1、准备环境1.1 编译opencv库首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包，以opencv3.4.7为例，下载命令如下。wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.7.tar.gz
tar -xf 3.4.7.tar.gz最终可以在当前目录下看到opencv-3.4.7/的文件夹。编译opencv，设置opencv源
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2024-04-25 13:23:42
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百度PaddleOCR字符识别推理部署（C++）因工作项目需要用到PaddleOCR字符识别，踩过的一些坑，在此记录，便于后面的人少踩些坑一、前期准备工作：（1）OpenCV4.2.0（可以使用其他版本，一定要先把CV库配置好，不然会出错）（2）下载Cmake 3.17.5（可以使用其他Cmake版本）（3）Visual Studio 2017(可以使用其他vs版本,根据自己的情况来定)（4）分别
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2024-06-03 15:28:40
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服务器端C++预测本章节介绍PaddleOCR 模型的的C++部署方法，与之对应的python预测部署方式参考文档。 C++在性能计算上优于python，因此，在大多数CPU、GPU部署场景，多采用C++的部署方式，本节将介绍如何在Linux\Windows (CPU\GPU)环境下配置C++环境并完成 PaddleOCR模型部署。1. 准备环境运行准备Linux环境，推荐使用docker。Win
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2024-08-19 11:22:44
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Windows10 下 PaddleOCR C++推理部署（CPU部署） cmake3.21, VS2019。
原创
2021-12-21 09:43:30
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paddleOCR在Windows环境下c++ infer部署教程 目录下载开源项目下载c++预测库安装opencv和cmake使用cmake生成vs2017工程文件使用VS207对工程进行编译设置“启动项目属性配置生成解决方案本教程采用Visual Studio 2017 + CMake 3.15.5 + Opencv-3.4.6-vc14_vc15对paddleOCR
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2024-09-02 08:08:39
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Step1:下载PaddleORC GitHubPaddleOCR项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR GitHub镜像PaddleOCR项目地址：https://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/PaddleOCR G ...
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2021-08-06 18:01:00
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3评论
PaddleOCR Linux-centos安装与部署1. **运行环境准备**1.1 **参考资料****1.2 PaddleOCR的环境**2. **centos下准备好docker工具****2.1** **备份之前的yum源文件****2.2** **更换yum源为阿里云****2.3** **清除缓存并生成新的缓存****2.4测试发现还是报错****2.5** **添加仓库****2
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2024-03-07 17:18:58
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文本检测：文本检测(Text Detection)是计算机视觉领域的经典问题，该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端，是目标检测(Object Detection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用 opencv 查找轮廓，然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域，后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。padd
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2023-08-09 20:18:36
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前言上一篇《飞桨PaddleOCR C++预测库布署》按照官方的流程做的，最后生成的为exe文件，真正调用时还需要将处理好的图片保存后本地再运行读取后才能识别，本篇就来看看如何把PaddleOCR的源码重新编译成动态库，供OpenCV的Demo调用。实现效果Q1OCR识别效果怎么样？做成动态库后，通过前一章提取的华容道图像，直接再进行OCR识别，说实话，自己感觉这个效果并不有达到我的预期。当然我觉
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2024-08-07 09:18:40
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深度学习-PaddleOCR环境安装PaddleOCR环境安装官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md说明：这里安装的也是可以的，但是安装的是老版本。快速安装按照文档，我们需要如下环境docker（安装：）和nvidia-docker（安装：）前面已经安装了，下面看一下
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2024-08-21 11:55:16
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在进行PaddleOCR在Windows上的部署之前，我们首先要了解PaddleOCR是什么以及为什么要在Windows上进行部署。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR（Optical Character Recognition）工具，可以实现文字识别的功能。而在Windows上进行部署可以让我们在Windows环境下使用PaddleOCR进行文字识别，方便我们
原创
2024-05-16 12:18:31
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# PaddleOCR部署Java指南
PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR（光学字符识别）系统，支持多种语言和各种文本识别任务。本文将指导你如何在Java环境中部署PaddleOCR。我们将分步骤讲解整个过程，提供代码示例和相关注释，帮助你全面理解每一步的含义。
## 部署流程概览
以下是整个部署流程的概览：
| 步骤 | 说明
C++ 编译 PaddleOCR（CPU版）PaddleOCR项目地址下载文件
PaddleOCR 项目文件 需要登录！
paddle推理预测库 选择 cpu_avx_mkl 版
opencv 3.4.5 开始下载后，复制下载链接用迅雷下载，会快很多！模型文件：一般自己不再训练模型的话，就选择inference模型。 链接见下方模型名称模型简介检测模型地址识别模型地址支持空格的识别模型地址chin
前提：首先要声明的是，我们的应用都是在阿里云上多机部署的。当然这里不是安利文，而是给有相同问题的朋友一个实践的参考。背景：我在公司处在一个侧重 js 技术方向的团队，后端项目也较多基于 node.js 开发。项目几经更迭也经历了 koa1 --> koa2 --> egg.js 的框架变更。在早期项目依赖 koa 的时候，部署方案就是依赖 gitlab-ci + pm2 的方式做自动化
# PaddleOCR Java部署教程
欢迎来到PaddleOCR Java部署教程！在本文中，我们将为您详细介绍如何通过使用PaddleOCR来实现Java应用程序中的文字识别功能。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR（Optical Character Recognition）工具，可以用于文字检测、文字识别、文本方向检测等应用。
## 整体流程
在
原创
2024-04-26 10:17:22
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# PaddleOCR部署架构详解
在计算机视觉和自然语言处理的结合中，光学字符识别（OCR）是一个备受关注的领域。PaddleOCR是百度开源的OCR工具，支持多种语言的文字识别，涵盖了文本检测、文本识别、表格识别等多个方面。本文将介绍PaddleOCR的部署架构及其代码示例，并为大家提供一个使用示例。
## 1. PaddleOCR概述
PaddleOCR是一个基于PaddlePaddl
# 使用Docker部署PaddleOCR的完整指南
作为一名新手开发者，如果你希望在本地或服务器上快速搭建OCR（光学字符识别）服务，PaddleOCR是一个强大的工具，而Docker使得部署变得方便高效。本文将为你介绍如何使用Docker部署PaddleOCR，包括每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程
下面是使用Docker部署PaddleOCR的步骤概览：
| 步骤 | 描
1. 环境搭建1.1 项目地址https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1.2 Android Studio安装从官网下载Android studio。安装SDK。3.安装USB Driver。1.3 导入项目Android Studio点击import project。2.从项目文件种选择deploy/android_demo进行导入。 等待Android
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2023-12-13 01:22:03
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百度 paddle OCR百度 paddle OCR 简单使用1、代码下载2、简单测试3、更换模型测试 百度 paddle OCR 简单使用1、代码下载可以直接去paddle OCR的github或者gitee去寻找源码 链接: github链接 链接: gitee链接 下载完成之后，解压压缩包，用pycharm将文件夹作为工程打开 打开后，需要安装各种依赖包，这里提供一种思路 1、创建虚拟环境
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2024-04-25 12:36:23
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写在前面背景： 飞桨官方提供了PaddleX部署的例子，下面的过程都是参考paddleX和paddleseg，在他们的github仓库都能找到相应的文档。这里只做为学习记录。1、环境CUDA10.1 Cudnn 7.6opencv版本3.4.6PaddleInference 的预测库 C++版TensorRT 6.0.1.5Cmake 3.22.3VS2019 社区版（建议使用vs2019，其他版
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2023-08-13 15:40:44
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