5 常见创建TABLE方式5.1 创建Heap表drop table if exists test_head;create table test_head(id int primary key) distributed by (id);distributed by 表示制定分布键，便于segment储存数据5.2 创建AO表5.2.1 AO表不压缩drop table if exists test
文章目录前言一、with查询二、with 修改三、with recursive 前言WITH提供了一种方式来书写在一个大型查询中使用的辅助语句，可以把他看做成一张临时表。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句，也叫CTE。WITH语句和主语句都可以是SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE中的任何一种语句。一、with查询with 查询参考 WITH中SELECT的基本价值是将
本文讲的是EMC升级Greenplum 4.2 实现Hadoop处理,大数据的问题不仅是因为它很大，还因为它一直在膨胀。比起传统的数据仓库，它需要更现代的Hadoop MapReduce 数据处理。EMC最近更新了自己的Greenplum数据库，使其能够更容易地处理大数据。 如前一代，Greenplum数据库有两种形式：一个运行在Greenplum自己的硬件设备上(基于未指定的OEM伙伴的硬件)
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2023-07-24 07:47:29
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在数据工程领域，将不同的数据处理与存储系统集成是一个常见的需求。本文将分享如何将 StreamSpark 对接 Greenplum 的具体过程，包括所需环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化等多方面内容。
## 环境准备
在开始集成之前，需要确保开发环境的依赖安装齐全。以下是所需安装依赖的详细信息：
- **Java JDK 8及以上**
- **Apache Spar
1、GreenPlum应用场景：Greenplum适用TB级别数据仓库、集市、ODS、交互式分析数据平台等系统。 不适用于极短的时间处理大量的并发小任务(OLTP)。优点：Master-Slave架构、ShareNothing体系、采用Postgresql作为底层引擎缺点： 1.扩展性差：数据采用Hash分布在各个节点，计算节点和存储紧密耦合，在增加节点后，需要对数据做重分布才能保证数据与节点的紧
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2023-07-12 10:33:12
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标签 PostgreSQL , Greenplum , 垃圾回收 , vacuum 背景 在Greenplum中删除、更新数据记录时，会产生新的tuple版本，老的版本通过行头部标记：为已删除以及被哪个事务删除的。 因此频繁的更新后，或者批量的删除数据后，需要回收那些旧的版本。 通过vacuum、vacuum full、alter table redistribute命令，可以回收垃圾。 《如何
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2023-12-12 13:52:41
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# 从Greenplum到Hadoop：大数据处理的利器
## 简介
在当今数字化时代，数据量日益增长，如何高效处理和分析海量数据成为了企业发展的必要条件之一。Greenplum和Hadoop作为两个优秀的大数据处理平台，分别具有各自的优势和特点。本文将介绍Greenplum和Hadoop的特点，以及它们如何结合使用来提高大数据处理的效率。
## Greenplum
Greenplum是一
原创
2024-03-22 07:50:23
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前 言为什么写作本书阿里巴巴是国内最早使用Greenplum作为数据仓库计算中心的公司。从2009年到2012年Greenplum都是阿里巴巴B2B最重要的数据计算中心，它替换掉了之前的Oracle RAC，有非常多的优点。
Greenplum的性能在数据量为TB级别时表现非常优秀，单机性能相比Hadoop要快好几倍。
Greenplum是基于PostgreSQL的一个完善的数据库，在功能和语法上
目前搭建数据仓库的基本都是采用Oracle、mpp、hadoop这三种方案比较多，mpp数据库主要有teradata和greenplum。hadoop其实是一个体系，严格意义上不能说是数据仓库。主要从以下多个方面对此进行区别。1、架构:Oracle，Teradata，Greenplum，PostgresSQL都是关系型数据库。但是，Teradata，Greenplum，PostgresSQL主要强
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2023-07-12 12:26:47
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前言Greenplum是基于PostgreSQL开发的关系型分布式数据库，它在开源的PG(PostgreSql)的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing,海量并行处理），具有强大的大规模数据分析任务处理能力。为对比DM数据库与Geenplum的各项指标，在虚拟机中完成两节点单实例的GP集群搭建操作。集群部署实践1. 操作环境说明本次实践使用到的环境如下： Li
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2023-09-24 06:33:10
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**Greenplum5.9.0安装部署**一. 配置系统并安装greenplum数据库 按顺序执行下面安装任务:确认系统配置要求操作系统参数配置(master only) 创建管理员用户账号(master only) 安装Greenplum数据库软件在所有的主机上安装和配置Greenplum创建数据存储目录注意：除了有特殊说明外，这些任务要在所有的主机上进行安装(master, standby
