数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，数据真相的展示离不开数据图表的合理选用，那么如何正确的选用呢？常见的图表类型一般分类：柱状图、折线图、、条形图、面积图和饼环图。
图表类型的特点对比
1.柱状图VS折线图
折线图：主要表示一段时间内数据变化趋势。
柱状图：用于描述分类数据之间的对比。
如果不需要展示数据的变化趋势，建议选择柱状图，相对于折线图，柱状图更多是关注数据之间的对比而非趋势。
2.柱状图VS条形图
条形图：横向长短的敏感性高过竖向、标签较长以及涉及到排行时选用条形图。
柱状图：分类数据之间的动态对比，标签简短时优先考虑柱状图。
大多数情况下折线图和柱状图是可以相互替换的，在实际的情况下，跟据内容显示区域的大小选择更合理利用空间的图表。
3.柱状图VS饼环图
饼环图：各项类别的值对比较大、需要强调单个数据在整体中的占比，突出数据在群体中的特点。
柱状图：类别的数值大小差异不大时建议使用柱状图。
基于人的认知特征，如果对面积、角度的敏感性较强时，类别的值大小差异比较大，且考虑占比关系时，选择饼环图。
4.折线图 VS 面积图
面积图：表示数据变化趋势之外，还可以强调数据的累计，适合数据较少时的选择。
折线图：仅表示数据的变化趋势，折线数量不宜超过5条，若超过5条时，默认高亮显示最重要的部分，带有交互展示。
5.饼图VS环图
饼图：扇形的大小展现数据的分类和占比情况。
环图：弧长的长短体现视剧的分类和占比情况，环图中心凸显重要数据。
6.堆叠柱状图VS饼图
堆叠柱状图：同一条件下，需要增加多个数据的对比时可使用堆叠柱状图，即可以在满足用户的单一数据对比，又可以实现整体数据的对比关系。
7.堆叠面积图VS堆叠柱状图
堆叠面积图：强调部分和整体的变化趋势，数据类别建议保持在3个以内，同时适合X轴较多数据点时。
堆叠柱状图：既可以强调整体的对比，也可以直观的显示某一单位的综合以及个系列值得比重，适合X轴数据比较少的情况下。
图表应用的细节
1.折线图
折线图线的数量建议不要超过5条。当超过5条时，默认情况下高亮最重要的部分，当用户点击某条线时高亮显示相对应的数据。（全部高亮的视觉可读性比较差）
折线图的折线使用实线，可提高数据的阅读性，不会分散用户的注意力。
当线条的每一个点都需要对应具体的数据时，慎用曲线，因为在实际拐点与感官上的拐点有差异，给人数据趋势呈现不精准。
2.面积图
数据图表有“累计”的含义时，面积建议使用渐变的手法对应“累计”的含义，同时建议将最重要的值置于图标底部。
3.柱状图
柱子之间的间距建议不要大于1/2柱子宽度，增加数据的易读性。同时柱子宽度不易过细，会降低数据图表的易读性。
同一组数据图表中，柱子高低是传递数据的信息，故柱子颜色只需要使用同一种即刻，降低用户获取数据的认知成本。
4.堆叠柱状图
堆叠柱状图的数据必须是可以相加，且有意义的。
5.条形图
某分类数据为0时，依旧显示此数据分类，否则会让人感觉分类出错，数据未能涵盖全部范围，导致让人质疑数据的严谨性。
6.饼环图
所有的占比加起来的和数值必须为100%。
类别建议不要超过9个，若类别很多时，考虑将多个极小值合并在一起，确保重要信息不被隐藏，同时如果极小值不合并，很难看得清楚，也很难选中该数值。
扇形正确的排列方式：从12点开始按顺时针方向降序排列各部分，乱序排列，不利于用户对信息的获取。
数据可视化的设计，是具有易读性、突出数据价值、易于分析、美观为一体的，最终是让该数据变得更加简单，方便交流。如果在设计过程中，将数据变得更为复杂，则会带来错误的诱导。
