一、实际效果:绿色小球是我们的Agent,红色小球是我们的目标,他是会随机移动的。刚开始Agent并不理解这个陌生的环境,因此需要不断探索,在一次次完整序列之后,Agent逐渐理解,最后可以达到一看到目标,就会冲向他,并抓到目标获取最终胜利。另外参考别人的设计,对Agent的颜色也进行了设置,离目标越远颜色越深,离目标越近颜色越浅。此外小球上的箭头表示当前Age
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2024-10-11 20:58:02
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文章目录1. 查看所有环境2. 编写文件放置3.注册自己的模拟器4. 自定义环境实现5. 测试环境6. 自定义环境以及测试代码解释7. gym模块中环境的常用函数gym的初始化gym的各个参数的获取刷新环境 1. 查看所有环境Gym是一个包含各种各样强化学习仿真环境的大集合,并且封装成通用的接口暴露给用户,查看所有环境的代码如下:from gym import envs
print(envs.r
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2023-12-03 10:26:51
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在工作中,我们经常会遇到“gym版本对应的python”的问题。为了更好地解决这个问题,下面我将详细记录整个过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查以及版本管理。
## 环境预检
在安装“gym”的过程中,我们需要提前检查一下自己的环境配置。首先,确认你的设备符合以下硬件要求:
| 硬件组件 | 配置 |
|----------
# gym 支持 Python 版本详解
`gym` 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包,广泛应用于科研和工业界。它提供了多种环境供用户测试和训练他们的强化学习代理。为了确保使用者能够顺利地使用 `gym`,了解其所支持的 Python 版本至关重要。
## 1. gym 的安装需求
在安装 `gym` 之前,我们首先需要了解其对 Python 版本的要求。根据 `gym` 的官方文档
# 如何安装Gym版本的Python库
在机器学习和强化学习的开发中,OpenAI的Gym是一个非常流行的工具库,提供了各种环境来进行强化学习的实验。如果你刚入门,下面的流程和具体步骤将帮助你快速安装Gym并开始使用它。
## 安装Gym的流程
以下是安装Gym的流程,总结了每一步的关键操作和代码:
| 步骤 | 描述 |
python装饰器是哪个版本支持的**kwargs): print ' % (unction.__name__:@app.route(':import unctoolsde log(text=&39, text; % (unction.__name__.ater unction [unc()] run; % unction;ater unction [%s()] run?import un
Python介绍关于PythonPython 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。解释型:Python将代码边解释边运行,而不是像C一样编译。类似解释型的语言还有JAVA。 Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python代码文件以.py后缀。Python版本目前Python分为两个大版本,Pytho
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2023-07-24 08:37:28
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这一次利用Pygame制作一个贪吃蛇游戏,先来看下效果,可能有些也不是很完善,算是一个小小的Demo吧,也可以自己继续完善。 Python《贪吃蛇》https://www.zhihu.com/video/1242532246126825472 使用键盘上的上下左右箭头可以控制蛇的移动,按下空格键可以重启游戏。游戏分析:游戏界面运动和控制食物和得分游戏开始和结束游戏界面首
今日内容总结Pycharm下载与使用1.该软件分为收费版和免费版免费版功能太少(community) 我们尽量使用收费版(professional) 30天试用网址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2.收费版弄成免费的方式1.淘宝
2.百度激活码(个别已经失效,需一个个试)
3.第三方插件3.pycharm应用本
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2024-06-25 17:40:28
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# 安装 Gym 库时 Python 版本过低的解决方案
在使用强化学习框架 `Gym` 进行算法开发和测试时,确保使用合适的 Python 版本是至关重要的。`Gym` 是一个流行的用于开发和比较强化学习算法的工具,它依赖于较新版本的 Python。如果在安装 `gym` 库时遇到版本过低的问题,下面是一个详细的解决方案。
## 1. 检查 Python 版本
首先,我们需要确认当前系统中
重点:IsaacGymEnvs (IGE)和 omni.isaac.gym (OIG)是两个东西。https://zhuanlan.zhihu.com/p/590468555
原创
2024-05-11 16:58:26
