我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~注释讲解版：# Classifier example
import numpy as np
# for reproducibility
np.random.seed(1337)
# from keras.datasets import mnist
from keras.utils import np_utils
from keras.models impor
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2023-11-23 13:10:28
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本课程主要针对python常用的一些知识点，疑难点进行拆分并单独讲解；每一个课程都会对具体的知识点先进行学习，然后在举一个具体的例子来实践当次课程的内容；使得每一个知识点都可以更加牢固的掌握。本课程的内容包括从python基础、python的表达式、数据结构等基础知识，还包括迭代器、包装器等高级功能，还有正则表达式、xml、Excel等工作中常用的第三方类库的使用讲解，以及一些web应用的第三方类
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2024-08-17 15:45:49
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# Python3编程训练指南
## 1. 流程概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何进行Python3编程训练。下面是整个训练过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant You as Developer
participant Novice as Newbie
You->>Novice: 确定训练目标和学习资源
原创
2023-10-16 07:49:23
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# 使用PaddleOCR训练自定义OCR模型
## 引言
随着人工智能技术的快速发展，光学字符识别（OCR）技术在各个行业中得到了广泛的应用。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的强大OCR套件，它提供了多个预训练模型以及简便的训练过程，能够帮助用户快速实施定制化的OCR解决方案。本文将介绍如何使用PaddleOCR对自定义数据集进行训练。
## 环境准备
首
不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据。matplotlib基础#安装pip install matplotlib两种绘图风格：MATLAB风格：基本函数是 pl
# Python3与Tesseract的中文训练
随着人工智能和机器学习的快速发展，图像识别技术也得到了广泛应用。Tesseract是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，能够识别多种语言的文本。在本文中，我们将展示如何使用Python3与Tesseract进行中文字符的识别和训练。我们会涵盖安装过程、数据准备与训练步骤，同时提供代码示例。
## 环境准备
### 安装依赖
在开始之前，
原创
2024-10-18 07:18:20
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# 使用Python3和PaddleOCR进行自定义训练
在当今的深度学习时代，光学字符识别（OCR）技术正在逐渐获得广泛的应用。PaddleOCR是一个快速、准确的OCR工具，其基于PaddlePaddle深度学习框架，可以轻松开展模型训练、预测及部署。在本文中，我们将探索如何使用Python3及PaddleOCR进行自定义模型训练，并提供一些具体的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，
# 使用Python3和PaddleOCR训练自己的OCR模型
近年来，光学字符识别（OCR）技术取得了显著进展，尤其在深度学习的推动下。PaddleOCR是一个开源OCR工具包，基于PaddlePaddle深度学习框架，支持多种语言的字符识别。本文将介绍如何使用PaddleOCR进行模型训练，包含必要的代码示例。
## 1. PaddleOCR简介
PaddleOCR是百度推出的OCR工具
文章目录输入输出 输入在Python中，您可以使用input()函数来接收用户的输入。input()函数会等待用户输入，并将输入的内容以字符串的形式返回给您。以下是一个简单的示例：user_input = input("请输入您的姓名: ") # 提示用户输入姓名
print("你输入的姓名是:", user_input)在这个示例中，input("请输入您的姓名: ")会在终端中显示一个提示
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2024-10-02 07:32:07
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# Python 3 模型 POST 请求的科普
在现代网络编程中，HTTP 请求是数据交互的主要方式之一。其中，POST 请求用于向服务器发送数据。本文将探讨如何使用 Python 3 发送 POST 请求，通过代码示例讲解其实际用途，并通过旅行图和关系图帮助理解相关概念。
## 什么是 POST 请求？
POST 请求是一种将数据发送到服务器的方法，通常用于提交表单数据或上传文件。与 G
整理自Keras官方文档https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/FAQ/#save_model
https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/callbacks/1.Keras保存训练好的模型
1) 使用model.save(filepath)将Keras模型和权
# 使用 Python3 进行 ARIMA 模型预测
在时间序列分析中，ARIMA（自回归积分滑动平均模型）是一种广泛使用的模型，能够有效地对时间序列数据进行预测。ARIMA 模型由三个参数组成：p、d 和 q，分别对应自回归项、差分项和滑动平均项。本文将为您介绍如何使用 Python3 中的 ARIMA 模型进行预测，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解 ARIMA 模型
ARIMA
阿里巴巴 2018 年开源的语音识别模型 DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%。DFSMN 模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的 LSTM、BLSTM 等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。本场 Chat 的主要内容包括：语音识别流程简介Kaldi 的部署使用如何训练基于中文的 DFSMN 声学模型语音特征提取 MFCC
一般情况下，零基础在培训班经过6-9个月的学习，能够成为一个初级的游戏3D建模师。在培训班学习结束后，是一个模型师学习成长之旅的开始，项目技术更新快，市场需求不断变化，还要坚持学习，跟上项目才行，同时夯实自美术基础，美术基础决定了在这个行业能走多远。工作2-3年后能力和水平有很大提升，成为项目中高级的模型师等，薪资也有明显提升。接下来往项目管理方向发展。没有美术基础学习起来会相对较慢，想一边上班一
目录简介随机裁剪Totensor数据标准化(减均值，除以标准差)transforms 的⼆⼗⼆个⽅法1. 裁剪——Crop中心裁剪：transforms.CenterCrop随机裁剪：transforms.RandomCrop随机长宽比裁剪：transforms.RandomResizedCrop上下左右中心裁剪：transforms.FiveCrop上下左右中心裁剪后翻转，transforms.
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2024-09-01 23:40:53
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以Python撰写 AI模型框架by 高焕堂1. 前言：在AI(人工智慧)方面，由于当今的机器学习本质是一种<大数据相关性支撑的>归纳性推理。软体框架的复用(Reuse)性愈高，对于应用开发的帮助愈大。因此，在AI领域里，软体框架魅力将会大放异彩。在本文里，是基于最简单的Perceptron模型来阐述如何分析、设计及实作一个框架和API。在本节里，将优化这个AI模型，让它从线性分类，提
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2023-08-31 15:38:41
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深度学习调参入门1、搭建ANN模型2、lr_scheduler学习率参数管理3、对训练数据进行标准化和反标准化4、统计分类准确率4.1 sklearn.metrics.accuracy_score4.2 torch.classification.Accuracy5、分类的损失函数5.1 crossentropyloss6、如何打印模型的参数两 1、搭建ANN模型在python中，使用nn.Mod
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2024-09-25 17:36:07
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python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree:1.SAX (simple API for XML )python 标准库包含SAX解析器，SAX用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。2.DOM(Document Object Model)将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。xml.
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2024-10-06 19:29:22
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前言Sketchup作为目前设计院最为流行的设计软件(非工程制图软件），深受设计师的喜爱，软件小巧，而功能强大，有不少为之开发的插件应运而生，不过呢，关于底层数据结构和工作原理相关的文章少之又少，本文意在填补一下这方面的空缺，通过逆向软件分析，展示软件内部奥秘。本文用到的工具：IDA Pro，Immunity Debugger，Visual Studio （逆向工程三件套）数据结构属于知识产权的核
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2024-08-17 09:48:55
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TensorFlow教程到目前为止，你一直使用numpy来构建神经网络。现在，我们将引导你使用深度学习框架，改框架将使你可以更轻松地构建神经网络。TensorFlow，PaddlePaddle，Torch，Caffe，Keras等机器学习框架可以极大地加速你的机器学习开发速度。所有这些框架也都有好多文档，你应该随时阅读学习。在此笔记本中，你将学习在TensorFlow中执行以下操作：初始化变量创建
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2023-12-12 19:41:37
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