EMC的早期中端产品Clariion产品，包含CX系列，VNX1代和VNX2代产品。目前这个产品已经演进到了PowerStor系列，从Unity开始产品底层架构就发生了重大变化，本文讨论的收集完全日志的方法就不再适用。EMC的VNXe产品和Unity产品的日志收集方法我们在其他文章中再详细描述，本文只介绍CX系列和VNX系列日志的收集方法。其实，很多现场工程师应该都有收集日志的经验，但这里我们重点
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2024-07-01 12:48:30
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Empire主要用于后渗透，因此收集信息是比较常用的一个模块，这里通过键入usemodule collection然后按Tab键查看完整的列表 可以成功查看Empire模块的完整列表 下面演示几个常用模块1.屏幕截图进入该模块，查看详细参数（这里不需要修改），然后执行 命令：usemodule collectiojn/screenshot info execute 成功截取2.键盘记录进入该模块，
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2024-02-11 21:13:14
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11.至此，登录一个用户，比如test,add to project点击之后，可以发现现在可以选择template了
12.根据下面的视频链接，测试下
://access.redhat.com/videos/1606273
什么的都是仿照视频的，比如webhook是secret1234
需要一段时间的执行,如下图所示，正在构建中。。。。 我靠，竟然
定义：日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法作用：软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了哪些事情logging模块中日志的级别： - DEBUG (调试信息) - INFO (一般信息) - WARNING (警告信息) - ERROR (错误信息) - CRITICAL (致命信息)logging模块的使用方法：1：直接使用logging(封装了其他组件)-
女主宣言在当今Web服务数据中心网络中，网络设备的故障已经逐渐成为日常发生的事件。对于故障发生后如何处理，之前已经提出了很多的研究。不幸的是，数据中心部署的互联网服务的性能依然受到影响。本文介绍的是NetMan实验室发表在SIGMETRICS2018的一篇文章《PreFix: Switch Failure Prediction in Datacenter Networks》，文章采用了一种不同的方
前言： containerd 是一个轻量级的容器运行时，专注于运行容器。相比较于其他容器运行时，如 Docker，containerd 更加精简，去除了一些不必要的功能和组件，从而提供了更高的性能和更低的资源消耗。这使得在大规模 Kubernetes 集群中使用 containerd 可以提升整体的性能和效率。并且Kubernetes
一、日志收集与处理流程云原生平台中对日志提取收集以及分析处理的流程与传统日志处理模式大致是一样的，包括收集、ETL、索引、存储、检索、关联、可视化、分析、报告这9个步骤。具体如下：1、收集：从分散的数据来源中进行日志数据汇总、解析和清理、为缺少的值插入默认值等操作，对不相关的条目进行丢弃处理。2、ETL（Extract、Transform、Load）：数据准备阶段，包括清除不良条目、重新格式化和规
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2024-03-28 13:08:11
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对于互联网行业来说，最有价值的数据往往蕴含在服务的日志之中。从日志中，我们不仅仅可以获取到服务的使用量、服务效果、问题定位信息等，还可以通过监控系统及时地识别出服务的“健康”状态，规避风险，推动服务优化升级。在监控系统中，日志处理就是采集服务运行时生成的原始日志，根据用户配置的解析规则，从中提取可用数据，形成监控指标的过程，这个过程一般由监控系统的日志采集Agent完成。通用的日志采集Agent一
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2024-05-13 16:11:47
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1、ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成,不过现在还新增了一个Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Beats占用资源少。1）Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等2
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2024-02-28 08:36:03
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原创
2023-09-10 10:38:50
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说一个，排除了千难万险，最终实现目标后，精简、升华了搭建EFK的经验。（实在是不想分享出来啊，虐我千百遍，我却只能感恩戴德的说谢谢。） EFK部署，初学者更多的听说的是ELK，我最初的尝试就是从ELK开始的，但最后结合自身的生产环境来说，我更倾向于用filebeat去替换logstash。不仅可以跨服务器使用，随建随拆，配置也简单。用docker部署，创建几个目录，然后执行几条命令就OK了先上命令
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2023-10-23 23:55:04
