export PGDATABASE=gptest export PGHOST=127.0.0.1 export PGPORT=5432 export PGUSER=gpadmin export PGPASSWORD=gpadmin [gpadmin@zhaogh gpload]$ vim gpload 1 VERSION: 1.0.0.1 2 DATABASE: tmp_test1 3 USER:
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2013-10-18 16:49:46
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gpload是Greenplum数据库提供的数据加载工具，同时支持开源Greenplum、Pivotal Greenplum及其他基于开源Greenplum的衍生版本（除非这个版本想不开，把这个功能阉割了?♂️）。gpload属于客户端工具，类似于Oracle的SQL*Loader，如果服务器上已经安装了Greenplum的Server包，默认已经包含了gpload工具；另外您也可以将gpload
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2024-04-03 10:34:40
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1，gpload环境准备环境准备请参考博主以前的文章gpfdist部署实战： ，安装好gpfdist后，gpload也自动有了，可以自动使用。 安装完后，可以启动gpfdist服务：nohup /data/greenplum/bin/gpfdist -d /data/greenplum/ -p 8090> /home/gpadmin/gpfdist.log
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2024-05-27 15:28:54
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1、 流程 Sqluldr2：这个是楼方鑫大神开发的一个基于oracle oci的导出工具。需要单独下载。是一个直接可用的可执行文件。这个工具依赖一些oracle的动态链接库，需要在装有oracle环境（装client也行）执行。https://yq.aliyun.com/articles/210400?utm_content=m_30850平面文件：就是用文本工具直接可读的
gpload.py代码写得挺简洁的，主要逻辑集中中gpload类中，其中run函数是
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2022-07-26 17:11:34
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1 表膨胀相关查询
-- 该视图显示了那些膨胀的（在磁盘上实际的页数超过了根据表统计信息得到预期的页数）正规的堆存储的表。
select * from gp_toolkit.gp_bloat_diag;
--所有对象的膨胀明细
select * from gp_toolkit.gp_bloat_expected_pages;
2 表倾斜的相关信息
-- 该视图通过计算存储在每个Segment上的
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2024-02-21 21:16:52
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1. 介绍
windows下分别用Kettle和cmd命令调用GPload。1.1. 目的
使用gpload，一方面我们可以实现GREENPLUM中不能直接实现的merge操作，另外通过结合命名管道，我们可以实现无落地文件的并行快速加载。从而帮助我们提高海量数据加载效率，也避免了使用传统落地文件方式加载的过大存储开销，以及超大文件落地过程导致的加载性能瓶颈2. 安装部
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2024-06-11 19:26:32
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本文章介绍Greenplum(简称GP)的并行化数据加载。 GP数据库使用外部表特性支持快速，并行化的数据加载。我们可以使用单行错误隔离模式来加载外部表数据，将错误或格式有问题的记录数加载到独立的错误表里面。 通过使用外部表结合GP数据库的并行文件服务器gpfdist功能，我们能够实现最大并行度和加载带宽。 如下图使用gpfdist实现外部表数据加载: &n
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2024-05-26 17:01:08
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greenPlum数据库管理文档
Load实验Mdw做为ETL 抽取组件，抽取file文件所在的机器。不成功Gpfdist数据加载和数据unloading；外部表分成两种类型，一种是可读外部表，用于将外部文件导入到外部表。另一种是可写外部表，用于将外部表写去到外部文件。 For readable external tables,&
1.查看数据库中大于100MB的表的倾斜情况(数据倾斜率公式：最大子节点数据量/平均节点数据量。为避免整张表的数据量为空，同时对结果的影响很小，在平均节点数据量基础上加上一个很小的值)SELECT table_name,max_div_avg,pg_size_pretty(total_size) table_size FROM (
SELECT table_name,
MAX(size)/(AVG
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2024-02-27 14:43:28
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在GreenPlum中有以下几种方式来进行数据的加载，包括通过insert命令来实现少量数据的导入；通过copy命令来实现数据的导入导出；通过建立外部表及gpfdist实现数据的导入导出；通过gpload实现数据的导入；注意：进行数据加载后，一个好的习惯是查看数据有没有倾斜。下面将分别介绍这几种数据加载方式。insert命令通过简单的insert语句来实现，常用于少量数据的导入，当数据量较大时，会
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2023-11-29 15:00:19
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def do_method_insert(self): self.create_external_table() s
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2022-07-26 17:10:03
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Greenplum的gpload工具使用可读外部表和Greenplum并行文件服务器（gpfdist或者gpfdists）来装载数据。它处理并行的基于文件的外部表设置并且允许用户在一个单一配置文件中配置他们的数据格式、外部表定义以及gpfdist或者gpfdists设置。使用gpload工具，需要编写gpload的控制文件，这个控制文件是一个yaml格式文件，如下图所示：然后执行gpload进行装
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2019-06-19 16:31:28
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gpload是Greenplum数据库提供的数据加载工具，同时支持开源Greenplum、Pivotal Greenplum及其他基于开源Greenplum的衍生版本（除非这个版本想不开，把这个功能阉割了????♂️）。gpload属于客户端工具，类似于Oracle的SQL*Loader，如果服务器上已经安装了Greenplum的Server包，默认已经包含了gpload工具；另外您也可以将gp
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2021-03-24 10:51:44
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grep <Global search Regular Expression and Printout in line>： 在给出文件列表或标准输入之后，grep会对匹配一个或多个正则表达式的文本进行搜索，并只输出匹配的文本。 工作原理：对输入（如文件、键盘）的每一行文本，grep命令进行如下操作：1.&
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2024-09-11 19:13:06
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启动服务（gpfdist）因为gpload是对gpfdist的封装，因此使用gpload之前必须开启gpfdist的服务，不然无法使用gpfdist -d /home/admin -p 8181 -l /tmp/gpfdist.log &编写gpload的yml文件VERSION: 1.0.0.1
DATABASE: db_market
USER: testuser
HOST: 172.1
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2021-04-07 10:42:45
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启动服务（gpfdist） 因为gpload是对gpfdist的封装，因此使用gpload之前必须开启gpfdist的服务，不然无法使用 gpfdist -d /home/admin -p 8181 -l /tmp/gpfdist.log & 编写gpload的yml文件 VERSION: 1.0. ...
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2021-05-12 21:31:05
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查询可重复利用的外部表，只指定location、data format和error limit相同 # Fast path to find out whether we hav
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2022-07-26 10:03:08
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1 VERSION: 1.0.0.1 2 DATABASE: tmp_test1 3 USER: gpadmin 4 HOST: 127.0.0.1 5 PORT: 5432 6 GPLOAD: 7 INPUT: 8 - SOURCE: 9 LOCAL_HOSTNAME: 10 - mdw 11 PORT: 8084 12 FILE: 13
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2013-10-19 15:15:58
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使用gpload需要先安装几个软件，安装顺序是python-2.5.4.msi
PyYAML-3.05.win32-py2.5.exe
PyGreSQL-4.1.1.win-amd64-py2.5.msi
PyGreSQL-4.1.1.win-amd64-py2.5.exe
greenplum-loaders-4.3.26.0-WinXP-x86_32.msipython必须是2.5.4版本，因为
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2024-01-10 21:26:23
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