毫无疑问，GPT-4一经发布，就引爆了整个业界和学界。凭借着自己强大的推理和多模态能力，引发了一众热议。然鹅，GPT-4不是一个open的模型。虽然OpenAI分享了大量GPT-4的基准和测试结果，但是基本上没有提供用于训练的数据、成本、或者用于创建模型的方法。当然了，这样的「独家秘笈」OpenAI肯定不会公布了。马库斯直接拿出当初OpenAI的初衷，发文嘲讽了一波。网友改进了一个版本。人无完人，
文章目录一、OpenCV简介二、安装OpenCV1、安装准备1.1安装cmake1.2安装依赖库1.3下载OpenCV安装包2、安装2.1解压2.2新建2.3cmake编译2.4make创造编译2.5配置环境三、Opencv图片放大实例1、准备2、编译3、make+makefile方式编译（记得先删除可运行的test）四、OpenCV视频使用实例1、获取摄像头权限2、播放视频3、录制视频 一、O
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2024-02-20 13:34:53
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OpenCV要使用GPU加速需要重新编译OpenCV。本人编译环境：win10 X64 vs2013 编译opencv-3.4.2 + contrib-3.4.2 + cuda10.0一、环境和资源准备1、计算机必须有支持CUDA 的NVIDIA GPU,并且装好了驱动程序。安装CUDA toolkit,本文使用的是CUDA10.0。下载地址：https://developer.nv
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2024-04-27 21:04:53
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Fedora环境编译环境操作系统： 64位 Fedora23下载源文件spice-gtk、spice-protocol安装依赖$ sudo yum install -y dh-autoreconf.noarch gtk-doc.noarch icoutils.x86_64 perl-Text-CSV.noarch vala-tools.x86_64 gtk3-devel.x86_64 openss
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2024-07-26 14:25:52
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目录一、安装前准备二、显卡驱动安装三、cuda安装四、cudnn安装五、opencv-4.5.1源码编译参考 一、安装前准备显卡驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
创建文件：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在文件中添加以下内容，将nouveau加入黑名单：bla
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2024-04-29 13:53:30
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文章目录系统配置：一、简介二、安装方式安装依赖项三、下载OpenCV源程序四、 CMAKE配置和安装五、安装后的环境配置六、pkg-config及其应用文献 系统配置：Intel® Core™ i5-8500 CPU ； Ubuntu 20.04.3 LTS一、简介Opencv是一个开源的计算机视觉库，目前，在众多的图像处理相关领域都会使用Opencv。Opencv很多现成的图像处理函数可以帮助
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2024-04-03 07:43:47
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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# Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速
随着深度学习和计算机视觉的迅速发展，利用GPU加速图像处理任务变得越来越重要。本文将指导你如何在Python中配置OpenCV以支持CUDA，从而实现GPU加速。我们将分步骤进行介绍，确保你能够顺利完成配置。
## 流程概览
以下是整个配置流程的概览表，可以帮助你理清思路：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 06:00:38
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步骤 1.刷完系统后，卸载Jetpack L4T 32中自带的opencv 2.下载opencv源码 3.cmake下载编译 4.编译安装opencv 5.测试一、卸载自带opencv关于jetson平台可以通过apt-get命令来卸载opencv#通过dpkg -l查看所安装的opencv库
dpkg -l | grep -i ope
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2023-10-04 00:05:04
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虽然Caffe 的官网已经有比较详细的针对 Ubuntu 的安装教程，但是要配置可以使用 GPU 的 Caffe 需要的依赖太多，包括 CUDA，cuDNN，OpenCV 等。参考了网上的很多教程，但在自己的配置中依旧出现了各种各样的意想不到的坑，所以在此记录一下自己配置 Caffe 的过程，以供参考。因为是配置完成后以回忆的形式做的记录，所以可能会有细节上的遗漏，还请见谅。安装 Nvidia 驱
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2024-06-07 21:20:19
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Vulkan是Khronos组织制定的“下一代”开放的图形显示API。是与DirectX12能够匹敌的GPU API标准。Vulkan是基于AMD的Mantle API演化而来，眼下Vulkan 1.0标准已经完毕并正式公布。上一代的OpenGL|ES并不会被遗弃。还会继续发展，非常有可能OpenGL|ES变为Vulkan的简化API。 Vulkan 技术交流 QQ群 175
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2024-05-09 15:16:24
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前言：HDR技术已经广泛用于离线CG渲染、游戏、电影等方面，能够显著的提高场景的对比度和真实感。可是背后的物理学与数学原理却很少有CG艺术家和图形程序开发人员去关注，非常建议大家阅读此文，通晓其中的基本原理。这不是一篇教你如何在GPU上实现HDR的文章。引言 如今大部图形软件都是以24bit颜色为基础，对每个通道占据8bit，以指数运算法则对颜色进行编码。这种方式的优点在于可以和大部分显示器设备
目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
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2024-05-07 13:37:56
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学习目标理解算法的原理，能够使用进行关键点的检测SIFT/SURF算法1.1 SIFT原理前面两节我们介绍了和角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。 所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其
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2024-08-23 17:58:30
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使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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文章目录一，安装及配置二，测试三，OpenVINO™工具套件转换四， OpenVINO™工具套件转换五、使用OpenVINO™工具套件进行推理部署 一，安装及配置1.下载英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit package 安装包choice1：去官网下载Download Intel® Distribution of OpenVINO™ Too
