前言 用的不熟练千万别用。 前置芝士：链式前向星 这玩意是个啥呢？先别着急，先上代码，再慢慢讲。 int head[MAXN]; struct Node{//定义 long long to/*终点*/,dis/*权值*/,next/*上一个next的下标*/; }edge[3000001]; voi ...
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2021-07-16 15:00:00
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迪杰斯特拉算法是典型的求解最短路径的方法。优点，时间复杂度为O(n2)，主要思想就是遍历邻居，找到路径最短的邻居，添加到路径信息里面。再更新这个添加点，是否能减少到其他点的路径长度。但是有一个缺点，就是这个算法只满足一个节点的扫描信息，如果想计算所有的节点到达其他节点的最短路径，就需要每次调用一次该算法。时间复杂度变为O(n3).总体来说，分为两部分第一部分：查找当前节点周围的最近的邻居；min = INF; for(j=0; j 2 #include 3 #define MAXSIZE 9 4 #define INF 65535 5 int num[MAXSIZE][M...
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2014-03-12 21:16:00
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Dijkstra 思路：每一次枚举当前没有枚举过的 值最小的点 ，然后对该结点进行
原创
2022-11-03 15:23:05
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每天刷6题的目标看来还是有点难啊~先找一道以前A掉的题目充数吧~不过个人觉得这题用SPFA真的不错的~（因为网络流我还不会o(╯□╰)o）
题意：有A，B两个人要越狱，A成功地从监狱到达火车站时B立即出发，两个人的路线不能有重合（可以重合点，不可以重合边），需要两个人路径和最短，求最短路径和。抽象一点，就是找到从点S到T的最短长度的环（即：两次路径不能有重边）思路：最大流的方法可以做，我用的是两
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2013-02-14 16:27:00
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Dijkstra
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2017-08-21 03:39:00
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struct Edge{
int from,to,dist;
Edge(int u,int v,int d):from(u),to(v),dist(d) {}
};
struct HeapNode{
int d
原创
2022-08-05 15:28:33
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1、对于每条边仅松弛一次2、复杂度低于Bellmall-Ford3、边的权重为非负值4、时间复杂度O（V*lgV）INITIALIZE-SINGLE-SOURCE(G,s)for ecah vertex v属于G.V v.d=MAXINT v.prev=NULLs.d=0伪码：DIJKSTRA(G,w,s)INITIALI
原创
精选
2017-05-11 21:58:07
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迪杰斯特拉（Dijkstra)算法（Python）import numpy as np
def Input_Fun():
n = int(input().strip())
weight = []
for i in range(n):
temp = input().split(' ')
for j in temp:
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2023-05-30 17:03:05
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UVA_10806
这个题目我们可以把边的容量设为1，费用设为权值，然后再引入一条边N-N+1，容量设为2，费用设为0，然后去求1到N+1的最小费用最大流，如果到N+1的流量为2，则输出最小费用，否则就是无解。
在老大的指点下，自己亲手把以前没有写过的费用流的邻接表形式写了一遍。
费用流应用邻接表时需要注意三个问题:
①要把一条边的正向边和反向边各建一次，如果是无向图，可以把一个无向边看成
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2011-09-30 23:28:00
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题目大意：要你求出从起点到终点的两条线路，这两条线路不可以有重叠的边，且这两条线路的和最短解题思路：解法一：两次SPFA，第一次从起点到终点，第二次从终点到起点，但中间要加一点改变，将走过的最短路径的值变为负数，并删除掉相反的边，以免后面从终点走到起点会重复，为什么要将走过的最短路径的值变为负数呢，因为如果将第一次的最短路径都删掉的话，不一定能取得到最大值，有反例的， -反例就是这个，图画不好，请
原创
2023-04-07 10:47:32
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1 算法简介戴克斯特拉算法（英语：Dijkstra’s algorithm，又译迪杰斯特拉算法）由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年提出。戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题。该算法存在很多变体；戴克斯特拉的原始版本找到两个顶点之间的最短路径，但是更常见的变体固定了一个顶点作为源节点然后找到该顶点到图中所有其它节点的最短路径，产生一个最短路径树。该算法常用
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2023-12-24 13:23:17
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最短路径算法
在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括：（１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 （２）确定终点的最短路径问题：与确定起点
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2024-08-09 17:31:09
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##python算法之DijkstraDijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特拉（Dijkstra）于1959 年提出的，因此又叫迪杰斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。实现原理： **每次新扩展一个距离最短的点，更新与其相邻的点的距离。**当所有边权都为正时，由于不会存在一个距离更短的没扩展过的点，所以这个点的距离永远不会再被改变，因而保证了
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2023-07-10 23:56:11
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想了解更多：click here... HERE.. 一、最短路径 ①在非网图中，最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径。 AE：1 ADE：2 ADCE：3 ABCE：3 ②在网图中，最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径。 AE：100 ADE：90 ADCE：60 ABCE：7
原创
2021-08-03 09:40:18
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1 #include <iostream> 2 #include <string.h> 3 using namespace std; 4 const int N = 509; 5 int g[N][N],dist[N],st[N]; 6 int n,m; 7 8 int dijkstra() 9 { ...
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2021-10-20 23:23:00
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最近做了很多这方面的题，看了很多前辈们的资料。逐渐对这些算法有了一些理解。Dijkstra算法就是传统的求最短路算法。每次维护最短路径。关于A*的正确
原创
2023-09-15 10:09:29
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Dijkstra算法是一个计
原创
2022-08-31 10:25:57
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整体来看dij就是从起点开始扩散致整个图的过程，为什么说他稳定呢，是因为他每次迭代，都能得到至少一个结点的最短路。（不像SPFA，玄学复杂度） 但是他的缺点就是不能处理带负权值的边，和代码量稍稍复杂。dij算法（采用方法邻接表+优先队列优化）复杂度O(mn)降为O(mlogn) 不多哔哔，我们直接看图解：核心：每次去往距离起点最近的那个点，并且是第一次访问图中用黄色来标记哪些点已经走过。之前刷过几
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2023-07-10 23:55:45
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以 Read More
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2013-05-20 22:17:00
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2021-08-04 10:24:00
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