grafana api调用 grafana alertlist

Prometheus自带了一个简单的graph，也提供了CONSOLE TEMPLATES进行指标的可视化展示，但从易用性和功能上来讲grafana都更有优势，本章节介绍下grafana的安装及使用。

Grafana从 2.5.0 (2015-10-28)开始支持以Prometheus作为数据源进行数据的可视化展示。

Grafana安装

本文采用容器形式部署Grafana，其他安装方式参考Grafana 官网

1. 下载镜像

$ docker pull grafana/grafana:6.6.2

1. 启动服务

$ mkdir -p /opt/k8s/prometheus/grafana/data 
$ cd /opt/k8s/prometheus/grafana/
$ chmod -R 777 data
$ docker run -d --name grafana -v "$PWD/data:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2

• 防止grafana启动后无法在data目录下写入数据，所以将data权限改成了777

1. Grafana配置
   Grafana通过 .ini文件来设置各种配置项，每次修改完配置，必须重启Grafana才能生效。
   默认配置是defaults.ini，Grafana不建议修改这个文件，在容器环境下，通过把配置文件挂载到/etc/grafana/grafana.ini来实现自定义，详情参考Grafana配置
2. 访问grafana界面，浏览器输入 http://grafanaip:3000

• 默认的用户密码都是admin

1. 新追加一个prometheus的数据源
   

• 填入prometheus数据源的地址，点击save&test，一个数据源就建好了

1. 在grafana中创建一个Prometheus指标数据图

• 点击+->Dashboard,通过Add Query添加第一个Pannel

• Query选中前面追加的数据源名字Prometheus
• Metric下拉框中可以看到当前Prometheus数据源中所有的指标
• rate(node_disk_read_bytes_total[5m])表示每一秒显示最近5分钟内的磁盘读取字节数
• Legend输入{{device}},图例只展示设备名称

同一个Pannel中可以继续追加新的指标统计，通过选择Visualization，将统计结果显示成不同统计形式，如线图、柱状图等。

在general选项中输入Pannel名称和描述

保存dashboard，输入dashboard的名称

之后可以通过新追加Pannel，在一个dashboard中显示更多的监控内容

1. Grafana导入预定义的Dashboard
   为了方便使用，Grafana.com上提供了各种预先定义好的Dashboard，这里我们演示一下如何把Prometheus相关的Dashboard

1. 下载模版
   到 a collection of shared dashboards找到自己需要的dashboard模版，下载对应的json文件，本文以【1 Node Exporter for Prometheus Dashboard CN v20191102】这个dashboard为例
2. 导入
3. 修改对应模版的配置信息

• 点击import，之后在dashboard界面就可以看到导入的模版在自己集群的效果