代码没有备注，花时间整理了备注，方便快速查找对应的Filterprivate static GPUImageFilter createFilterForType(final Context context, final FilterType type) {
switch (type) {
case CONTRAST:
return new GPUIm
一、PC架构 先看一下酷睿架构图： &n
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2024-09-18 20:01:23
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NVDIMM编程模型原理大概推导梳理20211 NVDIMM 简介NVDIMM(Non-Volatile DIMM) 非易失性DIMM(Dual In-line Memory Module，双列直插式内存模块），即掉电不丢失数据；兼容 DIMM 插槽（通过插入内存条插槽接入计算机使用）；故俗称 pmem(persistent memory)。2 NVDIMM 编程模型原理推导梳理原理上 NVDIM
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2024-10-10 16:14:43
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今天分享的这篇Paper来自Los Alamos National Laboratory(LANL), Los Alamos国家实验室的项目, 他们提出了新的GPU model, 也是开源项目, PPT-GPU (Performance Prediction Toolkit) GPU model. 预测误差在10%以内, 可扩展, 比GPGPU-Sim快450倍, 而且更精确.Background
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2024-05-14 21:55:37
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619-基于6U VPX的双FMC ZU19EG 采集存储计算处理卡基于6U VPX的双FMC ZU19EG 采集存储计算处理卡一、板卡概述 图 2:ZU19EG板卡原理框图二、主要功能和性能板卡功能参数内容PL端VPX16个GTH 32对LVDS，若干IOFMC2路 FMC HPC，ASP-134486-01 1组路 8路GTH，LA、HA、HB定义 1组路 8路GTY，LA
第一章:初识pcDuino一.概述:pcDuino是一款高性能的，性价比极高的迷你PC平台，它能运行像 Linux 3.0和Ubuntu 12.10这样的操作系统。通过内置HDMI接口即可直接输出视频到电视或显示器屏幕而不需要像常规嵌入式开发板那样外接LCD显示屏。这是一款专门针对开源社区快速增长的需要，即希望有一个平台可以运行完整的PC操作系统，容易使用的工具链和兼容流行的Arduino开放的生
针对gem5的GPU进行总结。Introduction:本手册提供GPGPU SIM 3.x的文档，GPU SIM 3.x是一个cycle-level GPU性能模拟器，主要关注“GPU计算”（GPU上的通用计算）。.GPGPU-Sim 3.x是最后的版本。Microarchitecture Model本节描述由gpgpu-sim 3.x建模的微体系结构。该模型比gpgpu sim 2.x中的计时
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2024-05-08 08:26:36
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一、板卡简介 基于3U PXIe的ZU11EG/ZU7EG/ZU7EV的通用 ，实现FMC的数据接口和主控计算，广泛应用于工业控制，检测，视觉处理。支持工业级温度工作。 二、主要功能 1、板卡核心芯片使用ZU11EG-2FFVC1156I MPSOC处理器，PL端一路DDR4
1 OTL简介OTL 是 Oracle, Odbcand DB2-CLI Template Library 的缩写，是一个C++编译中操控关系数据库的模板库，它目前几乎支持当前所有的各种主流数据库，例如Oracle, MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, DB2, Interbase /Firebird, PostgreSQL, SQLite,
背景：近年来，随着移动端算力的不断提升和深度学习研究的快速发展，特别是小网络模型不断成熟以及数据安全的要求越来越高，越来越多的原本在云端执行的推理转移到移动端上来实现。移动平台的深度学习推理涉及硬件平台、驱动、编译优化、模型压缩、算子算法优化以及部署，适合系统业务开发的高效推理框架成为业界迫切需求和开发重点。很多企业都在研发面向移动端的开源深度学习框架。当前国内外主流开源移动端推理框架：小米MAC
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2024-07-30 16:40:36
