# Python 中的极值点和拐点提取教程
在数据分析和科学研究中，提取序列数据的极值点和拐点是一个常见问题。这项任务通常涉及一些数学知识和编程能力。本文将指导您如何使用 Python 实现极值点和拐点的提取，并给出每一步的详细说明和代码示例。
## 流程概览
我们将整个提取过程分解为几个步骤：数据准备、数据可视化、极值点提取、拐点提取、结果分析。以下是各个步骤的简要说明。
| 步骤
什么是轮廓近似？Contour approximation 使用Ramer - Douglas - Peucker (RDP)算法，旨在通过减少给定阈值的顶点来简化折线。通俗地说，我们采用一条曲线并减少其顶点数量，同时保留其大部分形状。我将在这里给出算法的粗略概念。给定曲线的起点和终点，算法将首先找到距离连接两个参考点的线最大距离的顶点。让我们将其称为max
作者：xiaoyu 前言 玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析，那么必然会进行一些可视化以辅助我们来做选择和判断。 可视化的工具有很多，但是能够针对特征探索性分析而进行专门可视化的不多，今天给大家介绍一款功能十分强大的工具：yellowbri
转载
2024-07-31 12:15:20
104阅读
文章目录MAD3σ法百分位法 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 构造测试数据
mean = 0.6
sigma = 1
num = 3500
np.random.seed(0)
factor_data = np.random.normal(mean, sigma, num)
factor
转载
2023-11-02 12:51:49
135阅读
一、任务概况 在实际工作中，我们拿到的是SHP矢量数据，但会遇到有些文本需要填写范围线的拐点坐标值，有些系统需要经度坐标值，不能直接导入SHP文件的情况，具体涉及各种领域都有，其中我遇到的就有需要地理坐标的。二、问题分析 &
转载
2024-10-29 20:23:44
447阅读
0序随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代)。都基于算法及建模来处理。常见的词汇：机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等，而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道，名可名非常名的说法)，不管是线性还是非线性，总之存在关联关系，而我
文章目录一、线段曲率计算原理二、线段拐点提取流程三、python实现拐点的提取3.1、曲线的点的平滑3.1.1、一次贝塞尔曲线拟合3.1.2、二次贝塞尔曲线拟合3.2、拐点的计算3.2.1、Bending value的计算3.2.2、判断三点是否在同一条直线上3.2.3、计算拐点 一、线段曲率计算原理一般的曲率计算方法，如玄长比例法、三次B样条表达、线性多边形逼近和局部对称等方法。今天主要介绍
转载
2023-09-21 10:14:34
584阅读
系列简介：这个系列文章讲解高等数学的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”同济版高等数学“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展。例如用ε-δ语言证明函数极限这类高等数学课程不要求掌握的内容，我们不作过多介绍。本系列文章适合作为大一新生初学高等数学时的课堂同步辅导，也可作为高等数学期末复习以及考研第一轮复习时的参考资料。文章中的例题
转载
2023-11-30 18:35:51
82阅读
生活圈_02_通过计算曲线拐点找到特征层级matplotlib提供了大量图表用于数据的可视化表达，以及数据分析，通过图式寻找到数据的变化关系。有时也需要在图表之上计算并找出关键的信息，例如计算曲线的曲率，找到曲率变化最快的位置，也许这些特殊位置反映了数据变化的特征，进一步说明了实际研究对象的某些特征，对于定量的研究具有重要意义。在使用Python计算曲率变化最快的位置，即拐点时，可以直接安装kne
转载
2023-09-11 11:05:42
372阅读
该项目的目标/步骤如下：给定一组棋盘图像计算相机校准矩阵和畸变系数。对原始图像应用失真校正。使用颜色变换、渐变等来创建阈值二值图像。应用透视变换来校正二进制图像（“鸟瞰图”）。检测车道像素并拟合以找到车道边界。确认检测到的线与现实和之前的线一致，即它们具有相似的曲率，水平距离在3.7m左右等。确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。将检测到的车道边界变形回原始图像。输出车道边界的视觉显示以及车道曲率
转载
2023-11-18 13:41:06
259阅读
