Hadoop入门与环境配置一、大数据概念1、大数据概念 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 大数据的特点为：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低密度价值（
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2023-08-18 20:28:46
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大数据技术之Hadoop-MapReduce教程目的前提要求概览输入和输出示例：WordCount v1.0源码用法实战演练MapReduce-用户接口核心Mapper有多少个Map？ReducerShuffle排序二次排序Reduce有多少Reduces？零个Reduces分区器计数器Job的配置任务的执行与环境内存管理Map参数Shuffle/Reduce 参数配置参数任务日志分布式依赖库作
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2023-07-25 20:07:13
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1. 场景： 现在人产生数据越来越快，机器则更快，所以需要另外的一种处理数据的方法。 硬盘容量增加，但是性能没跟上，解决办法是将数据分到多块硬盘，然后同时读取。 问题: 硬件问题 -- 复制数据 解决(RAID) 分析需要从不同的硬盘读取的
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2024-01-20 20:34:16
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学习方法： 1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？ markdown语法：给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源？ 跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源？ github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识？ 官网指引，谷歌翻译 5、各大学习网站介绍？ 慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔
原创
2022-03-11 17:47:14
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学习方法：1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？markdown语法：给自己的学习做笔记2、如何通过视频学习优质资源？跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘3、如何找到有价值的源码资源？github、码云、coding.net的下载4、如何学习权威知识？官网指引，谷歌翻译5、各大学习网站介绍？慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔...
原创
2021-06-11 09:22:50
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整点闲话小二在工作之余突发奇想，整篇关于Hadoop的基础原理的知识，希望能帮助大家更容易去学习更多技术知识。我了解到大学现在很多大数据和数据分析的专业，涉及到大数据必须得把这个Hadoop搞定啊，Hadoop在数据提取，变形和加载的自身优势使其在超大数据集的应用程序上不仅提供海量数据的存储，同时也提供了高速计算的手段。Hadoop介绍针对分布式系统架构，Apache开发出Hadoop，让我们可以
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2023-07-24 13:49:37
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目录HadoopHDFS（Hadoop Distribute File System）MapReduceYarnSpark该系列文档是由学习 尚硅谷大数据课程之Hive 整理而来。若有不足之处，烦请批评指正！HadoopApache基金会所开发的分布式系统基础框架用于解决 海量数据的存储和分析 问题Hadoop生态圈：Hive、HBase、HDFS、Zookeeper...优势：高可靠性：底层维护
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2023-09-26 11:11:14
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大数据学习-Hadoop1.大数据概念现状分析：实时计算原因分析：离线计算预测分析：机器学习（对未来趋势进行预测）2.分布式与集群分布式：多台机器，不同组件分布式存储，分布式集群，多台机器集群：多台机器，相同组件3.Hadoop(卡大爷创建)hadoop简介4.docker搭建hadoop集群1.Docker安装2.拉取hadoop集群镜像3.克隆仓库并修改start.sh中的开放端口文件4.桥接
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2023-08-18 20:31:22
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本文是尚硅谷Hadoop教程的学习笔记，由于个人的需要，只致力于搞清楚Hadoop是什么，它可以解决什么问题，以及它的原理是什么。至于具体怎么安装、使用和编写代码不在我考虑的范围内。一、Hadoop入门大数据的特点：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1. Hadoop概念是一个分布式系统基础架构2. Hadoop优势高可靠高扩展性高效性高容错
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2023-08-18 20:29:46
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大数据hadoop培训总结一、培训安排系统，搭建hadoop基础平台，技术框架选型。第二天：搭建hadoop集群，搜狗案例剖析，搜索数据介绍；日志采集，清洗，加载，MapReduce实践。第三天：构建数据仓库、工具、架构和原理，安装Hive；Hive构建搜狗搜索日志数据仓库，实现数据需求。第四天：实现数据分析需求，ETL与数据展示模块；Mahout安装以及如何应用于搜狗搜索日志上。第五天：HBas
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2023-07-12 12:30:54
