CPU（计算）+RAM（内存）+ROM（内置存储卡）+ GPU（图像处理等）等参数。 微机由主机箱和外部设备组成。主机箱内主要包括CPU、内存、主板、硬盘驱动器、光盘驱动器、各种扩展卡、连接线、电源等；外部设备包括鼠标、键盘等。 计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备等五个逻辑部件组成. 国产电脑、国产手机、国产汽车之比较- &nb
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2024-06-12 09:44:48
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作为一名Linux 或 Android 平台的系统工程师，在开发系统新功能外，主要工作就是优化系统性能，使系统上以最优的状态运行，但是由于硬件问题、软件问题、网络环境等的复杂性和多变性，导致对系统的优化变得异常复杂，如何定位性能问题出在哪个方面，是性能优化的一大难题， 从系统入手，阐述由于系统软、硬件配置不当可能造成的性能问题，并且探讨检测系统故障和优化性能的一般方法和流程。一、CPU性能评估C
硬件渲染依赖计算机的GPU，GPU种类繁多，兼容这么多种类的硬件，稳定性是个大问题，虽然Chromium内部维护了一个GPU黑名单列表，限定了哪些渲染特性不能在哪些GPU上渲染，但还不足以解决使用GPU过程中的稳定性问题。在Chromium的多进程架构中，不稳定不可控的因素一般都会采取独立进程的渲染方式， 从而保证主进程的稳定性，比如Render进程、插件进程，GPU的使用也一样，采取独立进程的
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2024-07-27 10:29:57
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我们都知道，华为手机虽然是目前绝对的国产手机一哥，但是其并非凭借性能取消，因为华为系手机搭载的都是自家的麒麟处理器，在性能上比同档位的高通骁龙处理器有一定的劣势。但即使如此，华为手机依然深受国人欢迎，正是出自支持国产创新和自主研发的心里很多人买手机都会首选华为，在这种情况下华为很大程度上的满足了国人的骄傲和自信心，凭借这点华为手机成为国产手机一哥的位置也就理所当然了。但华为手机是非常孤单的。除了自
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2024-04-23 13:43:10
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cmake 下载地址：https://cmake.org/files/v3.17/opencv：https://opencv.org/releases/ 我下载的是win版本，下载后直接运行可执行文件。vs2017 我之前安装好了的，如果想要安装文件可以找我。根据自己的电脑配置选择，我下载的是 cmake-3.17.5-win64-x64.msi ，要下载msi
## MySQL有绑定CPU吗？
MySQL是一个开源关系型数据库管理系统，是许多网站和应用程序的首选数据库之一。在对MySQL进行性能优化时，绑定CPU是一个常见的话题。那么，MySQL是否支持绑定CPU呢？这篇文章将为您解答这个问题。
### 什么是绑定CPU？
绑定CPU是指将一个进程或线程绑定到特定的CPU核心上运行，这样可以提高性能和稳定性。绑定CPU可以避免进程在不同核心之间切换
原创
2024-05-12 03:51:55
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1. GPU与CPU并行计算框架2. CUDA编程模型3 CUDA程序 1. GPU与CPU并行计算框架GPU并不是一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，可以看成是CPU的协处理器，因此当我们在说GPU并行计算时，其实是指的基于CPU+GPU的异构计算架构。在异构计算架构中，GPU与CPU通过PCIe总线连接在一起来协同工作，CPU所在位置称为为主机端（host），而GPU所在位置称为
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2024-04-13 11:12:41
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由于特殊原因不能连网，需要搭建一个离线的tensorflow-gpu的开发环境，折腾了几天，分享给大家，希望少走弯路。我的配置python3.6+pycharm3.5+anaconda3-5.2.0+cuda9.0+cudnn7.5.1一、python安装比较简单，不再叙述，Anaconda, Pycharm安装请参考下面博客，写的很好。 https://www.jianshu.com/p/ea
为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。 CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据
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2023-10-10 19:56:24
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CPU与外部通信的2种方式：地址总线式连接和专用接口式连接。平台总线对应地址总线式连接设备，也就是SoC内部集成的各种内部外设。 1、platform平台总线（地址总线式连接）（1）相对于usb、pci、i2c、nandflash、SD卡，他们都有自己各自专用的总线，比如SD卡协议，usb协议，都有自己的专用接口，而platform总线是虚拟的、抽
一、简介共享内存允许两个进程访问同一块内存区域，它们使用同一个 key 值标记。二、特点优点：通信方便，两个进程也是直接访问同一块内存区域，减少了数据复制的操作，速度上也有明显优势。缺点：没有提供同步机制，往往需要我们使用其它（例如信号）等手段实现进程的同步工作。三、API 说明1. 头文件#include <sys/shm.h>2. 创建内存共享区int shmget(key_t k