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机器推理在深度学习的影响下，准确性越来越高、速度越来越快。深度学习对人工智能行业发展的贡献巨大，这得益于现阶段硬件计算能力的提升、互联网海量训练数据的出现。本篇文章主要介绍深度学习过程中如何选择合适的GPU显卡，如果你是深度学习新手，希望这篇文章对你有帮助。推理用到的硬件分两种，一种是专业AI硬件公司出的AI芯片，一种就是我们平时熟知的GPU显卡了，前者不太适合入门学习，而后者无论从入门难度还是性
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2024-05-07 14:52:08
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在场景服务中，如果有一个人A的行为想要被其他人看得到，就必须将A的数据包进行转发给其他人。最KISS的办法，就是直接把A的数据包直接在场景服务内组播。但是在一个场景服务中可能有成百上千个人，如果直接在服务进程内进行广播，数据流量会大到一个很夸张的地步，至少以目前的网速来讲是不现实的。因此，往往场景服务都为人物设计一个视野半径，即只将数据包转发给在我视野内的人，这样可以极大的降低数据的转发流量。而A
一、 技术方面（非接触式 IC 卡）1、 逻辑加密卡又叫存储卡，卡内的集成电路具有加密逻辑和 EEPROM （电可 擦除可编程只读存储器）。2、 CPU 卡又叫智能卡， 卡内的集成电路包括中央处理器 （CPU ）、EEPROM 、 随机存储器 (ROM) 、以及固化在只读存储器（ ROM ）中的片内操作系统 (COS) ， 有的卡内芯片还集成了加密运算协处理器以提高安全性和工作速度 ,使其技术指
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2024-04-01 12:02:38
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GANcraft-将游戏玩家变成3D艺术家NVIDIA 和康奈尔大学的科学家们引入了一种混合无监督神经渲染流程，可以在立体元素世界中有效地表示大型复杂场景。从本质上讲，3D 艺术家只需要构建最简单的部分，算法将完成剩下的工作来构建一个逼真的世界。研究人员将这种混合神经渲染管道应用于 Minecraft 块世界，以生成更逼真的 Minecraft 场景版本。NVIDIA 和更广泛的研究社区（pix2
简介TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于对超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速。TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高
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2024-05-16 14:22:02
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首先要注意的是，OMx标准只针对于多模光纤，不适用于单模光纤。OM1是为标准的62.5微米多模玻璃。 OM2是标准的50微米的玻璃。 OM3是加强50微米的玻璃能力10千兆位以太网出300米。 OM4是一个新的称谓目前电信行业协会使用但尚未得到国际标准化组织采纳增强了 标识为550米。 OM1指850/1300nm满注入带宽在200/500MHz.km以上的50
1、MetalMetal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口，可以直接操作GPU；支持iOS和OS X，提供图形渲染和通用计算能力。（不支持模拟器） MTLDevice 对象代表GPU，通常使用MTLCreateSystemDefaultDevice获取默认的GPU； MTLCommandQueue由device创建，用于创建和组织MTLCommandBuffer
概况众所周知组件化是个好东西，它把项目拆分成多个模块，让每个模块能够独立出来解除各个模块之间的耦合性，作为每个独立的模块不仅仅能够使用组合的方式去组建各个不同的功能组合（前提是各个组件划分的颗粒度只要足够小），而且能够独立出来运行，在开发运行以及测试中极大的提升了开发效率，让整个项目在维护上变得方便，而且整个项目的扩展性变得更健壮。在 iOS 中可以通过 Pods 管理各个组件，Pods 的原理不
概要：AI已无处不在，两股力量正推动计算机领域的未来。GTC CHINA 2017大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，AI已无处不在，两股力量正推动计算机领域的未来。第一、摩尔定律已终结，设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行性的CPU架构；第二、深度学习正在引领软件和计算机领域的变革。深度学习、大数据和GPU计算的结合引爆了AI革命。30亿美金研发投入 GV100剑指AIAI芯片也被称为
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2024-05-10 10:32:55
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一、板卡概述 图 2:ZU19EG板卡原理框图 二、主要功能和性能板卡功能参数内容PL端FMC2路 FMC HPC，ASP-134486-01 每路 8路GTH，LA 定义光纤4路QSFP28+,可配置100G、40G以太网、Aurora、RapidIO协议DDR42组 64-bit/4GB，2666MT/sPCIe&nb
