Hadoop程序实现1 安装hadoop程序1.1 linux上安装环境，就是软件包，跟mysql本质上1样1.2 windows上安装环境(这样才能在windows中跑hadoop程序,测试java写的hadoop程序是否可用)2 项目构建（和普通项目基本一样）2.1 创建1个普通的项目2.2 导入Hadoop的JAR包2.2.1 手动导入2.2.2 maven导入2.3 一共就写3个类，分别
1，向函数传递数组#!/bin/bash/
#
declare -a UIDS=(`awk -F: '{print $3}' /etc/passwd`)
function GETSUM() {
declare -i SUM=0
declare -i I=0
declare -a MYIDS=($@) //向函数传递数组
while [ $I -lt ${#MYIDS[*]} ];
原创
2013-07-24 14:53:13
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# Java运用Hadoop技术
## 简介
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算系统，可用于处理大规模数据。Hadoop主要由Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce两个核心模块组成。在Java开发中，我们可以利用Hadoop来处理大规模数据，实现分布式计算。
## Hadoop安装与配置
首先，我们需要安装Had
原创
2024-06-29 03:57:06
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1.词频统计 2.气象数据分析
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2020-11-06 18:04:00
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趁我未失忆之前，记录过去曾经的自己 文章目录前言一、Sentry是什么？1.Sentry介绍2.最佳性能二、添加Sentry服务与各组件集成配置1.Sentry服务安装 前言在当要对某些用户在hive上操作可以对某些表或是数据的权限做控管时，就需要安装Sentry。通常会一起搭配Kerberos。cdh版本的hadoop在对数据安全上的处理通常采用Kerberos+Sentry的结构。kerber
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2023-10-16 15:24:08
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# Redis 和 MySQL 的运用实例
## 引言
在现代互联网开发中，Redis 和 MySQL 是两种广泛使用的数据库系统。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，适合缓存和快速存取数据；而 MySQL 则是一个关系型数据库，适合存储结构化数据。在许多应用场景中，我们可以将这两者结合使用，从而更好地提高数据存取效率和应用性能。
这篇文章将指导你如何实现一个简单的 Redis 和 M
# Hadoop中Netty RPC的应用
在大数据时代，Hadoop作为一种重要的分布式处理框架，为用户提供了存储和处理海量数据的能力。而Netty作为一个高性能、低延迟的网络通信框架，常常被用来实现Hadoop的RPC（远程过程调用）。本文将介绍Hadoop中Netty RPC的基本概念，应用场景，以及简单的代码示例，帮助读者理解这一技术。
## 一、Netty RPC简介
Netty是
原创
2024-09-10 06:41:00
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Redis提供了非常丰富的数据结构，那么利用好每种数据结构变可提高web应用的访问速度。应用场景：1.取最新N个数据的操作：(Linked List)记录前20个最新登陆的用户Id列表，超出的范围可以从数据库中获得。 //把当前登录人添加到链表里
ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)
//保持链表只有N位
ret = redis.ltrim("
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2023-08-11 14:38:25
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调研Hadoop颇久，就是想知道hadoop是什么？hadoop能做什么？怎么用hadoop？最主要是这三块，至于投入和风险也会随之出来
（浓缩了我几十页的调研方案啊！！！）
hadoop是什么？ Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=
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2023-07-30 13:07:19
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在开发内容管理系统时，经常会用到多表关联查询场景，如文章分类、文章详情、文章作者三张表，UML图如下：常见的业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息。这样简单的一个需求在MySQL里要写一个很长的大SQL语句，但是在MongoDB里，凭借着Mongoose却可以轻松实现，实现步骤如下：1. 定义文章分类的schema生成模型导出// 引入自定义的数据库
原创
2023-03-23 00:23:32
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C++ Multimap运用实例 english german car Auto clever raffiniert day Tag smart elegant smart raffiniert smart klug strange fremd strange seltsam trait Merkm
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2019-12-19 19:45:00
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QVector<QPointF> ReadSonicPoint::sortSonicPoint(QVector<QPointF> befPointVector) //把x轴的值从小到大排序{ QVector<QPointF> modPointVector; QMap<double, double>sonicMap; //利用QMap自动排序...
原创
2022-12-29 15:23:09
453阅读
/// /// 索引的创建与更新 /// public class IndexManager { public static readonly IndexManager Instance = new IndexManager(); private static readonly string IndexPath = Ho...
原创
2021-07-30 09:24:51
147阅读
myprint.hpp test.cpp 3 7 9 5 2 0 0 0 0 03 7 9 5 2 0 0 0 555 666sum:1247 -3 -7 -9 -5 -2 0 0 0 -555 -666请按任意键继续. . .
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2019-12-14 20:12:00
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动态规划 动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。其特点在于，可以把困难的多阶段决策问题变换成一系列互相联系较容易的单阶段问题，解决了这一系列较容易的单阶段问题，也就解决了这个困难的多阶段决策问题。 多阶段决策问题： 是动态决策问题的一种特殊形式； 在多阶段决策过程中,系统的动态过程可
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2019-02-15 17:08:00
287阅读
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C++ Set运用实例 6 5 4 3 2 14 already exists1 2 3 4 5 61 element(s) removed3 4 6请按任意键继续. . . 代码参考：C++标准库（第2版）
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2019-12-17 19:16:00
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MapReduce 运行原理MapReduce简介MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MapReduce分成两个部分：Map（映射）和Reduce（归纳）。当你向MapReduce框架提交一个计算作业时，它会首先把计算作业拆分成若干个Map任务，然后分配到不同的节点上去执行，每一个Map任务处理输入数据中的一部分。当Map任务完成后
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2024-10-12 11:42:47
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# 项目方案：使用Hadoop进行大数据处理
## 1. 概述
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，能够处理大规模的数据。本项目旨在利用Hadoop来处理大数据集，实现数据分析、挖掘等功能。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据准备
首先，需要准备好需要处理的数据集。数据可以是结构化的表格数据，也可以是文本数据等。将数据上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中进行存
原创
2024-03-16 04:43:15
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Apache Oozie 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个关键组件，它使得开发人员能够调度电子邮件通知方面的重复作业，或者调度使用 Java™、UNIX Shell、Apache Hive、Apache Pig 和 Apache Sqoop 等各种编程语言编写的重复作业。本文将介绍处理某些业务场景的框架的实际应用，还将谈论解
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2024-10-12 12:08:54
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C++ Map运用实例 stock1:BASF price:369.5stock1:BMW price:834stock1:Daimler price:819stock1:Simements price:842.2stock1:VW price:413.5 stock1:BASF price:739
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2019-12-18 20:54:00
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