推荐文章：探索高效模拟GPU计算的新境界——GPGPU-Sim项目地址:https://gitcode.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution1、项目介绍欢迎来到GPGPU-Sim的世界，一个专注于模拟现代图形处理单元（GPU）的高性能工具。这个开源项目支持CUDA和OpenCL编写的工作负载，并内置了性能可视化工具AerialVision以及可配置和扩展的能源模
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2024-07-18 23:39:21
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原文：西川善司翻译：Trace 校对注解：千里马肝2月21日正式发表（当地时间） 在美国纽约举办了Play Station 4（PS4）的发布会。虽然还有很多不确定的部分，但从当天发布会上公开的和笔者采访取得的信息当中，都是围绕产品规格进行解释，那么就试着从图形的角度上来预测一下PS4时代的游戏会变成怎样的吧！PS4的图形性能大约是PS3的8倍！在纽约市内的剧场举行
CPU与GPUCPU中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。擅长处理复杂和具有依赖关系的运算。GPU又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器，是连接计算机和显示终端的纽带。GPU使显卡
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2024-03-31 19:26:09
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Rockchip RK3568 是一款通用型MPU，产品集成GPU、NPU，支持4K、HDMI、LVDS、MIPI、PCIe3.0、USB3.0、千兆以太网、CAN-BUS、UART等丰富外设接口。 RK3568的高温工作情况如何呢？本文将基于万象奥科HD-RK3568-CORE 系列核心板做详细高温测试！
Rockchip RK3568 
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2024-06-13 20:29:20
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硬件架构不同，以Intel的某款8核处理器为例，CPU中有很大一部分面积都被缓存占去了，相比之下，8个核心占的面积并不算大。所以CPU的主要时间并不是计算，而是在做数据的传输。再来看GPU的架构，从下图可以看出，GPU中缓存只占了很小的一部分的空间，绝大多数的空间都被计算单元SMX占用，因此GPU更适合用来做运算。2. CPU适合那种逻辑复杂，但运算量小的任务；而GPU适合运算量大，但逻辑简单的任
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2024-04-21 20:59:13
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If you have ever done much comparison shopping for a new CPU, you may have noticed that cores all seem to have the speed rather than a combination of different ones. Why is that? Today’s SuperUse
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2024-10-15 14:49:33
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GPU和CPU本质上有很大的不同，CPU具有较大的缓存(cache)和较快的计算核心，可以处理较复杂的运算。然而GPU不具备这样的条件，缓存较小且单核心计算速度也没有CPU快，只是取而代之的GPU具有大量的计算核心(通称CUDA Core)，故其优势在于适合进行同时间的大量运算。一颗顶级的CPU核心数量可达56核心(Intel Xeon Platinum 9282)，计算线程(Threads)达1
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2024-02-09 21:04:05
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一、CPU和GPU1、CPU：中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元运算特点：1）需要少量的运算单元，具有强大的逻辑运算能力2）需要足够的控制单元实现复杂的数据控制和数据转发3）需要足够的缓存单元去存放一些已经计算完成的结果，或者是后面马上要用到的数据2、GPU：显卡/图像处理单元，用于渲染计算机图形1）大量的运算单元：负责处理大量简单的计算2）少量的控制单元
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2024-02-26 12:50:52
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显卡的性能由两个部分决定，一是核心，二是显存。
核心和显存的关系就像电脑中的CPU与内存的关系。核心负责处理运算图形数据，而显存则负责缓存图形数据，核心在运算时要用到的数据都是在显存中调用的，所以显存的性能直接决定了核心调用数据的效率，间接影响了显卡的性能。
当我们运行的3D游戏画面非常细腻时，其复杂的图形运算就需要性能强大的核心来应付，而这时候核心的数据吞吐量是非常
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2024-04-21 17:49:19
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【网易智能讯 3月28日消息】北京时间3月28日凌晨，人工智能计算公司英伟达（NVIDIA）在美国加州圣何塞召开GTC大会。在会上，英伟达CEO黄仁勋穿着熟悉的黑皮衣登场，又宣布了一系列针对人工智能计算的新技术与新合作。网易智能将重点梳理如下：推出RTX实时光线追踪技术RTX（ray-tracing）实时光线追踪技术，能够在运行专业设计及内容创作类应用程序的同时，提供实时光线追踪。这项技术在不久前
