核弹厂有一篇关于自家GPU架构和逻辑管线的非常好的文章，如果你想要对GPU的结构有一个比较完整系统的认识，请一定不要错过这篇Life of a Triangle，本文主要参考此处进行总结归并。管线结构总图并行管线流中每一条都彼此独立，每一条都有自己的时间线，有一些可能会比其他的有更多分支。如果我们将GPU进行处理所基于的三角形部分的单元或者drawcall当前正在处理的单元进行代码着色的话，看起来
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2024-08-22 06:32:45
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早在1990年，无处不在的交互式3D图形还只是科幻小说里的东西。十年后，基本上每台新电脑都包含一个图形处理单元(GPU，即Graphics processing unit)。直到今天，GPU的原始计算能力已经超越最强大的CPU，并且差距还在稳步增大。今天，GPU可以直接使用图形硬件来实现许多并行算法。那些利用底层计算能力的适当的算法常常会获得巨大的速度提升。任何3D图形系统的任务都是根据一个场景的
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2024-03-14 06:54:40
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系列文章第一篇，介绍些术语，混个眼熟，让大家有点感性认识。这是一张显卡，它包括中间的 GPU（graphics processing unit）、显存（framebuffer / FB）以及一堆小张不认识的电器元件。 这是一枚 GPU这是 GPU 内部原理图（芯片型号为 GM 204），这张图里值得关注的名词有：PCI Express 3.0 Host InterfaceGigaThrea
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2024-03-19 07:12:07
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现代浏览器内部工作原理汇总图 计算机的核心CPU和GPUCPU：Central Processing Unit(中央处理器)，中心处理器是计算机的大脑，每个CPU核心会逐一执行不同任务现在很多计算机都是多芯片，多内核的。 GPU:Graphics Processing Unit(图形处理器),GPU擅长处理跨内核的简单任务，是为了解决图形而开发的。在图形环境中，“使用GPU支持”和“使用CPU
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2024-05-20 16:34:23
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CUDA计算模型CUDA中计算分为两部分，串行部分在Host上执行，即CPU，而并行部分在Device上执行，即GPU。相比传统的C语言，CUDA增加了一些扩展，包括了库和关键字。CUDA代码提交给NVCC编译器，该编译器将代码分为Host代码和Device代码两部分。Host代码即为原本的C语言，交由GCC,ICC或其他的编译器处理；Device代码部分交给一个称为实时（Just in time
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2024-04-10 22:50:45
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一、前言 区块链，深度学习发展迅猛，GPU登上了舞台。二、GPU是什么？ GPU即 Graphics Process Unit，译为“图形处理器”。GPU是显示卡的核心部件，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。今天的GPU不仅具备高质量和高性能图形处理能力，
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2023-12-10 09:54:03
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最近工作主要集中在目标检测算法部署方面，在树莓派4B和NVIDIA GPU平台上做了一些内容，个人觉得GPU多核计算对于深度学习的加持作用意义重大，而NVIDIA出品的软硬件是GPU多核计算的标杆，那就学吧！（一）CUDA技术路线图下图是本人梳理的CUDA技术路线图，如果刚入门的话可以按照这个顺序取学习，有了整体的了解之后再逐步深入，每一块展开内容都特别多，有针对性的学习更有效率，下面针对脑图对每
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2024-06-04 15:56:30
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Android LCD（5） 平台信息:内核：linux2.6/linux3.0系统：android/android4.0 平台：samsung exynos 4210、exynos 4412 、exynos 5250TFT-lCD常用的接口，TTL（RGB）、LVDS、EDP、MIPI,这篇我们大致说一下这些接口的信号组成已经基本原理。一、TTL1、TTL接口概述TTL（Tr
CPU中更多的晶体管用于数据缓存和流程控制，只有少数用于算数逻辑单元，而GPU中大部分晶体管用于算数逻辑单元。GPU计算，并不是单独的GPU计算，而是CPU+GPU的异构计算[heterogeneous]，单独的GPU无法进行计算，GPU必须在CPU的调度下才能完成任务，在cpu和gpu组成的异构计算平台中，将起控制作用的cpu称为主机host，将起加速作用的gpu称为设备device，主机和设备
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2024-05-13 14:41:06
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CPU（Central Processing Unit）：现代计算机的三大核心部分之一，作为整个系统的运算和控制单元。CPU 内部的流水线结构使其拥有一定程度的并行计算能力。GPU（Graphics Processing Unit）：一种可进行绘图运算工作的专用微处理器。GPU 能够生成 2D/3D 的图形图像和视频，从而能够支持基于窗口的操作系统、图形用户界面、视频游戏、可视化图像
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2024-03-29 11:20:08
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在GPU出现以前，显卡和CPU的关系有点像“主仆”，简单地说这时的显卡就是画笔，根据各种有CPU发出的指令和数据进行着色、材质的填充、渲染、输出等。 较早的娱乐用的3D显卡又称“3D加速卡”，由于大部分坐标处理的工作及光影特效需要由CPU亲自处理，占用了CPU太多的运算时间，从而造成整体画面不能非常流畅地表现出来。&
