一、先了解几个概念RPCRPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。gRPCgRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要由开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。基于HTTP/2协议提供了更
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2024-01-30 20:52:28
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gRPC go版本的初体验概述本文通过一个简单的初始教程，带领大家初步体验下gRPC框架。什么是RPC简单来说，RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数，实现分布式调用，系统服务水平能力扩展。gRPC是什么gRPC是一个由google开源的高性能的分布式调用框架，支持跨语言进行RPC调用，同时也是一个CNCF孵化项目。官方的网址为：https://grpc.iogRPC是一个现代开源高性能远程
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2024-04-08 22:09:37
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最近阅读了《Java并发编程实践》这本书，总结了一下几个相关的知识点。线程安全当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同，这个类都能表现出正确的行为，那么就称这个类是线程安全的。可以通过原子性、一致性、不可变对象、线程安全的对象和加锁保护同时被多个线程访问的可变状态变量来解决线程安全的问题。可见性在没有同步的情况下，
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2024-02-13 13:49:07
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Python gRPC概述：gRPC 是谷歌开源的一个rpc(远程程序调用)框架，可以轻松实现跨语言，跨平台编程，其采用gRPC协议(基于HTTP2)。rpc：remote procedure call， 翻译过来就是是远程程序调用。具体来说，就是客户端c1需要调用服务器s1上的某个方法(函数)，得到相应的返回值并传递给c1。gRPC协议要说gRPC协议需要先了解HTTP2， 虽然HTTP1.X
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2024-08-13 12:08:28
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以前做过一次Go和Java的多线程并发对比测试（Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试）。当时，测试所采用的例子是CPU运算密集型的，会占用大量的CPU资源。测试的结果Go并不占优势，可能的原因是，因为CPU资源稀少，Go采用阻塞模式的多线程工作效率比不上AKKA的无阻塞模式。也就是说，对于CPU运算密集型的情况，Go的多线程并发计算没有优势。可是，我以前做过读写文件和大循环
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2023-08-04 11:27:37
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说明：Java & Go 并发编程序列的文章，根据每篇文章的主题或细分标题，分别演示 Java 和 Go 语言当中的相关实现。更多该系列文章请查看：Java & Go 并发编程系列在并发编程中，通过异步的方式来执行一个计算任务并获取结果是常用的场景。通过提交执行一个异步的计算任务，然后就可以去执行其他的任务了，在需要异步计算结果时再去获取，以提升程序的处理能力。本文将结合代码示例来
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2024-02-02 11:03:27
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## 如何实现 gRPC 高并发使用 Java
gRPC 是一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，适合实现高并发的微服务架构。本文将带领你逐步了解如何使用 Java 实现 gRPC 的高并发处理，确保你能够顺利上手。
### 整体流程概述
在构建 gRPC 高并发应用时，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|--
# 如何实现Java gRPC并发处理超时
## 引言
gRPC是一个高性能、开源的RPC（远程过程调用）框架，它使用Protocol Buffers作为接口定义语言，并支持多种编程语言。在实际应用中，我们经常需要处理并发请求，并设置超时时间来保护系统不被长时间的阻塞。本文将介绍如何使用Java gRPC实现并发处理超时的功能。
## 整体流程
为了实现并发处理超时，我们需要以下步骤：
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原创
2024-01-17 05:34:59
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不同视角下有不同的性能标准，不同的标准有不同的性能测试指标，从开发和测试人员的视角，网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。一、响应时间指应用执行一个操作需要的时间，包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，直观地反映了系统的“快慢”。 二、并发数指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对于网站而言