什么是
GPU
GPU（GraphicsProcessing Unit）是图形处理器的简称，这个概念是由NVIDIA公司在发布GeForce256绘图处理芯片时首先提出。 GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并分担了部分原本是由CPU所担当的工作，尤其是在进行3D图形处理时，功效更加明显。GPU所采用的核心技术有硬件座标转换与光源、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四
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2023-10-01 19:16:48
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而文章的作者在开头提出了13个问题，笔者为了不让自己在学习后过快地遗忘，决定还是写一篇笔记记录所学，以供日后复习之用，顺便也向各位安利这篇好文。*笔记中大部分的描述都取自原文章，以保证正确性。如果有部分内容存在理解错误，还请各位大佬指出。*本笔记原发布于CSDN，转到知乎后可能存在双水印问题，还请各位多多包涵。1、GPU是如何与CPU协调工作的？CPU与GPU的交流通过MMIO（M
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2024-08-16 18:29:51
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到了2018年的今天，依然有很多人对TDP功耗有误解，不只是把TDP功耗当作处理器标称功耗，还有个关键的问题——处理器的实际功耗要比TDP功耗低还是高？能够回答对这个问题的人还真不多。对于电脑处理器功耗，到了2018年的今天，依然有很多人对TDP功耗有误解，不只是把TDP功耗当作处理器标称功耗，还有个关键的问题——处理器的实际功耗要比TDP功耗低还是高？能够回答对这个问题的人还真不多。对于TDP功
# GPU核心架构简介
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是计算机中一种专门用于处理图形和影像的处理器，其核心架构在近年来也被广泛应用于深度学习、科学计算等领域。本文将介绍GPU核心架构的基本原理、常见的架构类型以及相关应用。
## GPU核心架构原理
GPU的核心架构与CPU相比有很大的区别。GPU主要由大量的小型处理单元组成，这些处理单元可以同时处理多
原创
2024-07-09 03:48:26
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早期内存通过存储器总线和北桥相连，北桥通过前端总线与CPU通信。从 Intel Nehalem 起，北桥被集成到 CPU 内部，内存直接通过存储器总线和 CPU 相连。所以，在 AMD采用 Socket FM1，Intel 采用 LGA 1156 插槽之后的处理器都集成了北桥，独立的北桥已经消失，主板上仅余下南桥。 计算机体系的主要矛盾在于 CPU 太快了，而磁盘太慢了。所以它俩是不能够直接通信
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2024-09-18 09:30:21
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自1950年代以来，中央处理器“ CPU”一直是每台计算机或智能设备的核心；到1990年代以来，GPU或图形处理单元扮演了重要角色；所以，在过去的十年中，计算已经摆脱了PC和服务器的繁琐局限，CPU和GPU为庞大的新超大规模数据中心提供了动力。然而最近几年，随着系统中的CPU承受越来越多的网络和存储工作负载，DPU（即数据处理单元）已成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员。那么DPU又将发挥怎
# Android GPU核心概述
## 引言
随着移动设备的普及，图形处理单元（GPU）在手机应用中的重要性日益凸显。GPU不仅用于游戏和高性能计算，还在图像处理、视频渲染等方面发挥着关键作用。本文将探讨Android GPU核心的基础知识，包括其工作原理、使用方法以及示例代码。为此，我们将一起探索GPU的状态图和旅行图，让我们对这一技术有更深刻的理解。
## 什么是GPU？
GPU（图
原创
2024-09-10 05:29:57
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一、核心频率 显卡的核心频率是指显示核心的工作频率，其工作频率在一定程度上可以反映出显示核心的性能，但显卡的性能是由核心频率、显存、像素管线、像素填充率等等多方面的情况所决定的，因此在显示核心不同的情况下，核心频率高并不代表此显卡性能强劲。 ，提高核心频率就是显在同样级别的芯片中，核心频率高的则性能要强一些卡超频的方法之一。显示芯片主流的只有ATI和NVIDIA两家，两家都提供显示核心给第三方
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2024-03-21 06:56:27
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我们都知道在使用计算机的过程中，计算机中的一些核心零件是评判这台计算机好还是坏的标准，在计算机中最核心的零部件当然就为CPU莫属了，CPU决定着计算机报废的时间，那么很多网友会很疑惑计算机的核心零件CPU最长的寿命能达到多久，下面小编就带大家一起来了解下。 在计算机重要组成零部件CPU中，计算机的使用寿命也分为了两种：一种为CPU理论上的使用寿命，另外一种为CPU实际使用的寿命，第一种
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2024-08-09 20:40:03
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# Android GPU 核心数的科普解析
在移动设备中，GPU（图形处理单元）扮演着至关重要的角色，尤其是在图形渲染和计算任务中。随着Android系统的不断发展，GPU的核心数目对性能的影响也逐渐显现。本文将剖析Android中的GPU核心数，探讨其对性能的影响，并给出相应的代码示例帮助开发者理解如何在应用中利用GPU资源。
## 什么是GPU核心
GPU核心是指图形处理单元内的计算单
