目录1.移动 九天 · 毕昇2.Kaggle3.Colab 横向对比1.九天 · 毕昇2.Kaggle3.Colab现在免费的gpu资源有不少，但很多都限值了只能用自己公司的框架，今天我来给大家分享3个框架不受限制的免费GPU资源。对算法小白用来试手、研究生跑实验极其友好~1.移动 九天 · 毕昇不像百度的AI Studio只能用PaddlePaddle框架，
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2024-05-21 13:38:01
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1, 基础知识：
a, UEFI
UEFI 统一可扩展固件接口（Unified Extensible Firmware Interface）是一套规范，定义了操作系统 (OS) 与平台固件之间的软件接口。可以简单理解为操作系统启动之前运行的一个程序。
其作用主要是初始化D
前一篇： 构建基于openEuler2209的OpenStack云平台（一）2 安装和配置Identity服务OpenStack Identity(代码为keystone)服务为管理身份验证、授权和服务目录提供了单点集成。通过Identity API，提供API客户端身份验证、服务发现和分布式多租户授权。出于可扩展性的目的，还需要同时配置部署Fernet令牌和Apache HTTP服务器来处理请求
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2024-10-15 15:38:08
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【天极网IT新闻频道】2020年4月7日，国家发展改革委、中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，旨在深入实施数字经济战略，加快数字产业化和产业数字化，打造数字化新企业、构建数字化产业链、培育数字化生态。在这一政策指引下，企业服务SaaS产业迎来了关键的转折点，而作为这一领域的“实力唱将”，华为云也一马当先，紧紧抓住这一提档升级的关键机会。 强强联手，华为云与用
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2024-04-21 07:26:39
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从2.6版本开始，Laxcus大数据管理系统开始支持POWERPC、X86、ARM、NVIDIA四种平台。其中X86、ARM、NVIDIA又分为32位和64位两种，POWERPC是纯64位，，所以实际上共有七种平台，操作系统统一使用Linux。下面就总结一下Laxcus在这些系统平台上的表现。 NVIDIA：先说NVIDIA，NVIDIA是GPU
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2024-04-30 13:56:33
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本教程仅供个人学习用，有什么问题也欢迎提出和讨论。引言笔者是从慕课网的视频一步步把老师的过程扒下来的，第一次写教程，若有错误可指出，有好的操作也可以分享。浏览器建议使用Chrome，很多相关的API或者环境配置在tensorflow官网都可以查询到，视频资源推荐B站。需要用到的linux命令， cd ，ls ，sh，vim ，nohup，wget ，sudo等，需要用到的vim 命令：按下i进入编
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2024-05-13 20:16:56
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# 使用PyTorch进行GPU加速：解决实际问题
在深度学习中，计算资源的有效利用是加速模型训练的关键。PyTorch作为一个灵活并富有表现力的深度学习框架，允许用户轻松地将计算任务转移到GPU上。本文将通过一个实际的问题来演示如何使用PyTorch在GPU上进行模型训练，同时给出完整的代码示例和工作流程图示。
## 实际问题
假设我们要构建并训练一个简单的卷积神经网络（CNN），以对CI
原创
2024-08-07 08:04:04
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如何在Colab中“白嫖”gpu资源（附使用MMdet推理示例）Google Colab简介当今，深度学习已经成为许多人感兴趣的话题，Google Colab（全称为Google Colaboratory）是Google推出的一个强大的云端 notebook，为开发者提供了一个免费的、轻便的云端开发环境，无需安装任何软件，只需要一个浏览器就可以运行。在Google Colab中，你可以轻松地创建、
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2024-10-09 07:54:41
