## 如何实现“there are 0 beeswax 64 hive server 2 pool”
### 整体流程
为了实现“there are 0 beeswax 64 hive server 2 pool”,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装beeswax和hive服务 |
| 步骤二 | 配置hive se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-28 12:11:49
                            
                                152阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。因此我想写一篇简单的文章来分享我的经验,并希望它可以对希望了解更多信息的人有所帮助。这是本系列的第1部分,我将介绍一些Impala query profile的基础知识和查看Profile时特别要注意的内容。获取Impala query pr            
                
         
            
            
            
            概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架,狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件(用java语言实现),允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件,Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储; Hadoop YA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 12:39:37
                            
                                403阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Hadoop是什么?  Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.  Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.  Hadoop的优点   Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                                365阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            除非你过去几年一直隐居,远离这个计算机的世界,否则你不可能没有听过Hadoop,全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架,Hadoop本质的12点介绍,具体如下:1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说:“Hadoop是一系列开源产品的组合,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hadoop是什么?(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop 的文件系统,最重要是 FileSystem 类,以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。 
 
抽象类 FileSystem,提高了一系列对文件/目录操作的接口,还有一些辅助方法。分别说明一下: 
 
1. open,create,delete,rename等,非abstract,部分返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             我用的是redhat5.4,在一般用户下执行sudo命令提示llhtiger is not in the sudoers file. This incident will be reported.解决方法:一、$whereis sudoers -------找出文件所在的位置,默认都是/etc/sudoers      &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop是什么? (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理)Hadoop的数据来源可以是任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是hadoop?  hadoop 是一个可编程和运行分布式应用,用来处理大数据的开源框架。  Hadoop主要子项目Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中,包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common 
  HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop的概念Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。Hadoop是一套开源的软件平台,利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。诞生于2006年。Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop 简介       Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录结构1.Hadoop概述 1.1 Hadoop简介 1.2 Hadoop发展史   1.3 Hadoop特点2.Hadoop核心    2.1 分布式文件系统——HDFS    2.2 分布式计算框架——MapReduce    2.3 集群资源管理器——YARN3.Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官网http://hadoop.apache.org/下载页:https://hadoop.apache.org/releases.html上传安装包到Linux解压并进入到目录下[root@hadoop101 software]# tar -zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/[root@hadoop101 software]# ls /op...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是Hadoop?搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做)。但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景。Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算存储提供了底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop总结——Hadoop基础            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            官方讲解: Apache Hadoop 为可靠的,可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集(海量的数据)。 个人理解: Hadoop就是一些模块的相对简称!! 那Hadoop到底指的哪些模块??以及他们是干嘛            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Map阶段①输入分片(inputsplit),这个时候也就是输入数据的时候,这时会进行会通过内部计算对数据进行逻辑上的分片。默认情况下这里的分片与HDFS中文件的分块是一致的。每一个逻辑上的分片也就对应着一个mapper任务。②Mapper将切片的数据输入到map函数中进行处理。③Buffer函数将结果输出首先放入buffer(缓冲区)中从而为后面的操作(也就是写入硬盘)做准备。这里着重介绍一下b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 19:23:07
                            
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            1.数据完整性: 在数据第一次引入时系统计算校验和(checksum),在数据通过一段不可靠的 通道进行传输时再次计算校验和,如果所得 的 校验和和原来的校验和一致则代表数据完整2.HDFS数据完整性 hdfs 对写入 的数据计算校验和,在读取数据时验证校验和。 io.bytes.per.checksum 指定校验和的数据字节大小 默认512字节 datanode验证收到的数据后存储数据及校验和,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 19:00:58
                            
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