1 背景互联网流量应用的一个重要方面是计算各页面、入口的转化，深度洞察用户行为轨迹，数据驱动精细化运营，对一些大公司来说也是如此。如何建设公司级统一口径转化导流分析数据，满足多个业务对转化数据的需求，为公司各业务部门提供转化分析数据（各入口或者页面带来的商家、活动页、预定、订单），基于此我们设计了转化归因来满足业务需求。归因又叫挂单：用户打开某一APP，在浏览N个页面之后，遇到有下单意向的页面或订
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2024-07-05 05:43:32
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文章目录1 基于注意力的循环神经网络多点触摸归因模型1.1 与markov、Sharpley 的差异1.2 注意力的循环神经网络多点触摸归因模型框架1.3 LSTM 来捕捉长路径模式1.4 RNN with Attention 将时间衰减作为attention加入1.5 customer profile — embedding layer + ANN：额外融入用户属性信息1.6 融合层2 下游应
归因理论（Attribution theory）：人力资源管理和社会心理学的激励理论之一，归因是指观察者为了预测和评价被观察者的行为，对环境加以控制和对行为加以激励或控制，而对被观察者的行为过程所进行的因果解释和推论。 动机理论：事件的内因，外因，1958年，海德（Fritz Heider）解释别人的时候倾向于内因，例如性格；解释自己的时候倾向于外因，例如环境两个常用原则：1）共变原则（
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2023-12-10 15:42:08
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1.什么是归因归因模型是指一种或一组规则，用于确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点。例如，在 GA中，“最终互动”模型会将 100% 的功劳分配给销售或转化之前的最终接触点（即单击），而“首次互动”模型会将 100% 的功劳分配给引发转化路径的接触点。上面这段是GA官方文档的定义，简单的说，归因就是将转化或销售按照一定的规则在各个渠道上划分，用于评估渠道优劣的一种方法。GA默认是最
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2024-06-05 09:46:19
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单期Brinson模型 一个时期的基金收益可以分为四个部分：资产配置收益、个股选择收益、交互收益和基准组合收益。先构建4个概念性的组合： Q1、Q4：基准收益组合和实际投资组合； Q2：积极资产配置组合。这表示基金经理能自主选择资产配置的比例，但是每个资产类别内部则完全按照其业绩基准配置，即每个资产i的收益等于在基准中资产i的收益； Q3：积极股票选择组合。这表示基金经理完全按照业绩
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2024-01-22 20:38:12
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绩效归因通常用于分析组合的收益来源，是投资经理进行策略评估与修正、投资者度量基金经理各方面能力的重要工具。本文主要对基金绩效归因的经典理论和方法进行梳理和总结，为投资者提供一个绩效归因的基础框架。 绩效归因主要有两大类方法，基于净值的绩效归因和基于持仓的绩效归因。前者主要是对基金的收益率序
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2024-02-29 15:08:31
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Algorithm：网络广告营销领域之归因分析/归因模型的简介、算法、案例应用之详细攻略目录归因分析/归因模型的简介1、常见几种归因分析模型2、对比：单触点归因分析【单一平台】、多触点归因分析【跨多个平台+追踪】3、归因模型的应用3.1、网络广告营销领域的ROI：四大意义(完善广告效果评估、合理安排SEM关键字策略、合理安排同一渠道广告投放策略、有效安排多渠道间营销节奏)归因分析/归因模型的案例应
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2024-01-21 07:31:48
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## Python业绩归因模型
在金融领域，业绩归因是一个重要的概念，用于分析资产管理公司的投资绩效，识别绩效的来源。Python作为一种功能强大的编程语言，可以用来构建业绩归因模型，帮助投资者更好地理解资产的绩效表现。
### 什么是业绩归因模型
业绩归因模型是通过对投资组合的绩效数据进行分解和分析，识别不同因素对绩效的影响。通常包括两个方面的分析：相对基准的超额绩效（主动收益）和不同因子
原创
2024-06-23 04:23:54
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Github 新的项目管理模式——ProjectsIssuesGithub 中传统的项目管理是使用 issue 和 pull request 进行的，这部分内容不是本文重点，不再赘述。
但有一些功能需要提及：Tag： 每个 issue 可以添加不同的 tag，可以用于标记 issue 的种类和 issue 的处理进度；MileStone：每个 issue 只属于一个 milestone，用于显示
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2023-07-26 11:48:21