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2024-02-08 22:30:56
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1.设计gpu的时候，我花了很多时间思考，编程语言的需求是什么以及我们如何支持这些编程语言。2.硬件对编程方式的限制：物理定律和硬件本质在很大程度上决定了我们对这些机器的编程方式。3.why gpu computing works 为什么gpu计算是可行的。如果你理解发生了什么，你才能更好地使用它。4.最后，我才意识到，实际上标题应该是 where's my data 我的数据在哪里。
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2024-02-11 21:03:25
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GPU是一种新硬件，相比较于CPU，有较高的读写带宽和更强的并行能力，在很多领域都有非常好的应用。今天我们以LSM-tree上的compaction和scan为例，介绍GPU如何在加速数据库的操作中发挥作用。一、GPU的发展历程图1：GPU的发展GPU发展之初，是作为集成单元与其他硬件聚合在一起，也就是我们所熟知的显卡。1999年，NVIDIA发布Geforce256，正式提出GPU概念；2006
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2024-05-21 15:00:57
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1 GPU运行机制总述市面上有很多GPU厂家，他们产品的架构各不相同，但是核心往往差不多，整明白了一个基本上就可以触类旁通了。1.0 GPU计算流程（CPU协同GPU计算）一个典型的计算流程是这样的:数据从CPU的内存拷贝到GPU的内存
CPU把计算指令传送给GPU
GPU把计算任务分配到各个CUDA core并行处理计算结果写到GPU内存里, 再拷贝到CPU内存里.1.1 Host与Devic
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2024-03-29 12:24:05
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CPU擅长逻辑处理控制，GPU适合高强度的并行计算任务，为什么会存在这种差别？今天搜集了些相关资料，摘抄总结如下。一、什么是GPUGPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的。GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。那么1999年之前显卡上就没有GPU吗？当然有，只不过那时候没有人给它命名，也没有引起人们足够的重视，发展比较慢。自Nvidia提出GPU这个概念后，GPU就进
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2024-03-04 10:59:18
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最近在学习图像处理相关的内容,看了GPUImage的源码，查阅了相关资料，收集了许多人博客的基础上做出了整理，再次感谢给博主！GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜，并且能够自定义图像滤镜。美颜基本概念OpenGL ES：(Open Graphics Library For Embedded Sys
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2024-07-17 23:06:59
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听说后面老总要过来讲解FLSL的使用,后来搜索到他和AGAL或者HGAL很像，搜索FLSL的资料基本没有，国内根本搜不到一些文献资料，9ria上面提供的资料也大都不适合入门，虽然有一些基础的讲解但是还是有很多基本的概念难以理解。所以只能通过学习其他GPU的语言侧面来了解FLSL的一些内容。今天的总结主要是大致总结一下GPU的图形绘制管线的一些基本概念和理解。全部援引自下面提到的第一本书，非常感谢这
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2024-09-01 21:47:06
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Nvidia CUDA初级教程4 GPU体系架构概述本节内容：为什么需要GPU三种方法提升GPU的处理速度实际GPU的设计举例：
NVDIA GTX 480: FermiNVDIA GTX 680: KeplerGPU存储器设计名词解释FLOPS - Floating-point OPerations per SecondGFLOPS - One billion (10e9) FLOPSTF
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2024-04-30 21:50:47
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从上代RTX 20系列开始，NVIDIA不再局限于将RTX GPU定位在游戏用途，他们看到了近年来内容创作市场的兴起，有数千万用户对用于进行创作的硬件有庞大需求。相信有很多内容创作者，也想知道新一代RTX 30系GPU，在目前多个主流创意应用中，又会有怎样的加速和提升？ 新一代 AI，更少等待时间 在20系时就已经有大量主流软件享受RTX Studio的支持，比如视
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2024-05-20 23:16:11
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Hello大家好，我是兼容机之家的小牛！在电脑众多零部件里面，显卡是非常重要的一个部件。不管是核心显卡还是独立显卡，无论显卡性能怎么样，没有显卡就没法点亮机器，这就是显卡最基本的作用。今天我就跟大家来聊一聊显卡的工作原理，看看显卡是怎么把我们看到的画面一帧一帧计算出来的，进而生成我们所看到的图像。首先我们都知道的是，电脑里面所有的数据都是1跟0组合而成的，也就是我们常说的二进制。 包括
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2024-03-28 08:43:51
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