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前言： 需求是小编需要采集windows 上面的系统日志，所以要搭建个日志采集系统首先说下什么是ELK呢？ELK 是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 E
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2024-02-17 10:01:10
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1.flume是分布式的日志收集系统，把收集来的数据传送到目的地去。2.flume里面有个核心概念，叫做agent。agent是一个java进程，运行在日志收集节点。通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地。3.agent里面包含3个核心组件：source、channel、sink。 3.1 source组件是专用于收集日志的，可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro、thr
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2024-01-27 15:35:28
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最近接手维护一个日志系统，它用于对应用服务器上的日志进行收集然后提供实时分析、处理并最后将日志存储到目标存储引擎。针对这三个环节，业界已经有一套组件来应对各自的需求需求，它们是flume+kafka+hdfs/hbase。我们在实时分析、存储这两个环节，选择跟业界的实践相同，但agent是团队自己写的，出于对多种数据源的扩展需求以及原来收集日志的方式存在的一些不足，于是调研了一下flume的age
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2024-05-06 20:34:40
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IPMITool介绍安装IPMItool用于访问IPMI的功能-智能平台管理接口，该系统接口管理和监视带外计算机系统。它是一个命令提示符，用于控制和配置IPMI支持的设备。IPMItool 是一种可用在 linux系统下的命令行方式的 ipmi 平台管理工具，它支持 ipmi 1.5 规范（最新的规范为 ipmi 2.0）.IPMI是一个开放的标准，监控，记录，回收，库存和硬件实现独立于主CPU，
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2024-07-01 20:04:58
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目的 分布式系统的日志，每个服务器节点web服务都会产生各自的日志文件，如果想要整合或者排查日志，就需要到每个节点下逐一查看日志文件这样会比较麻烦。所以需要一个方案将日志采集放到一个位置进行存储和查询。 这里就可以使用elk+kafka的方式解决。 el
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2023-12-14 09:56:49
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文章目录1. java agent技术简介2. Agent案例2.1 最简单的Agent案例2.1.1 代码2.1.2 打包方式2.1.3 生成jar包时，需要注意编译的JDK版本。2.2 复杂的Agent案例2.2.1 配置启动项2.2.2 生成jar包3. 推荐阅读 1. java agent技术简介在JDK1.5之后，可以使用agent技术构建一个独立于应用程序的代理程序（即Agent）。
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2024-02-29 17:29:16
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本节内容：EFK介绍安装配置EFK
配置efk-rbac.yaml文件配置 es-controller.yaml配置 es-service.yaml配置 fluentd-es-ds.yaml配置 kibana-controller.yaml配置 kibana-service.yaml给 Node 设置标签执行定义文件检查执行结果访问 kibana 一、EFK介绍Logstash(
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2024-04-24 11:17:00
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先看一下目录图背景试想这么一种场景：Nginx负载了2个Tomcat，那么日志查看就很麻烦了，每次查看日志都要登录2台服务器，挨个搜索，2台还好，如果5台呢？10台呢？那查看日志就可费劲了，所以需要一款日志收集系统，集中管理日志，一个完整的集中式日志系统，是离不开以下几个主要特点的。收集－能够采集多种来源的日志数据* 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统* 存储－如何存储日志数据* 分析－可以
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2023-12-10 09:55:06
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filebeat1.filebeat是什么1.1filebeat和beats的关系1.2filebeat是什么1.3filebeat和logstash的关系2.filebeat的原理2.1filebeat的构成2.2filebeat如何保存文件的状态2.3filebeat何如保证至少一次数据消费3.filebeat安装与配置4. 测试5.自定义显示名字(模板) 1.filebeat是什么1.1f
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2024-02-13 21:42:37
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