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2023-08-18 19:02:46
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一、并行和分布式1、海量并行处理（DBMS）2、基于pg 8.2 （1）相同的客户端功能。 （2）增加支持并行处理的技术。 （3）增加支持数据仓库和BI的特性：外部表/并行加载 资源管理：查询优化器增强。3、分布式计算 分布式系统是建立在网络之上的软件系统。分布式系统具
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2024-05-29 00:36:28
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课程介绍 本主题通过介绍 Greenplum 架构实现，及其亮点特性，辅之对比传统关系型数据库，这几年新兴的分布式大数据处理框架 Hadoop。 课程收益 以剖析GP的技术点为主，定位 GP 的优势和适应场景，同时对比Hadoop 但不会涉及得很深。 观
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2016-04-06 11:10:59
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DB2和GreenPlum对比架构:都是MPP,SHARE NOTHING类型:DB2 RDBMS +对象存储扩展+XMLGP ORDBMS(对象关系数据库管理系统)特性:扩展性-->都具良好的扩展性,节点的增加,性能线性提升(DB2分区数据库特性,GP多segment特性)适用性-->都适合大型数据仓库系统的搭建,OLAP应用可用性-->都同时支持扩容后,节点数据的在分布,可联
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2023-09-16 15:08:02
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GreenPlum学习总结一、测试环境1.硬件环境：2.软件环境：二、安装步骤1.安装greenplum2.安装pgAdmin4 (选择性安装)三、常用命令1.配置2.使用四、insert性能优化五、体系架构初学习参考链接： 一、测试环境1.硬件环境：集群版操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804 （3台）内存大小：16G磁盘大小：500GCPU型号:8核(Intel
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2023-12-11 14:49:12
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作者介绍：黄辉，16年毕业于电子科技大学并加入腾讯。目前在腾讯云存储产品团队从事云数据库开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术（如：分布式事务，高可用性等）。阅读原文，更多技术干货，请访问腾云阁。之前对GreenPlum与Mysql进行了TPC-H类的对比测试，发现同等资源配比条件下，GreenPlum的性能远好于Mysql，有部分原因是得益于GreenPlum本身采用了更高效的算法，比如说做多表
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2024-05-22 15:37:02
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1. Greenplum数据库简介Greenplum是基于开源PostgreSQL的分布式数据库，采用shared-nothing架构，即主机、操作系统、内存、存储都是每台服务器独立自我控制，不存在共享。Greenplum本质上是一个关系型数据库集群，实际上是由多个独立的数据库服务组合而成的一个逻辑数据库。与Oracle的RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP（Massively Paralle
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2023-10-02 19:40:57
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gp 可以处理大量数据, hadoop 可以处理海量. gp 只能处理湖量,或者河量. 无法处理海量. greenplum采取的是PostgreSQL框架，是PostgreSQL系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库, Hive相当于SQL。 
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2023-07-17 16:24:21
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Oracle与Greenplum数据交互 目录前言：... 3一．Greenplum导入导出... 31.1 greenplum数据库表导出数据... 31.2 greenplum数据库表导入数据... 41.3 greenplum数据库异构迁移备份恢复... 4二．Oracle导入导出... 52.1 oracle数据库表导入数据... 52.2 oracle数据库表导出数据... 6
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2024-01-23 23:16:59
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基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析
网盘地址1：https://pan.baidu.com/s/1jJXzcfs 密码: ty5g
网盘地址2：https://pan.baidu.com/s/1dpGaIy 密码: wmxh
备用地址（腾讯微云）：http://url.cn/5K6k3Ks 密码：a0DN
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2023-11-15 15:11:04
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