目录解决 gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0, name: GeForce 940MX, pci bus id: 0000:01:00.0)错误1. 检查GPU驱动和CUDA版本2. 检查TensorFlow和CUDA的兼容性3. 检查CUDA环境变量4. 检查TensorF
测试性能毫秒和每秒显示的帧数使用游戏窗口统计，帧调试器和分析器。 比较动态批处理、GPU实例化和SRP批处理。 显示帧速率计数器。 自动循环遍历函数。 函数之间的平滑过渡。这是关于学习使用Unity的basics系列的第四个教程。这是对测试性能的介绍。我们还将向函数库添加变形函数的功能。本教程使用Unity 2020.3.6f1制作。
在波和球之间的某个地方。 1. 分析UnityUnit
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2024-03-24 20:10:10
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在Kubernetes（K8S）中，如何实现GPU核心负载均衡（gpu core load）是一个比较热门的话题。GPU核心负载均衡指的是将计算任务在多个GPU核心之间进行均衡分配，以提高计算效率和资源利用率。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中实现GPU核心负载均衡的方法。
步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 在K8S集群中启用GPU支持
原创
2024-05-17 09:36:02
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Chat with Milvus 线上问答 #5 Chat with Milvus 线上问答来到了第5期， 本期讨论了不少内容， 建议大家影音/文字可以互相搭配。跃跃欲试想来和大家分享你对 Milvus 或是近似检索的一些想法吗？ 每周二晚上8点来与我们一起头脑风暴吧！现在就加入Milvus 交流群获得会议信息， 入群方式请拉到文
1 内存优化—减少内存使用（Reduce）如果减少某些不必要内存的使用，也可以达到内存优化的目的。比如说Bitmap。它在使用时会花掉较多的内存。那我们就可以考虑在应用bitmap时减少某些不必要内存的使用。边界压缩：一张拍出来的图片分辨率可能会很大，如果不做压缩去展示的话，会消耗大量内存，可能造成OOM，通过BitmapFactory.Options去设置inSampleSize，可以对图片进行
GPU架构内容包括：1.OpenCLspec和多核硬件的对应关系AMD GPU架构Nvdia GPU架构Cell Broadband Engine2.一些关于OpenCL的特殊主题OpenCL编译系统 Installable client driver 首先我们可能有疑问，既然OpenCL具有平台无关性，我们为什么还要去研究不同厂商的特殊硬件设备呢?了解程序中的循环和数据怎样映射到Op
现象一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且支持时间还很短。你的SQL语句为什么变"慢"了当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存上和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为"干净页"。抖动原因MySQL在执行更新语句时，在更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新完成，Mys
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2024-02-20 09:56:09
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告警 晚七点刚好上地铁，握在手里的手机震动了好几下，根据震动这几下的手感已经判断出这是钉钉在告警了，十有八九就是线上的问题，通过Zabbix监控的一台线上服务器已经五分钟不可达，这应该不会是网络网络问题了，如果是网络问题，其他线上机器应该都会不可达。没背电脑，只能干着急，后来大概看了一下云平台是因为CPU过高导致的。过了大概半
本篇其实与PyTorch学习笔记：使用state_dict来保存和加载模型是高度关联的，之所以单独拎出来写，主要是想突出它的重要性。首先来描述一个本人实际遇到的问题：首先在GPU服务器上训练了一个ResNet34的模型，然后将该模型在本人PC机(没有GPU)上进行推理，模型加载代码如下：# load model weights
weights_path = "./resNet34.pth"
ass
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2024-08-13 16:40:14
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Keras是更高阶的Tensorflow的接口应用。Tensorflow框架已经不需要再引入第三方的keras包了，可以直接应用keras高阶接口。让神经网络的搭建门槛降低，更加利于科研人员使用神经网络。在此之上还有更加集成化的应用和模型，他们的关系基本可以用下图来表示，越低阶的开发门槛越高，使用越灵活，越高阶的越友好。可以根据开发人员的实际情况来决定使用那一层级的APIKeras的模型搭建过程。
中文版下载Sublime Text 3 is currently in beta. The latest build is 3126.OS X (10.7 or later is required)Ubuntu 64 bit - also available as a tarball for other Linux distributions.Ubuntu 32 bit - also availa