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2024-09-27 12:38:29
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首先在编写代码之前，需要先进行分析和设计，思考所编的软件如何能解决问题，可以通过各种关系图，在进行详细设计时，我们可能发现许多的BUG，我们需要进行快速的修改，在自己发现不了时，我们的同伴可能能够发现，在处理BUG时，我们要考虑修改后是否能解决问题，是否能很快的修改好，编写代码时还需要不断地进行测试。绝大部分好的软件都是由多人合作完成的，大家的工作相互有依赖性，我们之间的两人合作同样有依赖性，在各
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2024-10-21 18:55:12
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电脑构造：主板 CPU 内存 显卡 硬盘 电源 机箱！另外还有显示器！硬盘就是存储东西的？这都不知道？所有数据以及文件等都存储在硬盘里面！CPU是核心运算，包含整个电脑系统，软件等等的运行！比如这个软件要怎么打开，打开的内容是什么，这都是CPU运算出来在显卡展示的！显卡是显示画面运算，一般不玩游戏都可以不用好显卡或者可以直接用核显，因为不需要那么高显卡运算！【显卡有独立显卡跟核心显卡，核显就是CP
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2024-06-21 08:54:47
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在使用计算机时，其最大支持的内存是由 操作系统 和 硬件 两方面决定的。 先说一下硬件方面的因素，在计算机中 CPU的地址总线数目 决定了CPU 的 寻址 范围，这种由地址总线对应的地址称作为物理地址。假如CPU有32根地址总线（一般情况下32位的CPU的地址总线是32位，也有部分32位的CPU地址总线是36位的，比如用做服务器的CPU），那么提供的可寻址物理地址范围 为 232=4
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2024-10-01 21:56:48
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TPU即将来临，你了解电脑芯片吗当地时间7月24日，2018年Google Cloud Next在美国旧金山召开，大会主题为AI和安全。谷歌每年的会议都备受关注，本次会议发布的产品偏实用性，通用性更强，其中AI相关的产品更是重中之重。而这次会议的一大亮点就是谷歌AI首席科学家李飞飞宣布第三代谷歌TPU已经进入Alpha测试阶段。这一成果表明离能使神经网络加速的TPU正式使用仿佛又近了一步，这是AI
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2024-06-03 09:46:32
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显卡原理显卡全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。数据(data)一旦离开CPU，必须通过4个步骤
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2024-06-02 10:16:08
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摘要CPU与GPU之间有什么不同？为什么需要GPU编程，相比CPU编程，有什么优势？CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。所以
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2024-03-27 21:19:13
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工欲善其事必先利其器，再次补充下GPU和Cuda之间的逻辑对应关系：每个SM中有大量的寄存器资源，可以养活成千上万的线程。SM中另外一个重要资源是Shared Memory,没错，它正是软件抽象中Shared Memory的对应物。到这里，SM在软件抽象里的对应也呼之欲出了，没错，正是Block。我们不妨先摆出这个对应：Block <-> SM Thread执行 <-> C
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2024-09-07 16:54:32
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1、Linux子系统介绍
如图所示，Linux有7个子系统，分别为
SCI：系统调用
PM：进程管理
VFS：虚拟文件系统
MM：内存管理
Network Stack：网络协议栈
Arch：体系结构相关
DD：设备驱动
和Linux驱动开发关系较为紧密的有进程管理系统、内存管理系统、虚拟文件系统，下面
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2024-03-24 19:38:37
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目录CPU版本安装：GPU版本安装之前摸索tensorflow的时候安装踩坑的时间非常久，主要是没搞懂几个东西的关系，就在瞎调试，以及当时很多东西不懂，很多报错也一知半解的。这次重装系统后正好需要再配置一次，把再一次的经历记录一下。我的电脑是华为的matebook13，intel i5-8625U，MX250显卡，win10系统。（不得不吐槽很垃圾，只能满足测试测试调调代码的需求）深度学习利用Te
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2024-03-01 14:09:06
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