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好程序员大数据培训分享Hadoop怎样处理数据？Hadoop在大数据平台的开发上，无疑是很多企业的第一选择，国内的华为、阿里、腾讯，国外的Facebook、亚马逊，都是基于Hadoop来开发自己的大数据平台，这也说明，Hadoop作为大数据平台是比较成熟可靠的。那么Hadoop怎样处理数据？下面和大家详细了解一下。 大数据其实主要涉及到的是分布式计算功能，目前主要的分布式计算系统，包括Hado
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2023-07-12 14:46:46
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目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。前言目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。基础概念大数据的本质一、数据的存储：分布式文件系统(分布式存储)二、数据的计算：分部署计算基础知识学
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2023-07-25 19:31:06
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课程目标1、安装hadoop 2、尝试单机模式，伪分布模式，分布模式课前环境master、slave1、slave2三台虚拟机，可以相互ping通，可以免密登录，安装了jdk1.8.0，zookeeper，同步时钟。安装hadoop这里使用的hadoop-3.3.0.tar.gz 是二进制包，不需要编译，解压即可。解压hadooptar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /
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2023-12-25 11:11:55
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一、ClickHouse数据库培训实战课程 （PB级大数据分析平台、大规模分布式集群架构）视频教程为满足想学习和掌握ClickHouse大数据分析专用的数据库，风哥特别设计的一套比较系统的ClickHouse数据库培训课程；本套ClickHouse数据库培训实战课程 课程共计10小时，内容涉ClickHouse数据库基础知识、ClickHouse分布式集群特性与解决方案、ClickHouse分布式
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2024-01-15 23:03:13
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一、前言 知乎上有人对大数据平台总结的很好，地址：一文读懂大数据平台 二、基础#简单概括安装hadoop的步骤 1).创建 hadoop 帐户。 2).setup
目录00_尚硅谷大数据技术之Hadoop课程整体介绍P001【001_尚硅谷_Hadoop_开篇_课程整体介绍】08:3801_尚硅谷大数据技术之大数据概论P002【002_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的概念】04:34P003【003_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的特点】07:23P004【004_尚硅谷_Hadoop_概论_大数据的应用场景】09:58P005【005_尚硅谷_Ha
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2024-03-14 23:07:16
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# Hadoop大数据技术培训流程
## 概述
在进行Hadoop大数据技术培训前，首先需要了解整个流程，并逐步指导小白完成每一步操作。下面是整个培训的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建Hadoop集群] --> B[上传数据]
B --> C[运行MapReduce作业]
C --> D[分析数据]
D --> E[生成报告]
原创
2024-07-03 06:10:36
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大数据技术学习要点学习大数据技术的开始要学会搭建linux系统，安装jdk、hadoop等，然后要学会大数据的文件处理系统。hadoop的基础组件，要先学会搭建，然后才能在此基础上进一步地应用和开发，比如分布式文件处理中MapReduce的核心思想等。具体可按照以下顺序进行：第一阶段，以离线操作应用为主。创建虚拟机，并安装linux操作系统,或者安装独立的linux操作系统，也可以购买云计算服务器
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2023-09-04 10:35:02
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1、怎么使用HadoopHadoop集群的搭建 无论是在windows上装几台虚拟机玩Hadoop，还是真实的服务器来玩，说简单点就是把Hadoop的安装包放在每一台服务器上，改改配置，启动就完成了Hadoop集群的搭建。上传文件到Hadoop集群 Hadoop集群搭建好以后，可以通过web页面查看集群的情况，还可以通过Hadoop命令来上传文件到hdfs集群，通过Hadoop命令在hdfs集群上
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2024-05-28 08:41:18
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第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构；2)主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题；3)广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念--Hadoop生态圈；1.2 Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基
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2023-07-14 16:21:29
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