centos 7.0版本搭建步骤流程： 1. 安装centos 7.0系统 完成网络配置等等 并使用xshell来控制终端2. 安装sun公司的jdk&
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2023-07-12 15:23:46
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Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分，主要用于数据仓库。前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集，下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集。 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单，只需要运行： 系统会把MySQL
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2021-07-22 15:35:32
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目录1.Hadoop组成架构2.HDFS写文件3.HDFS读文件4.MapReduce流程分析5.yarn运行机制？6.yarn上运行一个应用步骤：7.调度策略7.3.1 调度策略7.3.2 容量调度器配置7.3.3 公平调度器配置7.3.4 主导资源公平性 1.Hadoop组成架构Hadoop是apache用来“处理海量数据存储和海量数据分析”的分布式系统基础架构，更广义的是指hadoop生态圈
环境搭建-CentOS集群搭建写在前面
最近有许多小伙伴问我，大数据的hadoop分布式集群该如何去搭建。所以，想着，就写一篇，帮助到更多刚入门大数据的人。本篇会一步一步带你实现一个Hadoop的搭建。跟着上面的步骤，很详细的。你很快就会有一个自己的hadoop集群啦。我是在自己的windows机器上使用virtualBox来虚拟三台机器，作为实验的环境。实验环境
Windows 宿主机：Wi
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2023-07-04 13:41:10
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### 实现Hadoop多个集群的步骤
为了实现Hadoop多个集群，需要完成以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[步骤一：安装Hadoop] --> B[步骤二：配置Hadoop多个集群]
B --> C[步骤三：启动Hadoop集群]
```
### 步骤一：安装Hadoop
在开始配置多个Hadoop集群之前，首先需要安装Hadoop。以下是
Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem，HDFS是其中的一个实现。FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类，它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作。FileSystem类在org.apache.hadoop.fs包中。在eclipse中按ctrl+shift+T进行搜索，提示导入源码包hadoop-hdfs-client-3.0.0-sources.ja
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2023-07-12 13:37:31
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一、软件介绍1、CDH 概览CDH（Cloudera Distribution of Apache Hadoop） 是 Apache Hadoop 和相关项目中最完整、经过测试和流行的发行版。CDH 提供 Hadoop 的核心元素，可伸缩存储和可扩展分布式计算，以及基于 web 的用户界面和关键的企业功能。CDH 是 apache 授权的开放源码，是惟一提供统一批处理、交互式 SQL 和交互式搜索
HDFS Federation 为了水平扩展命名服务的规模，federation 使用多个Namenode和命名空间代替过去的单个Namenode的模式。多个Namenode被联合在一起提供服务，但是每个Namenode又是独立的，且每个Namenode不需要与其他Namenode协调工作。而Datenode的存储方式还是和过去一样使用块来存储，但每个Datenod
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2023-07-25 21:07:04
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首先使用yum安装好，环境需求yum -y install pcre-devel bzip2-devel gcc gcc-c++ make 然后解压源码包tar xf haproxy-1.4.24.tar.gz接下来我们就可以源码包安装了首先看一下自己的系统版本[root@root ~]# uname -r2.6.32-358.el6.i686cd haproxy-1.4.24
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2017-02-13 14:47:00
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package com.smilezl.learn.CalWord;import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.T
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2014-06-24 17:06:17
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# Hadoop 分析多个文件
在大数据时代，我们经常需要处理大量的数据。Hadoop 是一个强大的分布式计算框架，它可以处理海量的数据，提供高性能的数据分析和处理能力。本文将介绍如何使用 Hadoop 分析多个文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大量的数据并提供高性能的数据分析和处理能力。Hadoop 使用分布式存
1 引言之前曾用一个管理员账号A在用户目录下部署了一个hadoop集群。但是当新建一个账号的时候，新账号B就不能使用Hadoop集群，理由很简单，B不能访问A下面的目录和文件。因此，正确的做法是将hadoop集群部署到公告目录下，如/usr/local目录下，让所有账号都能使用。本篇博客就是为了记叙hadoop迁移过程中遇到的问题。2 权限迁移过程中的一个核心问题就是权限问题，只要解决了这个问题，
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2023-07-12 12:29:48
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一、MapReduce 简介 MapReduce 是 Hadoop 生态下面的计算层，它把任务分割成小任务并分发到集群的机器上并行执行。您只需要按照 MapReduce 提供的编程接口开发业务逻辑代码即可，剩下的事情 MapReduce 框架会自动完成。比如，任务分割，任务分发等。MapReduce 程序具有函数式风格，输入是数据列表，输出依然是数据列表。MapReduce 是 Hado
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2023-09-20 07:20:29
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Hadoop生态技术体系下，负责大数据存储管理的组件，涉及到HDFS、Hive、Hbase等。Hive作为数据仓库工具，最初的存储还是落地到HDFS上，这其中就有一个关键的环节，是小文件的处理。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲，Hive小文件合并。本身来说，由于Hadoop的特性，对大文件的处理非常高效。大文件可以减少文件元数据信息，减轻NameNode的存储压力。相对于上层的数据表汇总程度
haproxy搭建web群集；操作简单，实用性强，工作在iOS7层模型的应用层
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2017-04-24 21:20:18
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