目录1. Introduction1.1. FRS框架1.2. 信息来源1.3. Auditing, 审计2. Financial Reporting mechanics2.1. R22: Financial Statement elements2.1.1. Assets中国特色的土地资产项2.1.2. Liabilities2.1.3. Owner's equity2.1.4. Revenue2
Brinson理论的框架 象限1基金基准：在此，我们将根据其长期投资基准确定投资组合的基准收益率。 一个基金的基准收益是所采用的投资基准的结果。投资基准确定长期资产配置计划(包括资产类别和标准权重)，用于控制总体风险和满足投资组合目标。 简而言之,基准确定整个计划的投资组合的标准。要计算策略基准收益率，我们需要：(1)预先说明所有资产类别的权重，以及(2)分配在每种资产类别上的被动(或基准)
原创
2023-09-20 17:48:17
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单期Brinson模型 一个时期的基金收益可以分为四个部分：资产配置收益、个股选择收益、交互收益和基准组合收益。先构建4个概念性的组合： Q1、Q4：基准收益组合和实际投资组合； Q2：积极资产配置组合。这表示基金经理能自主选择资产配置的比例，但是每个资产类别内部则完全按照其业绩基准配置，即每个资产i的收益等于在基准中资产i的收益； Q3：积极股票选择组合。这表示基金经理完全按照业绩
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2024-01-22 20:38:12
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brinson归因是一种用于量化投资领域的分析方法，主要用于评估投资组合的表现与基准的偏差。这种方法将投资组合的收益归因于不同的因素，比如市场选择和资产配置。本文通过Python实现brinson归因的过程，详细记录其中的协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测与工具链集成，协助读者深入理解该过程。
## 协议背景
回顾一下brinson归因的历史。该方法最早由Brinson, Hoo
## Python业绩归因模型
在金融领域，业绩归因是一个重要的概念，用于分析资产管理公司的投资绩效，识别绩效的来源。Python作为一种功能强大的编程语言，可以用来构建业绩归因模型，帮助投资者更好地理解资产的绩效表现。
### 什么是业绩归因模型
业绩归因模型是通过对投资组合的绩效数据进行分解和分析，识别不同因素对绩效的影响。通常包括两个方面的分析：相对基准的超额绩效（主动收益）和不同因子
原创
2024-06-23 04:23:54
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一、模型的介绍在之前市场观察的文档中，我们提到过：“将近期市场的收益，拆分到若干个互相独立的因子上，看看主要是哪个风格在影响，从而对近期市场的风格偏好有进一步的了解。” 本文尝试在前人成果的基础上建立自己的资产组合收益拆分体系，用于以后对自己的策略组合或者其他基金收益进行业绩归因。根据回归方式的不同，我们得到两个模型，他们都能用于业绩归因。1）基于时间序列回归的模型1-1）模型概要这类模型以 fa
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2024-05-09 08:37:50
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# Python 业绩归因入门教程
## 引言
在现代数据驱动的商业环境中，业绩归因（Attribution）是评估营销效果的一种重要方法。通过业绩归因，企业能更清晰地了解各营销渠道的效果，从而优化资源配比。本文将指导你如何用Python实现简单的业绩归因模型，并通过步骤和代码演示完整流程。
## 流程概述
实现Python业绩归因可以分以下几步：
| 步骤
1 模型介绍通过业绩归因，能够更加清楚组合的收益究竟来源于什么，进而知道这种获取超额收益的能力是否能够持续，也能够明白组合发生剧烈波动的原因，从而改进策略。Brision模型中，将组合的收益分四部分：选股收益 ：在资产类别（或板块）内部，超配或者低配个股带来的超额收益配置收益：超配或者低配资产类别（或板块）带来的超额收益。交叉收益：超配有正向选股能力的资产类别（或板块）、低配负向选股能力的资产类别
# 业绩归因 Python 代码实现指南
在现代商业环境中，业绩归因（Attribution）是一种分析策略，用于确定不同营销渠道或接触点对客户决策的影响。本文将详细介绍使用 Python 实现业绩归因的流程，指导你从零开始进行实现，并给出每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
业绩归因的基本流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
# 如何实现 Python Brinson BF 模型
在投资组合管理和绩效评估中，Brinson BF 模型是一种广泛使用的方法，它帮助我们分析基金经理的表现，并将其归因于市场效应和策略选择。在这篇文章中，我们将逐步实现这个模型，特别适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程
我们将这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录1 基于注意力的循环神经网络多点触摸归因模型1.1 与markov、Sharpley 的差异1.2 注意力的循环神经网络多点触摸归因模型框架1.3 LSTM 来捕捉长路径模式1.4 RNN with Attention 将时间衰减作为attention加入1.5 customer profile — embedding layer + ANN：额外融入用户属性信息1.6 融合层2 下游应