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Gym基本使用方法python扩展库Gym是OpenAI推出的免费强化学习实验环境。Gym库的使用方法是: 1、使用env = gym.make(环境名)取出环境 2、使用env.reset()初始化环境 3、使用env.step(动作)执行一步环境 4、使用env.render()显示环境 5、使用env.close()关闭环境源代码下面将以小车上山为例,说明Gym的基本使用方法。import
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2023-08-08 19:57:01
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甚是艰难,记录一下下载激活配置最后 下载首先去gurobi官网下载软件,然后在漫长的下载过程中,如果你和我一样是学生的话,可以免费申请两个月的licence。是的,只有两个月,其实我六月的时候搞过一次了,当时就是各种操作结果才配好,没想到这么快就过期了,这次又申请时候很顺利,一定要记好账号密码,方便下次申请。激活这里你已经下载好了那个软件也获得了激活码,具体步骤可以参考其他的博客,因为我已经搞好
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2023-11-06 12:08:09
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# 如何在Python中实现OpenAI的Gym
## 一、入门概述
OpenAI的Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。它提供了一些环境,这些环境可以用来训练和测试智能体(agent)。在这篇文章中,我们将逐步了解如何在Python中使用Gym,并创建一个简单的环境来进行测试。
## 二、实现流程
以下是实现OpenAI Gym的基本流程:
| 步骤 | 描述
1.Gym是什么我们为什么要用gym呢?因为gym中封装了很多强化学习的环境,我们在入门或者研究DRL时可以轻视调用gym中写好的环境,帮助我们快速完成任务。 OpenAI Gym 是一个环境仿真库,里面包含了很多现有的环境。针对不同的场景,我们可以选择不同的环境,主要有两类环境一类是离散的,一类是连续的。2.Gym怎么安装安装的话很容易,在终端中输入以下命令即可pip install gym在使
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2023-11-21 21:03:00
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# 教你如何在Python中实现gym
## 流程概述
首先,我们需要安装gym库,然后创建一个虚拟环境,并在环境中实现我们自己的游戏。最后,我们可以通过gym来测试我们的游戏。
## 步骤
以下是整个过程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装gym库 |
| 2 | 创建虚拟环境 |
| 3 | 实现自己的游戏 |
| 4 | 使用gym
原创
2024-03-10 03:42:49
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文章目录说在前面目标准备工作开始gym envaction spaceobservation spaceresetsteprender使用 说在前面环境:Windows10python版本:3.6gym版本:0.18.3代码:github
目标本文将使用gym自定义一个简单的环境。如下所示:其中蓝色小球为其它球,紫色小球为agent/玩家控制的球。蓝色小球只会往一个方向移动,紫色小球可以往任意方
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2023-12-21 14:57:38
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目录简介Gym安装方法(anaconda安装法)程序代码-函数简介训练参数的基本平台openai的Gym,与tensorflow无缝连接,仅支持python,本质是一组微分方程,简单的模型手动推导,复杂的模型需要用一些强大的物理引擎,如ODE, Bullet, Havok, Physx等,Gym在搭建机器人仿真环境用的是mujoco,ROS里面的物理引擎是gazebo。下面是Gym中cartpol
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2024-01-20 14:28:22
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题意:
在一个二维平面上,给你一个船,问你在这个二维平面上有没有船重叠。有的话输出N,否则输出Y
D、L、R、C确定一个船在二维平面上的位置,D为0表示船平行于X轴放置,为1平行y轴放置。L表示船得长度。(R,C)表示船头所在位置
题解:
模拟判断就行,数据不大
代码:
1 #include <bits/stdc++.h>
2 using namespac
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2020-11-27 10:43:00
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本文主要环境版本:python:3.7, gym: 0.23.0, atari-py: 1.2.2 在为Gym安装Atari游戏环境支持的时候,遇到如下报错:f’We’re Unable to find the game “{self._game}”. Note: Gym no longer distributes ROMs. ’ gym.error.Error: We’re Unable to
原创
2022-04-11 14:26:21
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