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1.optuna基本使用 Optuna是一个自动帮助我们调试参数的工具，使用起来十分方便。比sklearn的gridsearchcv好用很多，一是因为optuna相比于sklearn能够快速进行调参，二是因为它可以将调试参数的过程进行可视化。同时可以如果没训练完，下次继续训练。而optuna内部使用贝叶斯调试参数的机制，可以在最短的时间之内，给我们一个较为优秀的结果，甚至可能
WSL 2将支持GPU，还能运行GUI应用！1. 安装WSL 2
1.1 Windows系统版本需要WSL 2仅适用于Windows 10版本18917或更高版本。Windows版本验证，命令常规中用ver检测：C:\Users\kylin>ver
Microsoft Windows [版本10.0.18362.778]1.2 Windows更新与Windows预览体验计划开启具体相关操作
1、角点（Corner Point) 通常意义上来说，角点就是极值点，即在某方面属性特别突出的点，是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点。 对于图像而言，如图所示圆圈内的部分，即为图像的角点，其是物体轮廓线的连接点。
去哪儿支付系统自2011年搭建以来，在五年的时间里逐渐从一个高耦合的单一系统发展为众多子系统组成的高并发、高可用、支持多种交易支付业务的分布式系统。业务从最初的非代收到现在多种非代收、代收场景的支持，B2B业务的从无到有，支付方式从单一网银支付到现在银行卡、拿去花、代金券、红包、立减、积分、趣游宝等多种的组合，订单从单笔支付到多个订单同时支付和多次付款。下面对整体的演变过程进行简单的介绍。1. 支
企业级物联网平台供货商Ayla Networks宣布全面支持目前市面上主流的智能语音助理生态系统，包括Apple Siri、亚马逊Alexa、Google Home及腾讯小微，并于目前正在柏林举办的全球最大消费电子暨家电产品展IFA中展出相关应用产品。Ayla Networks宣布全面支持目前市面上主流的智能语音助理生态系统，包括Apple Siri、亚马逊Alexa、Google Home及腾讯
开始机器学习的同学可能都知道：机器学习，特别是深度学习，在GPU上数据处理比在CPU上要快得多，少则几倍，多则几十上百倍的差距。以前有人会因为深度学习而购入高端的Nvidia显卡，现在好了，Google开放了旗下的GPU云计算平台，而且还是免费的。Google推出的免费深度学习云计算平台称作Google Colaboratory。Google Colab提供的免费GPU为Tesla K80 GPU
大多数人知道现代网络浏览器使用GPU来渲染部分网页，特别是具有动画的部分。 例如，使用transform属性的CSS动画看起来比使用left和top属性的动画更平滑。 但是如果你问，“我如何从GPU获得平滑的动画？”在大多数情况下，你会听到像“使用transform:translateZ(0）或will-change:transform这样的建议。这些属性已经成为像我们如何在Internet Ex
教程是MXnet版本的训练方式在Linux环境下一 、官方数据训练1.clone 源代码2. 配置相关环境3. 下载作者提供的数据集4. 开始训练5. 开始训练二、个人数据训练1. 数据制作2. 训练依旧 一 、官方数据训练1.clone 源代码项目来自官网的源代码。git clone --recursive https://github.com/deepinsight/insightface.g
SW在企业中的使用心得：SolidWorks是一个三维CAD软件，它功能完善，可以进行三维实体曲面建模、渲染，完成动画。现在，随着SolidWorks的功能日益完善、使用越来越贴近用户，价格也越来越低，使用SolidWorks的企业也越来越多。但目前大部分培训材料讨论的多是建模渲染的技巧，而国内大绝大部分的技术、设计人员必须要把自己的设计完成平面图纸和工艺文件，这样才能使自己的设计让别人明白。(毕
**首先就是配置环境，** 不建议在windows下使用强化学习，也不建议使用虚拟机跑上述这些包，因为虚拟机很难调用GPU。会影响后期使用，在windows挣扎很久后决定还Linux。 最好使用linux系统进行处理 当前环境为windows10+ubuntu20.04双系统 使用的mujoco为210版本，好在openai刚收购了mujoco，可以免费使用，暂时没有使用mujoco150版本。博
什么是ONNX？现如今，各大主流深度学习框架都有着自己独有的特点与魅力，吸引着广大科研与开发人员，例如：
Caffe2：方便机器学习算法和模型大规模部署在移动设备
PyTorch：PyTorch是一个快速便于实验深度学习框架。但是由于其高度封装，导致部分function不够灵活
TensorFlow：TensorFlow 是一个开放源代码软件库，是很多主流框架的基础或者依赖。几乎能满足
WIN10+CUDA10.1环境下Keras-YoloV3训练教程环境配置准备过程数据集标注过程数据集准备过程：一二训练过程测试过程最后 环境配置CUDA和Keras的安装可以参考我的上一篇博客。 需要注意的是，Tensorflow有GPU和CPU两个版本。 如果我们同时安装了CPU和GPU版本，此时安装Keras，会默认安装CPU的版本的Keras，无法使用GPU进行加速训练。 解决方法就是先
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2024-04-03 12:31:22
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