归因理论（Attribution theory）：人力资源管理和社会心理学的激励理论之一，归因是指观察者为了预测和评价被观察者的行为，对环境加以控制和对行为加以激励或控制，而对被观察者的行为过程所进行的因果解释和推论。 动机理论：事件的内因，外因，1958年，海德（Fritz Heider）解释别人的时候倾向于内因，例如性格；解释自己的时候倾向于外因，例如环境两个常用原则：1）共变原则（
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2023-12-10 15:42:08
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1.什么是归因归因模型是指一种或一组规则，用于确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点。例如，在 GA中，“最终互动”模型会将 100% 的功劳分配给销售或转化之前的最终接触点（即单击），而“首次互动”模型会将 100% 的功劳分配给引发转化路径的接触点。上面这段是GA官方文档的定义，简单的说，归因就是将转化或销售按照一定的规则在各个渠道上划分，用于评估渠道优劣的一种方法。GA默认是最
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2024-06-05 09:46:19
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绩效归因通常用于分析组合的收益来源，是投资经理进行策略评估与修正、投资者度量基金经理各方面能力的重要工具。本文主要对基金绩效归因的经典理论和方法进行梳理和总结，为投资者提供一个绩效归因的基础框架。 绩效归因主要有两大类方法，基于净值的绩效归因和基于持仓的绩效归因。前者主要是对基金的收益率序
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2024-02-29 15:08:31
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Algorithm：网络广告营销领域之归因分析/归因模型的简介、算法、案例应用之详细攻略目录归因分析/归因模型的简介1、常见几种归因分析模型2、对比：单触点归因分析【单一平台】、多触点归因分析【跨多个平台+追踪】3、归因模型的应用3.1、网络广告营销领域的ROI：四大意义(完善广告效果评估、合理安排SEM关键字策略、合理安排同一渠道广告投放策略、有效安排多渠道间营销节奏)归因分析/归因模型的案例应
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2024-01-21 07:31:48
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广度优先搜索（Breadth First Search，简称bfs）是属于图论的一种，广泛应用于数据结构的搜索，通常用于解决一些最短路径的问题。广度优先搜索的核心思路是：确定一个或多个源点，以这些源点为起点向外发散，确定下一步可能会走到的所有点（必要时可使用哈希去重，记录走过的点，因为有些时候bfs可能会进入死循环，并且可以验证：一个点若在第n次遍历时走到过，此后的任意一次遍历走到的这个点必然没有
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2023-09-27 09:05:02
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1 背景互联网流量应用的一个重要方面是计算各页面、入口的转化，深度洞察用户行为轨迹，数据驱动精细化运营，对一些大公司来说也是如此。如何建设公司级统一口径转化导流分析数据，满足多个业务对转化数据的需求，为公司各业务部门提供转化分析数据（各入口或者页面带来的商家、活动页、预定、订单），基于此我们设计了转化归因来满足业务需求。归因又叫挂单：用户打开某一APP，在浏览N个页面之后，遇到有下单意向的页面或订
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2024-07-05 05:43:32
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〖导入描述〗
美国心理学家「海德」和「凯利」提出和归纳了归因理论，通过预测和评价人们的行为；从而可以对环境和行为实施有效控制。其中需要对他人或自己的行为过程进行因果解释和推论；整个过程称为“归因模型”。
1、有果必有因
人们对自我的评价往往是高估自己的成绩和贡献，而低估自己对问题的责任。从行为者的角度出发，推断其行为意图。
例如：
●对下属——
有因：我是上级通常是正
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2023-08-31 20:52:48
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数据分析大杀器之因果律武器
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2022-10-21 10:32:22
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归因理论（Attribution theory）：人力资源管理和社会心理学的激励理论之一，归因是指观察者为了预测和评价被观察者的行为，对环境加以控制和对行为加以激励或控制，而对被观察者的行为过程所进行的因果解释和推论。 动机理论：事件的内因，外因，1958年，海德（Fritz Heider）解释别人的时候倾向于内因，例如性格；解释自己的时候倾向于外因，例如环境两个常用原则：1）共变原则（
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2024-06-13 18:58:33
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