# 实现 Grafana 日志收集
欢迎来到本次科普文章，今天我们将学习如何在 Kubernetes 环境中实现 Grafana 的日志收集。Grafana 是一个流行的开源数据可视化工具，可以帮助我们监控和分析系统日志。下面我将为你详细介绍整个流程并提供相关的代码示例。
## 步骤
下面是实现 Grafana 日志收集的步骤，让我们一步步来完成吧：
| 步骤 | 描述 |
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Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于
每个系统都有日志，当系统出现问题时，需要通过日志解决问题
当系统机器比较少时，登陆到服务器上查看即可满足
当系统机器规模巨大，登陆到机器上查看几乎不现实
当然即使是机器规模不大，一个系统通常也会涉及到多种语言的开发，那么问题来了，每次系统出问题了，如何能够迅速查问题?
好一点的情况可能是python应用层查日志发现是系统底层处
Loki收集Nginx日志并以grafana展示
原创
2022-06-06 02:06:39
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Prometheus是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，是下一代云监控系统的首要选择，Loki是GrafanaLabs团队发布的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，二者与Grafana结合，可以实现将服务器、容器监控与收集日志集中到一个平台，方便运维人员使用，本文将演示部署demo，具体概念请读者自行百度，实际使用是需结合客观情况进行部署。Grafana1.安装+下载安
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原创
2021-08-04 16:16:21
6461阅读
日志收集系统loki+promtail+Grafana 部署转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/639304209一、简 介Loki是受Prometheus启发由Grafana
Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google
Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你
欢×××陈师傅”搭建这个平台的初衷只是为了我和我的两个小伙伴来更好的学习es以及周边组件，欲善其事，必利其器，只是单纯的去学习理论知识是不够的，理论与操作相结合，才能学的更扎实。环境配置：使用自己的两台1v2g阿里云主机以及好友颖枞的一台1v2g云主机，共计三台主机环境架构如下：三台主机的环境分别如下：node1：elasticsearch6.4+filebeatnode2：
原创
2019-05-08 15:52:28
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搭建这个平台的目的只是为了学习es以及周边组件，单纯只学理论是完全不够的，理论与实践结合，才能学得更扎实
原创
2022-01-05 13:34:03
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Grafana+loki+promtail 收集logback微服务日志 多行日志合并 时间序列选择等配置记录
原创
2022-09-24 01:19:07
2099阅读
Nmap（Network Mapper）是一款强大的信息收集工具，本文这里了常见的主机发现、端口扫描、版本和系统扫描等等内容。下面的篇幅较长，如果是忘记了命令，可以只看这部分即可，我在这里翻译了原文，并做了小总结。时间宝贵，头发也宝贵呢。
更新时间2022年09月06日16:20:10完成nmap介绍，目标选择，主机发现部分2022年10月28日21:19:
场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
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一、日志收集与处理流程云原生平台中对日志提取收集以及分析处理的流程与传统日志处理模式大致是一样的，包括收集、ETL、索引、存储、检索、关联、可视化、分析、报告这9个步骤。具体如下：1、收集：从分散的数据来源中进行日志数据汇总、解析和清理、为缺少的值插入默认值等操作，对不相关的条目进行丢弃处理。2、ETL（Extract、Transform、Load）：数据准备阶段，包括清除不良条目、重新格式化和规
简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成
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1、ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成,不过现在还新增了一个Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Beats占用资源少。1）Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等2
介绍日志监控告警系统，较为主流的是ELK（Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成），虽然优点是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难。很多功能往往用不上，大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数（如host、service等），使用这些解决方案就有点杀鸡用牛刀的感觉了。所以寻找更轻量级的日志监控系统，所以也就有了EFK（e
Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8，使用两台服务器，其中，机器一为应用服务器，另一台为功能服务器，部署java应用及Promtail ，功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
volumes:
- ./config/loki/:/etc/loki/
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- lokipromtail:
image: grafana/promtail:2.5.0
volumes:
- /var/log:/var/log
- ./config/promtail/
