简介 Grafana一款非常美观而又强大的可视化监控指标展示工具，我们开发系统或者大数据平台都会使用grafana去展示我们的监控指标，但是每次都需要手动去配置我们监控指标的dashboard，如果监控很少还能接受，但是如果是平台类的需求，总不能让用户每次都去创建监控指标的dashboard
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2024-05-04 19:03:14
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文章目录Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案Logkit：数据采集InfluxDB：数据持久化Grafana：数据可视化Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板的优缺点分析优点缺点 Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案这里借用 Logkit 的一张图片简单说明三者之间的关系：如上图所示，Logkit、
菜单路径：Administration -> Users and access -> Service accounts。
Prometheus自带了一个简单的graph，也提供了CONSOLE TEMPLATES进行指标的可视化展示，但从易用性和功能上来讲grafana都更有优势，本章节介绍下grafana的安装及使用。Grafana从 2.5.0 (2015-10-28)开始支持以Prometheus作为数据源进行数据的可视化展示。Grafana安装本文采用容器形式部署Grafana，其他安装方式参考Grafana
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2024-03-06 21:40:12
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grafana 是非常强大的可视化项目，研究完grafana生态之后，只有一句话：可视化，靠grafana就够了。这篇想解释下它的主体架构的设计思路，如果你对grafana有兴趣，不妨让这篇成为源码阅读入门读物。入口代码先简要说下入口代码。grafana 的最外层就是一个 build.go，它并不是真正的入口，它只是用来编译生成 grafana-server 工具的。grafana 会生成两个工具
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2024-03-15 13:45:27
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created时，可用data和prop中的数据。computed的属性，当在mounted或者dom中使用到时，才会属性的执行代码。最后是mouted，可使用前面的数据，并且此时才可以操作dom。watch不会再创建阶段自动执行，除了添加立即执行这个配置项。 加载顺序： 在官方文档中，强调了computed区别于method最重要的两点computed是属性调用，而metho
# 实现Grafana API接口
欢迎小白开发者加入到使用Grafana API接口的行列！Grafana是一个流行的开源数据可视化工具，通过使用它的API接口，我们可以实现各种有用的功能，比如创建仪表板、查询监控数据等等。
下面，让我来带你一步一步实现Grafana API接口的操作流程，并提供相应的代码示例。
## 操作流程
以下是实现Grafana API接口的基本步骤：
| 步
原创
2024-05-21 10:36:12
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# Grafana Python API 使用指南
Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化平台，它提供了一套功能强大的API，可以通过编程方式与Grafana进行交互。在本指南中，我们将介绍如何使用Grafana的Python API来创建、配置和查询仪表板。
## 安装
首先，我们需要安装Grafana的Python API库。可以使用pip命令来安装：
```shell
pip
原创
2023-11-18 06:06:26
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上一部分主要是对webflow同spring MVC进行结合进行了粗略的讲解。这里，将对webflow定义的流程进行更加详细的说明。前面说到用户的认证请求经过spring MVC 对应配置的/login 路径进入webflow中的viewLoginForm 也就是登录界面。该用户的登录界面通过<transition on="submit" bind="true" validate="t
Grafana开发环境搭建Grafana源码Grafana版本： 6.5.1 将 Grafana 源码 clone 到本地，源文件较多，如果 github 下载不成功，建议试试 gitee.下载完成后，打开 grafana 的 package.json 查看对 node 版本的要求：Node.jsnode.js 版本： 10.18.1 grafana-6.5.1 版本对 node 版本需求为
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2024-03-08 21:37:45
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开源项目推荐Grafana MimirGrafana Mimir 是 Grafana Labs 新开源的项目，用来为 Prometheus 提供持久化存储，开源许可协议是 AGPL-3.0。此前 Grafana 开源了 Cortex，但 Grafana Cloud 使用的还是内部商用的存储，因此 Grafana 团队需要维护两套代码。也许是维护两套代码太累了，所以干脆将 Grafana Cloud
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2024-04-22 21:53:58
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一、问题描述某项目监控服务器prometheus+grafana，但因前期规划问题，服务器磁盘空间配置不够，一天的数据量就占满了根分区，导致prometheus和grafana宕机，清理空间后，重启grafana却无法启动，报如下错误：Jun 09 11:40:49 2-bc-hb-56-centos7 systemd[1]: grafana-server.service: main proces
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2024-03-30 07:49:55
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granafa 添加zabbix插件和接入zabbix数据源grafana简介Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。grafana七大特点可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。
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2024-05-07 20:52:40
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我们的需求是这样的，将Grafana部署到k8s中，去监控K8s的容器和集群信息，当然想要能监控到数据还得需要部署node-exporter和prometheus，Grafana只是可视化作用，而prometheus主做查询方面的部署供Grafana使用，也就是说我们使用Grafana主要是为了查询语句，将查询语句得到以后再去查找prometheus的数据，这样的一个过程。可能单独这样说没有懂，接
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2023-08-21 17:01:01
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问题对于后端开发, 经常"众口难调". 一套业务逻辑却要三套不同实现API!网页端要"http(json) api"(如restful api)移动端要"websocket api"服务端要"grpc api"正题本教程主要介绍如何使用"protogen + protoapi"的开发步骤.
源码仓库:https://github.com/fasgo/demo开发步骤第1步: Goland启用"G
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2024-05-04 10:50:20
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# 使用Python调用Grafana API实现饼状图数据可视化
## 引言
Grafana是一个流行的开源数据可视化工具，可以帮助用户通过仪表盘来监控、分析和可视化各种数据源。它提供了丰富的API，使得开发者能够使用各种编程语言进行与Grafana的交互。本文将介绍如何使用Python调用Grafana的API来实现饼状图的数据可视化。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下三个
原创
2024-01-02 05:26:57
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本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
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2024-02-28 13:25:03
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1 配置权限TFS的权限配置比较灵活，本帖采用易理解、易配置的权限分配方式实现。权限路径：Windows用户->Windows用户组->TFS组->代码权限以Windows用户、密码做开发人员的登录账号和密码；以Windows用户组划分用户权限；以TFS组划分代码资源访问、签出、签入等
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2024-09-02 10:29:03
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目录背景概述软件版本原始目标最终方案最终目标实现配置Image rendering（图片渲染）安装Grafana-image-renderer如何验证renderer是否正常工作？grafana-image-renderer安装过程与文献使用Docker部署grafana-image-rendererDocker部署grafana-image-renderer后Grafana配置要注意的地方其他
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2024-06-15 11:08:01
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1、安装mysql8.0.27 删除mariadb yum -y remove mariadb*删除mysql yum -y remove mysql*wget https://repo.mysql.com//mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm rpm -ivh mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm
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2024-03-22 15:44:35
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