在服务化之前,业务通常都是本地API调用,本地方法调用性能损耗较小。服务化之后,服务提供者和消费者之间采用远程网络通信,增加了额外的性能损耗,业务调用的时延将增大,同时由于网络闪断等原因,分布式调用失败的风险也增大。如果服务框架没有足够的容错能力,业务失败率将会大幅提升。除了性能、可靠性等问题,跨节点的事务一致性问题、分布式调用带来的故障定界困难、海量微服务运维成本增加等也是分布式服务框架必须要解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-28 20:30:43
                            
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            API 安全机制接口的安全性主要围绕Token、Timestamp和Sign三个机制展开设计,保证接口的数据不会被篡改和重复调用,下面具体来看: Token授权机制:用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token(通常是UUID),并将Token-UserId以键值对的形式存放在缓存服务器中。服务端接收到请求后进行Token验证,如果Token不存在,说明请求无效。Token是客户端访问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            超时重传是TCP协议保证数据可靠性的另一个重要机制,其原理是在发送某一个数据以后就开启一个计时器,在一定时间内如果没有得到发送的数据报的ACK报文,那么就重新发送数据,直到发送成功为止。1.超时超时时间的计算是超时的核心部分,TCP要求这个算法能大致估计出当前的网络状况,虽然这确实很困难。要求精确的原因有两个:(1)定时长久会造成网络利用率不高。(2)定时太短会造成多次重传,使得网络阻塞。所以,书            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介               Grafana一款非常美观而又强大的可视化监控指标展示工具,我们开发系统或者大数据平台都会使用grafana去展示我们的监控指标,但是每次都需要手动去配置我们监控指标的dashboard,如果监控很少还能接受,但是如果是平台类的需求,总不能让用户每次都去创建监控指标的dashboard            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus自带了一个简单的graph,也提供了CONSOLE TEMPLATES进行指标的可视化展示,但从易用性和功能上来讲grafana都更有优势,本章节介绍下grafana的安装及使用。Grafana从 2.5.0 (2015-10-28)开始支持以Prometheus作为数据源进行数据的可视化展示。Grafana安装本文采用容器形式部署Grafana,其他安装方式参考Grafana            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何设置Grafana以处理MySQL查询超时
### 引言
在数据可视化和监控的领域,Grafana是一个非常流行的开源工具,可以与多种数据源集成,而MySQL是其中最常用的数据库之一。然而,当查询时间过长时,可能需要设置超时机制,以确保应用程序的性能和用户体验。本文将详细介绍如何在Grafana中设置MySQL查询超时的流程,并为小白开发者提供代码示例和注意事项。
### 整体流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、网络异常1.1、网络抖动经常上网的我们,肯定遇到过这样的场景:大多数情况下我们访问某个网站很快,但偶尔会出现网页一直转圈,加载不出来的情况。有可能是你的网络出现了抖动,丢包了。网页请求API接口,或者接口返回数据给网页,都有可能会出现网络丢包的情况。网络丢包可能会导致接口超时。1.2、带宽被占满有时候,由于页面或者接口设计不合理,用户请求量突增的时候,可能会导致服务器的网络带宽被占满的情况。服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Grafana API接口
欢迎小白开发者加入到使用Grafana API接口的行列!Grafana是一个流行的开源数据可视化工具,通过使用它的API接口,我们可以实现各种有用的功能,比如创建仪表板、查询监控数据等等。
下面,让我来带你一步一步实现Grafana API接口的操作流程,并提供相应的代码示例。
## 操作流程
以下是实现Grafana API接口的基本步骤:
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-21 10:36:12
                            
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            # Grafana Python API 使用指南
Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化平台,它提供了一套功能强大的API,可以通过编程方式与Grafana进行交互。在本指南中,我们将介绍如何使用Grafana的Python API来创建、配置和查询仪表板。
## 安装
首先,我们需要安装Grafana的Python API库。可以使用pip命令来安装:
```shell
pip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-18 06:06:26
                            
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            上一部分主要是对webflow同spring MVC进行结合进行了粗略的讲解。这里,将对webflow定义的流程进行更加详细的说明。前面说到用户的认证请求经过spring MVC 对应配置的/login 路径进入webflow中的viewLoginForm 也就是登录界面。该用户的登录界面通过<transition  on="submit"  bind="true"  validate="t            
                
         
            
            
            
            下载grafana以及安装   Zabbix plugin for Grafana官网给出了rpm和源码包的安装方法 sudo yum install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.0-1468321182.x86_64.rpm# ... configure your            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Grafana开发环境搭建Grafana源码Grafana版本: 6.5.1 将 Grafana 源码 clone 到本地,源文件较多,如果 github 下载不成功,建议试试 gitee.下载完成后,打开 grafana 的  package.json  查看对 node 版本的要求:Node.jsnode.js 版本: 10.18.1 grafana-6.5.1 版本对 node 版本需求为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-08 21:37:45
                            
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            开源项目推荐Grafana MimirGrafana Mimir 是 Grafana Labs 新开源的项目,用来为 Prometheus 提供持久化存储,开源许可协议是 AGPL-3.0。此前 Grafana 开源了 Cortex,但 Grafana Cloud 使用的还是内部商用的存储,因此 Grafana 团队需要维护两套代码。也许是维护两套代码太累了,所以干脆将 Grafana Cloud            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我们的需求是这样的,将Grafana部署到k8s中,去监控K8s的容器和集群信息,当然想要能监控到数据还得需要部署node-exporter和prometheus,Grafana只是可视化作用,而prometheus主做查询方面的部署供Grafana使用,也就是说我们使用Grafana主要是为了查询语句,将查询语句得到以后再去查找prometheus的数据,这样的一个过程。可能单独这样说没有懂,接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题描述某项目监控服务器prometheus+grafana,但因前期规划问题,服务器磁盘空间配置不够,一天的数据量就占满了根分区,导致prometheus和grafana宕机,清理空间后,重启grafana却无法启动,报如下错误:Jun 09 11:40:49 2-bc-hb-56-centos7 systemd[1]: grafana-server.service: main proces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            granafa 添加zabbix插件和接入zabbix数据源grafana简介Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。grafana七大特点可视化:快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。报警:可视化地为最重要的指标定义警报规则。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题对于后端开发, 经常"众口难调". 一套业务逻辑却要三套不同实现API!网页端要"http(json) api"(如restful api)移动端要"websocket api"服务端要"grpc api"正题本教程主要介绍如何使用"protogen + protoapi"的开发步骤.
源码仓库:https://github.com/fasgo/demo开发步骤第1步: Goland启用"G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄。数据源准备首先安装好mysql,将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图:好了,这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。使用Grafana呈现table表格如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击这里查看如何安装部署。执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 22:04:43
                            
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            目录背景概述软件版本原始目标最终方案最终目标实现配置Image rendering(图片渲染)安装Grafana-image-renderer如何验证renderer是否正常工作?grafana-image-renderer安装过程与文献使用Docker部署grafana-image-rendererDocker部署grafana-image-renderer后Grafana配置要注意的地方其他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-15 11:08:01
                            
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