Frp的简单使用总结1 简介2 为什么使用frp3 Frp下载配置使用3.1 下载地址3.2 安装包结构3.2.1服务端相关文件2.2.2 客户端相关文件3.3：Frp配置3.3.1：frp服务端配置3.3.2：frp客户端配置3.4 启动运行4 参考文章 1 简介frp 是一个高性能的反向代理应用，可以帮助您轻松地进行内网穿透，对外网提供服务，支持 tcp, udp, http, https 等
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2024-03-26 13:00:25
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由 Renee French 创作的原始 Go Gopher 作品，为“ Go 的旅程”创作的插图
将 Goroutine 从一个 OS 线程切换到另一个线程需要一定开销，并且，如果这种操作过于频繁的话会降低应用性能。无论如何，随着时间的流逝，Go 的调度器已经解决了这个问题。现在，当并发工作的时候，调度器提供了 Goroutine 和线程之间的亲和性。让我们回顾历史来
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2024-10-25 12:35:07
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程序员们的三高：高并发、高性能、高可用双11你们知道淘宝，京东这些购物商场吗？他们到了双11，双12为什么能支持全国14亿人口同时购物下单呢，因为他们的程序做到了高并发、高性能、高可用。那么你对程序员的三高了解多少呢？高并发一. 高并发高并发是现在互联网分布式框架设计必须要考虑的因素之一，它是可以保证系统能被同时并行处理很多请求，对于高并发来说，它的指标有：响应时间：系统对进来的请求反应的时间，比
手写一个高性能的rpc框架模拟服务端，运行main函数，相当于启动服务器public class ServerApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//开启服务端，然后等待客户端发出请求，然后给客户端响应数据，但如果这些操作都写在，会使代码不好维护，因此，将其抽象化，
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2024-04-25 11:59:50
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CAS：比较并交换（Compare-and-Swap）1. CAS操作。CAS虽然是看上去是两次操作，但其实际上是通过硬件来保证其只使用一条处理器指令就完成操作，所以CAS是一个原子操作。CAS是一种乐观的并发策略，采用失败重试的方式。CAS有3个操作数，(旧的)内存值V，预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。（可以将内存值V理解为该变量在
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。概述随着微服务架构的日趋流行，传统的业务服务正在从大而全的单体结构解体转变成小而多的分散服务。在微服务架构中，每个后端服务的职责将被细分，整体架构由大量微小服务相互调用协作来运行。这样的架构可以带来很多好处，微服务的逻辑更加简单；不同的微服务方便选择适用的编程语言和服务框架；在云原生环境
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2024-04-01 20:27:18
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进程multiprocessing概念：程序运行的 实例，是系统资源分配和调度的的最小单位任务实例拆分成更小的模块，在给线程使用，线程共享进程空间，线程再分就是协程。多进程适合于cpu密集型**cpu密集型：**计算密集型，特点是cpu占用率高i/o密集型: 磁盘读写多，CPU占用率不高语法条目多线程多进程模块from threading import Threadfrom multiproces
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2023-08-30 15:51:41
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gRPC是一个现代的、跨平台的、高性能的 RPC 框架。gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上，是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。.NET 6 进一步提高了 gRPC 已经非常出色的性能，并添加了一系列新功能，使 gRPC 在现代云原生应用程序中比以往任何时候都更好。在这篇文章中，我将描述这些新功能, 以及我们如何通过第一个支持端到端 HTTP/3
目录前言一、gRPC的请求模型二、HTTP/2三、gRPC Streaming, Client and Server1、为什么我们要用流式传输，简单的一元RPC不行么？2、目录结构3、编写IDL4、Makefile5、写出基础模板和空定义1）server.go2）client.go6、Server-side streaming RPC：服务器端流式 RPC1）server2）client3）启动
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2024-08-06 12:49:17
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文章目录GRPC入门1. gRPC技术介绍1.1 什么是gRPC1.2 为什么我们要用gRPC1.3 gRPC有什么好处以及在什么场景下需要用gRPC1.3.1 gRPC vs. Restful API1.3.2 使用场景1.4 gRPC 的优点是怎么实现的(可跳过)2. gRPC Hello World2.1 插件安装：2.2 编写.proto文件2.3 server服务端2.4 client
if EnableTracing {
_, file, line, _ := runtime.Caller(1)
s.events = trace.NewEventLog(“grpc.Server”, fmt.Sprintf(“%s:%d”, file, line))
}
if s.opts.numServerWorkers > 0 { //协程池，如果设置协程数量，那么将会以指