简介由于本人工作需要，需要解决一些性能问题，虽然有 Profiler 、Systrace 等工具，但是无法实时监控，多少有些不方便，于是计划写一个能实时监控性能的小工具。经过学习大佬们的文章，最终完成了这个开源的性能实时检测库。初步能达到预期效果，这里做个记录，算是小结了。开源库的地址是:https://github.com/XanderWang/performance幸苦各位能给个小小的 sta
本文详细介绍如何在Ubuntu Linux中查看检查CPU温度的方法。1、GlancesGlances是使用Python编写的跨平台系统监视工具。 Glances用Python编写，几乎可以在任何平台上运行：GNU/Linux，FreeBSD，OS X和Windows。 Glances包括一个XML-RPC服务器和一个RESTful JSON API，可以由另一个客户端软件使用。它可以轻松地将所有
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2024-03-17 18:16:25
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1、事件昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。2、排查思路2.1 定位高负载进程 pid首先登录到服务器使用
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2024-06-19 04:31:43
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原标题：AMD锐龙5 3400G实测：买CPU送的核显能吃鸡？但总体提升还是有限在今年夏天的时候，AMD发布了锐龙3000系列处理器，除了几款不带集显的锐龙CPU以外，还有两颗锐龙APU。当时大家的注意力都被全新的Zen 2架构的处理器所吸引，也确实这代的锐龙CPU是有很大的提升，AMD也把它们作为重点宣传，而两颗APU不是新架构，AMD也没有过多的介绍。甚至国内的开售时间也晚了好久。不过目前我们
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2024-08-30 14:04:40
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1 背景处理CPU突增问题时，首先要对整个系统的整体结构和流量路径做到心中有数。例如流量进入系统要经过负载均衡、网关、服务…引起高利用率的原因可能多种多样，具体情况需要根据具体位置的警报来进行判断。2 场景与解决2.1 单机硬件故障表现：整个系统链路上各个环节流量均正常。可能原因：现如今微服务部署，一台物理机上可能划分多个虚拟机器，并分配给不同的业务使用。由于由于单机硬件性能影响，及同宿主机的其它
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2024-03-19 10:12:14
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调度模型的好坏，是由底层的抽象模型所决定的，spark的底层抽象是RDDspark调度模型系统，分为底层调度模型(TASKscheduler)和高层调度模型(DAGscheduler) 调度过程1. application driver发出请求，这个application首先创建sparkconf和sparkcontext对象，在sc对象中TASKscheduler，DAGschedul
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2024-01-10 14:39:58
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Data Parallel Architecturesif 问题如果在一个warp中所有的线程都按照同样的路径运行，那么效率不会有问题如果在一个warp中有的线程执行路径A，有的执行路径B那么，就会出现问题。有的线程就需要等待别的线程。比如：有的线程在执行loopGPU Pipeline Overview绿色的为fully programmable管线黄色的为可配置的管线蓝色的为固定功能管线虚线表
当你们在用模型加载，tensorflow-gpu预测的时候，有没有出现这样的错误？？经过网上的资料查阅，更多的解释是GPU的显存不足造成的，于是乎，我查看了一下GPU显存：nvidia-smi不看不知道，一看确实是那么回事：tensorflow-gpu执行默认将GPU显存占满，官网也做了解释说明：https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu&nb
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2024-10-25 17:46:00
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Ubuntu18.04重启后内核自动更新显卡驱动失效最近一次重启服务器，发现显卡驱动不见了。网上找了很多办法，原因就是因为重启后内核更新，导致内核版本和Nvidia显卡驱动版本不一致造成的。大致整理了一下。有两种解决方案，一是回退系统内核版本，二是卸载原有驱动，重新安装新版本驱动。个人推荐第一种方法，因为重装驱动必然导致深度学习的环境都要重装，如：cuda、cudann等等。而且程序所依赖的框架(
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2024-07-05 12:58:29
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