基因本体论（Gene Ontology，GO）计划（http://www.geneontology.org）为注释基因、基因产物和序列开发了一套结构化的、受控词汇表。它被分成三部分：分子功能（Molecular Function，MF）、生物过程（Biological Process，BP）和细胞组分（Cell Component，CC）。GO功能富集分析结果，一般都会包含至少4列：GO term
在Excel中做这种图，需要一些技巧，今天整理一下这个问题。主要的技巧是：将其中一列数据转换为负数，使之出现在分类轴的左边，同时使用自定义数据格式将负值显示为正数。做法与步骤：1、对原数据B～D列，准备转换数据如F～H列，其中G列＝－C列，I～K列为较高级辅助数据，后面再说。2、以F～H列数据作堆积条形图。3、这时，分类轴的分类项目次序与表格相反，可在坐标轴->主要纵坐标轴->坐标卓选
旋风图是我们工作中最常用的数据对比图表。旋风图中两组图表背靠背，纵坐标同向，横坐标反向。 今天我们就跟大家分享两种制作旋风图的方式。如下表所示，我们以某平台各主要城市的男女粉丝数据为例，制作旋风图来对比男女用户情况。 一、用条形图做通过条形图我们是可以完成旋风图制作的，但是过程会有些繁复，下面我们就跟大家分享一下制作步骤。（1）选中数据后单击【插入】，
1.基本图形散点图：显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定，头一组不连续的点完成，用于观察两种变量的相关性。折线图：用直线段将各种数据连接起来组成的图形，常用来观察数据随时间变化的趋势。条形图：以长方形的长度为变量的统计图表，用来比较多个项目分类的数据大小，通常利用较小的数据集分析。直方图：由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分析的情况。饼图：饼状图显示一个数据系列中各项的大小与各
条形统计图和直方图有什么区别？条形统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据.而直方图中,横轴上的数据是连续的,是一个范围.条形统计图是用条形的高度表示频数的大小.而直方图是用长方形的面积表示频数,长方形的面积越大,就表示这组数据的频数越大；只有当长方条形统计图和柱状统计图有什么区别区别： 条形统计图是平面图；柱状统计图是立体图复式条形统计图与单式条形统计图有什么区别单式条形统计图用于比较一
条形图条形图介绍条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。特点• 能够使人们一眼看出各个数据的大小。 • 易于比较数据之间的差别。条形图绘制条形图通过bar()函数绘制• plt.bar(x, height) # 绘制以x为x轴位置，height为y轴位置的竖条形图 水平条形图绘制水平条形图通过barh()函数绘制• plt.barh(y,
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2023-08-17 18:04:46
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条形图： 垂直条形图 效果图 水平条形图： 效果图
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2022-02-10 14:42:09
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Highcharts 基本条形图 配置 chart 配置 设置 chart 的 type 属性 为 bar ，chart.type 描述了图表类型。默认值为 "line"。 var chart = { type: 'bar' }; 实例 文件名：highcharts_bar_basic.htm <h
原创
2021-07-26 16:47:49
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本文将介绍Tableau11种初级视图、使用场景以及数据意义。1.条形图定义：又称条状图、柱状图，是最常用的图表类型之一，他通过垂直或水平的条形展示字段的分布情况。 水平方向的条形图即为一般意义上的条形图，垂直方向的条形图通常称为柱形图。使用场景：条形图最适宜比较不同类别的大小。 由该视图可以看出，2014年3月，售电量最高的3个省分别为：河南、浙江和四川，最低的3 个省分别为：江西、蒙东和西藏。
①条形图 由一系列水平条组成。使得对于时间轴上的某一点，两个或多个项目的相对尺寸具有可比性。 比如：它可以比较每个季度、三种产品中任意一种的销售数量。条形图中的每一条在工作表上是一个单独的数据点或数。因为它与柱形图的行和列刚好是调过来了，所以有时可以互换使用。 ②面积图 显示一段时间内变动的幅值。当有几个部分正在变动，而你对那些部分总和感兴趣时，他们特别有用。看见单独各部分的变
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2023-07-20 23:17:31
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1．matplotlib模块应用matplotlib模块绘制条形图，需要调用bar函数，关于该函数的语法和参数含义如下：bar(x, height, width=0.8, bottom=None, color=None, edgecolor=None,
linewidth=None, tick_label=None, xerr=None, yerr=None,
label = None
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2023-09-15 09:05:54
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双向条形图图表效果如下：具体代码如下：<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>双向条形图案例</title>
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="js/echarts4.0.j
Highcharts 基本条形图 配置 chart 配置 设置 chart 的 type 属性 为 bar ，chart.type 描述了图表类型。默认值为 "line"。 var chart = { type: 'bar' }; 实例 文件名：highcharts_bar_basic.htm <h
原创
2021-05-27 14:15:55
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大家好，本文将分享如何使用matplotlib制作动态条形图，制作的图很美，这个是我在之前发布的一篇中使用的图片，效果如下制作思路为了方便大家学习，我将不直接进行讲解，而是以我是如何一步步制作的思路来介绍整个过程。完整代码，技术答疑群可以通过如下方式获取：说到用 Python 制作动态图，首先想到的肯定是一些直接拿来就用的库，虽然我没做过，但是我相信一定有且不止一个，搜了一圈后发现有个bar ch
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2023-09-07 17:32:10
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分组条形图在做数据可视化分析时会被人们经常使用，所以使用者应在不同的场合加以考虑如何用好该图表。
可视化组件是制作数字孪生可视化大屏必不可少的一部分，但图表的种类繁多，如何从众多的图表中选取适合的图表来展示相应的数据对于做数据分析者来说也是一个难点。 今天给大家介绍的是我在利用山海鲸可视化软件做数据分析时常用的一个可视化图表组件——分组条形图。
作者（美）Ashutosh Nandeshwar2.9 创建堆积条形图在堆积条形图里，相同字段的不同分类画在了彼此的最顶端。堆积图的一个最大的问题就是除了堆积图下最底端的条形，其他条形的长度都很难度量。有些人认为堆积图擅长显示两个或两个以上分类的比例或者对比。然而，如果对比是客观的，将会有更多更好的选择，比如分面图或小型多元图表，它们能够更高效地对比数据。如果必须使用堆积图，那么要将堆积条的数量限
学习：http://www.itongji.cn/article/040T3N2015.html作图思路：1.应用簇状条形图-用于若干类别比较值2.利用次坐标轴，将两个类别分别用主坐标轴和次坐标轴表示3.利用坐标轴的逆序刻度值4.设置坐标轴最大最小值利用3和4将数据条背靠背地显示出来。 成对条形图（或旋风图）常用于对比两类事物在不同特征项目的数据情况，例如美国总统选举中不同地区投支持票和反对票的比
三个班级平均分 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl classes = ['class1','class2','class3','class4'] scores = [67,79,89,50] plt.bar(classe
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2020-03-15 19:16:00
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。代码默认条形图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 5y = [20,10,30,25,15]index = np.arange(N)#默认条形图pl = plt.bar(l...
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2021-12-28 16:06:37
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数据之美一、 了解数据二、 可视化的意义 三、 掌握可视化设计的原材料1. 可视化组件：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息 2. 整合可视化组件四、 不了解数据，一切皆是空谈1. 可视化过程流程图2. 分类数据可视化a)&nb
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2023-08-18 21:43:31
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