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目录1. Introduction1.1. FRS框架1.2. 信息来源1.3. Auditing, 审计2. Financial Reporting mechanics2.1. R22: Financial Statement elements2.1.1. Assets中国特色的土地资产项2.1.2. Liabilities2.1.3. Owner's equity2.1.4. Revenue2
〖导入描述〗
美国心理学家「海德」和「凯利」提出和归纳了归因理论，通过预测和评价人们的行为；从而可以对环境和行为实施有效控制。其中需要对他人或自己的行为过程进行因果解释和推论；整个过程称为“归因模型”。
1、有果必有因
人们对自我的评价往往是高估自己的成绩和贡献，而低估自己对问题的责任。从行为者的角度出发，推断其行为意图。
例如：
●对下属——
有因：我是上级通常是正
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2023-08-31 20:52:48
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Brinson理论的框架 象限1基金基准：在此，我们将根据其长期投资基准确定投资组合的基准收益率。 一个基金的基准收益是所采用的投资基准的结果。投资基准确定长期资产配置计划(包括资产类别和标准权重)，用于控制总体风险和满足投资组合目标。 简而言之,基准确定整个计划的投资组合的标准。要计算策略基准收益率，我们需要：(1)预先说明所有资产类别的权重，以及(2)分配在每种资产类别上的被动(或基准)
原创
2023-09-20 17:48:17
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# Python 3 模型 POST 请求的科普
在现代网络编程中，HTTP 请求是数据交互的主要方式之一。其中，POST 请求用于向服务器发送数据。本文将探讨如何使用 Python 3 发送 POST 请求，通过代码示例讲解其实际用途，并通过旅行图和关系图帮助理解相关概念。
## 什么是 POST 请求？
POST 请求是一种将数据发送到服务器的方法，通常用于提交表单数据或上传文件。与 G
文章目录输入输出 输入在Python中，您可以使用input()函数来接收用户的输入。input()函数会等待用户输入，并将输入的内容以字符串的形式返回给您。以下是一个简单的示例：user_input = input("请输入您的姓名: ") # 提示用户输入姓名
print("你输入的姓名是:", user_input)在这个示例中，input("请输入您的姓名: ")会在终端中显示一个提示
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2024-10-02 07:32:07
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# 学习 Python3 面向对象编程并将项目托管到 GitHub
在这篇文章中，我们将从头到尾教会你如何使用 Python3 进行面向对象编程，并将你的项目上传到 GitHub。整个流程会分为几个步骤，确保你有清楚的指引。
## 整体流程
以下是实现过程的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
数据分析大杀器之因果律武器
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2022-10-21 10:32:22
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归因理论（Attribution theory）：人力资源管理和社会心理学的激励理论之一，归因是指观察者为了预测和评价被观察者的行为，对环境加以控制和对行为加以激励或控制，而对被观察者的行为过程所进行的因果解释和推论。 动机理论：事件的内因，外因，1958年，海德（Fritz Heider）解释别人的时候倾向于内因，例如性格；解释自己的时候倾向于外因，例如环境两个常用原则：1）共变原则（
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2024-06-13 18:58:33
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整理自Keras官方文档https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/FAQ/#save_model
https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/callbacks/1.Keras保存训练好的模型
1) 使用model.save(filepath)将Keras模型和权
# 使用 Python3 进行 ARIMA 模型预测
在时间序列分析中，ARIMA（自回归积分滑动平均模型）是一种广泛使用的模型，能够有效地对时间序列数据进行预测。ARIMA 模型由三个参数组成：p、d 和 q，分别对应自回归项、差分项和滑动平均项。本文将为您介绍如何使用 Python3 中的 ARIMA 模型进行预测，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解 ARIMA 模型
ARIMA
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~注释讲解版：# Classifier example
import numpy as np
# for reproducibility
np.random.seed(1337)
# from keras.datasets import mnist
from keras.utils import np_utils
from keras.models impor
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2023-11-23 13:10:28
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