总结仅为个人学习使用。 学习资料有‘从零开始学python’，‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习’1. 拐点法簇内平方和拐点法，在不同k值计算簇内离差平方和，然后通过可视化找到“拐点”所对应的k值。随着簇数量增加，簇中样本量会越来越少，导致目标函数值月腊月小。重点关注斜率的变化，当斜率突然由大变小时，且之后斜率变化缓慢，则认为突然变化的点就是寻找的目标点。# 构造自定义函数，用于绘制不同k
转载
2023-09-06 16:45:26
624阅读
回归分析这是一个回归分析的例子。 这个数据集收集了200名高中生的各科成绩，包括science、math、reading 和social studies。 变量female是一个二分类变量，1为女，0为男。use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2
(highschool and beyond (200 cases))
regres
转载
2023-09-04 22:19:35
24阅读
（写在前面：如果你想 run 起来，立马想看看效果，那就直接跳转到最后一张，动手实践，看了结果再来往前看吧，开始吧······）一、YOLOv1 简介这里不再赘述，之前的我的一个 GitChat 详尽的讲述了整个代码段的含义，以及如何一步步的去实现它，可参照这里手把手实践YOLO深度残差神经网络拐点检测二、YOLOv2 简介V1 版本的缺陷和不足，就是 V2 版本出现的源泉与动力，而 V1 版本究
转载
2024-08-20 17:31:05
25阅读
今天又是踩坑的一天，代码杀我！！！要实现的功能：想利用opencv获取多个轮廓上及内部元素的坐标，并按照轮廓进行分组；主要使用的函数：cv2.drawContours()；首先查阅了其他博主的代码，对我有了很大启发，上链接：这篇文章里的代码主要是获取了轮廓内部的点，但是没有分组，然后我自己搞了一下分组，有注释乌拉！！！代码如下：def contours_in(contours,imagesize)
转载
2023-09-22 18:37:17
305阅读
k-means属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。聚类模型在数据分析当中的应用：既可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在规律，也可以作为分类等其他分析任务的前置探索。例如我们想探寻我们产品站内都有哪些社交行为群体，刚开始拍脑门想可能并不会很容易，这时候可以根据用户属性、行为对用户进行聚类，根据结果将每个簇定义为一类社交群
转载
2024-07-27 10:45:12
138阅读
拐点，又叫做反曲点，从字面意思上来说，拐就是拐弯的意思，顾名思义，指的是改变曲线向上或者向下方向的点，也可以说拐点是使切线穿越曲线的点。那么拐点和二阶导函数之间有什么关系呢，我们一般说如果某曲线图形函数在拐点有二阶导数，则二阶导数载拐点处异号(正到负或者负到正)或者说不存在。那么我们一般怎么来求拐点呢，我们往往有如下步骤：1、求该曲线图形函数的二阶导数。2、令该曲线图形函数的二阶导数等于零，解出该
转载
2023-12-12 13:08:25
400阅读
# 拐点监测的实现流程
## 1. 分析需求
首先，我们需要明确什么是拐点监测，以及如何在Python中实现。拐点监测是指在时间序列数据中检测数据变化的点，这些点通常表示数据的转折或转变。在Python中，我们可以使用一些统计方法来实现拐点监测。
## 2. 数据准备
在实现拐点监测之前，我们需要准备好时间序列数据。可以使用pandas库来读取和处理数据。
```python
import
原创
2024-05-17 04:03:35
56阅读
# Python中的最大拐点分析
在数据处理和分析过程中，最大拐点（也称为转折点）是一个非常重要的概念。最大拐点通常意味着数据趋势的变化点，这在财务分析、气象学、市场研究等领域都有广泛的应用。本篇文章将介绍如何使用Python查找和绘制最大拐点，并提供相应的代码示例。
## 什么是最大拐点？
最大拐点指的是数据序列中，数值变化的显著拐点。在数据可视化中，拐点通常对应着图形的局部极值或拐弯处。
原创
2024-08-29 07:21:59
73阅读
# Python 拐点坐标的科学探索
在数据分析和可视化的领域，拐点坐标（也称为拐角点或转折点）是一个非常重要的概念。理解拐点坐标有助于我们更好地解释数据集的增长变化、趋势和可能的异常值。本文将通过Python代码示例，带你了解拐点坐标的概念以及如何利用Python进行计算和可视化。
## 什么是拐点坐标？
拐点坐标通常指一个曲线在某个位置的切线斜率发生变化的点。这些点常用于寻找趋势变化、预
原创
2024-10-15 07:32:11
207阅读
# 使用 Python 寻找数据中的拐点
在数据分析和处理的过程中，拐点是一个重要的概念，通常用来分析数据的变化趋势。今天，我们将一起学习如何在 Python 中实现数据的拐点检测。以下是我们将要完成的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 | 数据平滑处理 |
| 4 | 找
原创
2024-08-29 09:11:45
120阅读
