故障树这一技术在针对工业设备的故障分析中应用较多,一个顶事件通常对应着一个故障,而这个故障可能包含有多个事件组合。最小割集指的是一系列组合事件的集合,这个集合中的每个事件组合是该故障发生的最小事件组合。如何求解最小割集是故障树算法应用的重要问题之一。 下面就对最小割集的求解方法进行简述,并说明哪些方法适合用作程序设计。 1、行列法 又称为下行法。从顶事件开始,用下一层事件代替上一层事件,把“与门”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            思路首先我们明确一点:这道题不是让你把$n^2$个最小割跑一遍【废话】但是最小割过程是必要的,因为最小割并没有别的效率更高的算法(Stoer-Wagner之类的?)那我们就要尽量找办法减少做最大流(求最小割)的次数最小割树就像最小生成树一样,最小割也有自己的生成树我们新建立一个有n个点,没有边的无向图我们在原无向图中任选两个点S,T,求出S-T最小割,那么可以在            
                
         
            
            
            
            最小割树(Gomory Hu Tree) 定义 给定一个无向图$G=(V,E)$,定义其最小割树$T=(V,E')$为满足: $\forall (u,v,w)\in E',w=C(G,u,v)$,且$T\setminus\{(u,v,w)\}$的两个点集恰好是$G$上$Cut(G,u,v)$分割出的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【BZOJ4016】[FJOI2014]最短路径树问题Description  
    给一个包含n个点,m条边的无向连通图。从顶点1出发,往其余所有点分别走一次并返回。 
     
    往某一个点走时,选择总长度最短的路径走。若有多条长度最短的路径,则选择经过的顶点序列字典序最小的那条路径(如路径A为1,32,11,路径B为1,3,2,11,路径B字典序较小。注意是序列的字典序的最小,而            
                
         
            
            
            
            故障树是一种在系统安全性和可靠性研究中应用广泛的工程技术。这种方法,也称为故障树或错误树,是指以图形表示可能发生的使预先定义的不受欢迎的事件发生的组合。所以故障树是由连续的层次构成的,并通过逻辑门联系在一起的事件。通过采用这个表达式和演绎逻辑(从效果到原因)和阅读的布尔式逻辑一是干净的,可以从不受欢迎的事件的起因追溯到基本的、独立的和可预见的事件。为适应AADL建模领域对复杂系统运行安全性的研究应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天使用python做了arima model,其他都是没有问题的,但是在预测时遇到一个很大的问题,查了半天,中文英文都查了,文档也查了,似乎没有办法解决,可能是在python的statsmodels.tsa.arima_model设计过程中就是没有考虑这种情况吧。本文先讲一下使用python做arima model的一些基本情况和注意事项,然后讲一下存在的问题。1. statsmodels.ts            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目链接:http://poj.org/problem?id=1815思路:题目要求是剔除多少个点,可以将其转化为剔除多少条边,因此需要拆点,将点i拆成i,i+n,便容量为1,表示每个人起的传递作用只能是一次。然后就是枚举了,删除某条边,如果求出的最小割比原来的要小,说明减少的是割边集。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 using namespace std; 7 #define MAXN 444 8 #define MAXM 4444444 9 #define inf 1que; 39 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经典的二分图最小割问题。
    题意概述:  有N个人,A,B两个考场。如果学生i在A考场,总信心值增加xi;如果学生i在B考场,总信心值增加yi。其中还有m对好友,当第i对好友的两个人都在A考场时,总信心值增加ai;如果两人都在B考场,总信心值增加bi;如果两个人在不同考场,那么总信心值减少ci。  问总信心值最大能达到多少(总信心值的初始值为0)。  N&            
                
         
            
            
            
            一个无向连通网络,去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集;最小割集当然就权和最小的割集。 可以用最小切割最大流定理:1.min=MAXINT,确定一个源点2.枚举汇点3.计算最大流,并确定当前源汇的最小割集,若比min小更新min4.转到2直到枚举完毕5.min即为所求输出min    不难看出复杂度很高:枚举汇点要O(n),最短增广路最大流算法求最大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任意两点$x,y$间的最小割就是最小割树上$x,y$间路径中的最小边权。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2229: [Zjoi2011]最小割Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 2217  S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            https://www.luogu.com.cn/problem/P3329 最小割树的用处不仅是做这些裸题,了解这个定理,会对一类问题有更深的思考。 最小割树的实现: 每次取两个点u,v,求它们的割,并在最小割树上给它们连边,权值为这个割。 然后按照S能走到的和能走到T的,分成两类点,继续递归建树            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            测试地址:最小割 做法:本题需要用到分治+最小割。 暴力算最小割需要算n(n−1)2" role="presentation" style="position: relative;">n(n−1)2n(n−1)2次最小割,难以接受,这时候就要掏...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题
给定n个点m条边的无向图,q个询问,每次询问两个点,求最小割给定n个点m条边的无向图,q            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            问题
给定n个点m条边的无向图,q个询问,每次询问两个点,求最小割给定n个点m条边的无向图,q个询问,每次询问两个点,求最小割给定n个点m条边的无向图,q个询问,每次询问两个点,求最小割
q<=1e5\color{Red}q<=1e5q<=1e5
两点的最小割跑一边最大流就好了,因为最大流==最小割两点的最小割跑一边最大流就好了,因为最大流==最小割两点的最小割跑一边最大流就好了,因为最大流==最小割
但是面对这么多的询问,就需要我们的最小割树登场了。
具体做法
首先最小割树是一颗树,有着            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            用于求任意两个点的最小割(最大流) Gomory-Hu tree (最小割树) 介绍及实现 - jyxjyx27的专..._CSDN博客 Gomory-Hu tree (最小割树) 介绍及实现 - jyxjyx27的专..._CSDN博客 Gomory-Hu tree (最小割树) 介绍及实现 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             "最小的割边"(最小割):使原点S和汇点T不连通,最少要割几条边。"最小的割点":使原点S和汇点T不连通,最少要割几个点。 【 最小割(最小的割边)= 最大流 】当达到最大流时,根据增广路定理,残留网络中s到t已经没有通路了。我们把s能到的的点集设为S,不能到的点集为T,构造出一个割集C[S,T],S到T的边必然满流,否则就能继续增广。这些满流边的流量和就是当前的流即最大流。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Text给出一个无向图,要求两两之间最小割最小割树可以只用跑N最小割来求出两两之间的我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            4519: [Cqoi2016]不同的最小割Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 763  Solved: 450[Submi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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